Optimization of the random number generator based on InGaAs pi-n photodiode in a homodyne scheme using discrete wavelet analysis

封面

如何引用文章

全文:

详细

An approach is proposed to optimize the operation of a random number generator based on discrete wavelet analysis. It is shown that controlling the contribution of the scale components of the wavelet transform to the signal can increase the degree of randomness of the generated series of numbers.

作者简介

M. Sibgatullin

Kazan National Research Technical University; Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan; Kazan (Volga Region) Federal University

编辑信件的主要联系方式.
Email: sibmans@mail.ru
Russia, 420111, Kazan; Russia, 420111, Kazan; Russia, 420008, Kazan

L. Gilyazov

Kazan National Research Technical University

Email: sibmans@mail.ru
Russia, 420111, Kazan

D. Mavkov

Kazan National Research Technical University

Email: sibmans@mail.ru
Russia, 420111, Kazan

N. Arslanov

Kazan National Research Technical University

Email: sibmans@mail.ru
Russia, 420111, Kazan

参考

  1. Petura O. True random number generators for cryptography: Design, securing and evaluation. PhD thesis. Universite de Lyon, 2019. 145 p.
  2. Балыгин К.А., Зайцев В.И., Климов А.Н. и др. // ЖЭТФ. 2018. Т. 153. № 6. С. 879; Balygin K.A., Zaitsev V.I., Klimov A.N. et al. // JETP. 2018. V. 126. No. 6. P. 728.
  3. Петров В.М., Шамрай А.В., Ильичев И.В. и др. // Фотоника. 2021. Т. 15. № 1. С. 70; Petrov V.M., Shamray A.V., Ilyichev I.V. et al. // Photonics. Russ. 2021. V. 15. No. 1. P. 70.
  4. Пикуза М.О. // Докл. БГУИР. 2022. Т. 20. № 7. С. 43.
  5. Jacak M., Jóźwiak P., Niemczuk J, Jacak J. // Sci. Reports. 2021. V. 11. Art. No. 16108.
  6. Bassham L., Rukhin A., Soto J. et al. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology, 2010. 131 p.
  7. Павлов А.В. // в кн.: Квантовые и оптические методы обработки информации и вычислений. Т. 1. Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2021. С. 90.
  8. Ma X., Yuan X., Cao Z. et al. // Quant. Inform. 2016. No. 2. Art. No. 16021.
  9. Jennewein T., Achleitner U., Weihs G. et al. // Rev. Sci. Instrum. 2000. No. 71. P. 1675.
  10. Московский С.Б., Сергеев А.Н., Сидорова Е.И., Марудов А.А. // Вестн. МИФИ. 2021. Т. 10. № 1. С. 77.
  11. Kralj L., Lenasi H. // Front Physiol. 2022. No. 13. Art. No. 1076445.
  12. Mallat S. A wavelet tour of signal processing. N.Y.: Academic Press, 1999. 240 p.
  13. Chandrasekaran S., Poomalai S., Saminathan B. et al. // Meteorol. Appl. 2019. V. 26. No. 3. P. 511.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (91KB)
3.

下载 (717KB)
4.

下载 (76KB)
5.

下载 (116KB)

版权所有 © М.Э. Сибгатуллин, Л.Р. Гилязов, Д.А. Мавков, Н.М. Арсланов, 2023

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).