Parallel Factor Analysis in the Study of Event-Related Potentials


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The study evaluated whether a parallel factor analysis model is adequate and efficient in describing the event-related potentials (ERPs). ERPs evoked in a visual Go/NoGo task were recorded in 351 healthy subjects aged 18–55 years. The parallel factor analysis made it possible to separate the ERP components that differed in topography and waveform; the latter components proved to depend on the type of a subject’s response. The magnitudes of the components were individual, varied among subjects, and were mutually uncorrelated. Based on our results, the parallel factor analysis was concluded to provide an adequate approach for describing common characteristics and individual features of ERPs.

Об авторах

V. Ponomarev

Bechtereva Institute of the Human Brain, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: valery_ponomarev@mail.ru
Россия, St. Petersburg

M. Pronina

Bechtereva Institute of the Human Brain, Russian Academy of Sciences

Email: valery_ponomarev@mail.ru
Россия, St. Petersburg

Yu. Kropotov

Bechtereva Institute of the Human Brain, Russian Academy of Sciences

Email: valery_ponomarev@mail.ru
Россия, St. Petersburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).