ИНДУКЦИОННЫЙ ДАТЧИК КОНТРОЛЯ ПОЛОЖЕНИЯ ГРАНИЦЫ И ЭЛЕКТРОПРОВОДНОСТИ СРЕДЫ

Обложка
  • Авторы: Бондаренко А.А.1,2, Ельтищев В.А.1, Колесниченко И.В.1
  • Учреждения:
    1. «Институт механики сплошных сред Уральского отделения Российской академии наук» – филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук
    2. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Пермский национальный исследовательский политехнический университет»
  • Выпуск: Том 89, № 7 (2025)
  • Страницы: 1130-1137
  • Раздел: Магнитогидродинамика
  • URL: https://journals.rcsi.science/0367-6765/article/view/352357
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0367676525070197
  • ID: 352357

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Разработан индукционный датчик контроля границы и электропроводности среды. Развита уточненная математическая модель устройства. Экспериментально и численно получены зависимости сигнала датчика от расстояния до электропроводящего цилиндра и от положения его верхной границы. Исследовано поведение отклика системы на средах с различной электропроводностью: медь, дюралюминий, нержавеющая сталь и свинцово-оловянные цилиндры с различной массовой долей медного порошка.

Об авторах

А. А. Бондаренко

«Институт механики сплошных сред Уральского отделения Российской академии наук» – филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук; Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Пермский национальный исследовательский политехнический университет»

Email: bondarenko.a@icmm.ru
Пермь, Россия

В. А. Ельтищев

«Институт механики сплошных сред Уральского отделения Российской академии наук» – филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук

Пермь, Россия

И. В. Колесниченко

«Институт механики сплошных сред Уральского отделения Российской академии наук» – филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук

Пермь, Россия

Список литературы

  1. Kudermann G. // Z. Analyt. Chem. 1988. V. 331. P. 697.
  2. Zurner T., Ratajczak M., Wondrak T., Eckert S. // Meas. Sci. Technol. 2017. V. 28. No. 11. Art. No. 115301.
  3. Лосев Г.Л., Ельпищев В.А. // Вестн. Пермск. ун- та. Физика. 2020. № 4. С. 63.
  4. Козлов Ф.А., Волчков Л.Г., Кузнецов Э.К., Матихий В.В. Жидкометаллические теплоносители ЯЭУ. Очистка от примесей и их контроль. М.: Энергоатомизация, 1983. 128 с.
  5. Арнольдов М.Н., Ивановский М.Н., Субботин В.И., Шматко Б.А. // ТВТ. 1967. Т. 5. № 5. С. 812.
  6. Davidson Р.А., Lindsey R.I. // J. Fluid Mech. 1998. V. 362. P. 273.
  7. Krauter N., Eckert S., Gundrum T. et al. // Metall. Mater. Trans. B. 2018. V. 49. No. 4. P. 2089.
  8. Kelley D.H., Weier T. // Appl. Mech. Rev. 2018. V. 70. No. 2. Art. No. 020801.
  9. Kudermann G., Blaujub K.H., Lührs C. et al. // Fresenius J. Analyt. Chem. 1992. V. 343. P. 734.
  10. Sun Z.J., Okafor K., Isa S. // Appl. Radiat. Isotop. 2017. V. 127. P. 173.
  11. Москвин Л.Н., Булатов М.И., Ганеев А.А., Дробышев А.И. Аналитическая химия. Методы идентификации и определения веществ. М.: Изд-во «Лань», 2022. С. 584.
  12. Подымова Н.Б., Соколовская Ю.Г. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 11. С. 1622
  13. Toasa Caiza P.D., Schwendemann R., Calero P., Ummenhofer T. // J. Nondestruct. Eval. 2021. V. 40. Art. No. 63.
  14. Elitshchev V., Losev G., Kolesnichenko I. // Magnetohydrodynamics. 2021. V. 57. No. 1. P. 41.
  15. Elitshchev V., Losev G., Kolesnichenko I., Frick P. // Exp. Fluids. 2022. V. 63. No. 8. Art. No. 127.
  16. Elitshchev V., Losev G., Frick P. // Phys. Rev. Fluids. 2024. V. 9. No. 8. Art. No. 083702
  17. Лосев Г.Л., Ельпищев В.А. // Вестн. Пермск. ун- та. Физика. 2023. № 1. С. 57.
  18. Elitshchev V., Mandrykin S., Kolesnichenko I. // IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Engin. 2020. V. 950. Art. No. 012014.
  19. Birо´O., Preis K. // IEEE Trans. Magn. 1989. V. 25. No. 4. P. 3145.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».