Interhemispheric Differences Observed during the Performance of Cognitive Tasks Using Doppler Ultrasound


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The article presents empirical data on the possible use of transcranial Doppler sonography as a method for the identification of functional specialization of hemispheres. We investigated intrahemispheric differences in the increase in blood flow velocity indicators during the performance of cognitive tasks with verbal and nonverbal stimuli in 20 healthy right-handed participants and 20 right-handed patients with local unilateral vascular brain lesions. We observed interhemispheric and intrahemispheric differences in blood flow velocity indicators between arteries during the performance of cognitive tasks with different variants of verbal stimuli in all participants. It has been found that one of the hemispheres plays a dominant role in verbal and nonverbal stimulus processing.

Об авторах

Yu. Mikadze

Moscow State University; Pirogov Russian National Research Medical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ymikadze@yandex.ru
Россия, Moscow, 119899; Moscow

E. Lysenko

Moscow State University; Pirogov Russian National Research Medical University

Email: ymikadze@yandex.ru
Россия, Moscow, 119899; Moscow

M. Bogdanova

Moscow State University; Sechenov First Moscow State Medical University

Email: ymikadze@yandex.ru
Россия, Moscow, 119899; Moscow

S. Abuzaid

Burdenko Neurosurgery Institute

Email: ymikadze@yandex.ru
Россия, Moscow

A. Shakhnovich

Burdenko Neurosurgery Institute

Email: ymikadze@yandex.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).