Текстурирование легких осей магнитных наночастиц при затвердевании магнитной суспензии в присутствии внешнего поля

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Затвердевание магнитной суспензии в присутствии магнитного поля позволяет получить феррокомпозит, характеризующийся ориентационной текстурой осей легкого намагничивания наночастиц. При учете межчастичного магнито-дипольного взаимодействия в рамках модифицированной теории среднего поля вычислены характеристики текстурирования. Теоретические предсказания подтверждаются данными компьютерного Монте—Карло моделирования.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. О. Иванов

ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: Alexey.Ivanov@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

А. Ю. Соловьева

ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Email: Alexey.Ivanov@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

И. М. Субботин

ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Email: Alexey.Ivanov@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

Е. А. Елфимова

ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Email: Alexey.Ivanov@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Behrens S. // Nanoscale. 2011. V. 3. No. 3. P. 877.
  2. Hafeez M.A., Usman M., Umer M.A., Hanif A. // Polymers. 2020. V. 12. No. 12. Art. No. 3023.
  3. Lu Q., Choi K., Nam J.D., Choi H.J. // Polymers. 2021. V. 13. No. 4. Art. No. 512.
  4. Костишин В.Г., Шакирзянов Р.И., Исаев И.М. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 5. С. 735; Kostishin V.G., Shakirzyamov R.I., Isaev I.M. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 5. P. 618.
  5. Филиппова Ю.А., Папугаева А.В., Панов Д.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 12. С. 1813; Filippova Yu.A., Papugaeva A.V., Panov D.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 12. P. 1885.
  6. Долуденко И.М., Хайретдинова Д.Р., Загорский Д.Л. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 3. С. 321; Doludenko I.M., Khairetdinova D.R., Zagorsky D.L. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 3. P. 277.
  7. Петров Д.А. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 3. С. 402; Petrov D.A. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 3. P. 348.
  8. Ганьшина Е.А., Припеченков И.М., Перова Н.Н. и др.// Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 3. С. 328; Ganshina E.A., Pripechenkov I.M., Perova N.N. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 3. P. 282.
  9. Шлиомис М.И. // УФН. 1974. Т. 112. С. 427; Shliomis M.I. // Sov. Phys. Usp. 1974. V. 17. No. 2. P. 153.
  10. Розенцвейг Р. Феррогидродинамика. М.: Мир, 1989. 357 с.
  11. Filipcsei G. Csetneki I., Szilágyi A., Zrínyi M. // Adv. Polymer Sci. 2007. V. 206. P. 137.
  12. Borin D.Yu., Odenbach S. // J. Phys. Cond. Matter. 2009. V. 21. No. 24. Art. No. 246002.
  13. Stepanov G.V., Borin D.Y., Kramarenko E.Y. et al. // Polymer Sci. Ser. A. 2014. V. 56. No. 5. P. 603.
  14. Deuflhard M., Eberbeck D., Hietschold P. et al. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2019. V. 21. No. 27. P. 14654.
  15. Radushnov D.I., Solovyova A.Yu., Elfimova E.A. // Nanoscale. 2022. V. 14. No. 29. P. 10493.
  16. Радушнов Д.И., Соловьева А.Ю., Елфимова Е.А. // ЖЭТФ. 2023. Т. 163. № 1. С. 87; Radushnov D.I., Solovyova A.Yu., Elfimova E.A. // JETP. 2023. V. 136. No. 1. P. 72.
  17. Radushnov D.I., Solovyova A.Yu., Elfimova E.A. // Polymers. 2023. V. 15. No. 12. Art. No. 2678.
  18. Raikher Y. // J. Magn. Magn. Mater. 1983. V. 39. No. 1—2. P. 11.
  19. Solovyova A.Yu., Elfimova E.A., Ivanov A.O. // Phys. Rev. E. 2021. V. 104. No. 6. Art. No. 064616.
  20. Elfimova E.A., Ivanov A.O., Camp P.J. // Nanoscale. 2019. V. 11. No. 45. Art. No. 21834.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Плотность распределения fp легких осей намагничивания по углу ξi для текстурированного феррокомпозита с объемной долей частиц φ = 0.125 и параметром σp = 15 для различных значений поля полимеризации αp = 1 (черные круги), 2.5 (зеленые треугольники), 5 (красные квадраты), 10 (синие треугольники): (a) χL = 1, λp = 1; (б) χL = 2, λp = 2. Символами отмечены результаты компьютерного Монте—Карло моделирования, пунктирные кривые соответствуют случаю невзаимодействующих частиц, сплошными кривыми показаны предсказания настоящей теории (9).

Скачать (116KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Второй момент Q2 ориентационного распределения в зависимости от параметра анизотропии σp для текстурированного феррокомпозита с объемной долей частиц φ = 0.125 и для различных значений поля полимеризации αp = 1 (черные круги), 2.5 (зеленые треугольники), 5 (красные квадраты), 10 (синие треугольники): (a) χL = 1, λp = 1; (б) χL = 2, λp = 2. Символами отмечены результаты компьютерного Монте—Карло моделирования, пунктирные кривые соответствуют случаю невзаимодействующих частиц, сплошными кривыми показаны предсказания настоящей теории (11).

Скачать (106KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».