Application of Computer Algebra to the Reconstruction of Surface from Its Photometric Images


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper addresses the problem of reconstructing the shape of an unknown Lambertian surface given in the 3D space by a continuously differentiable function \(z = u(x,y)\). The surface is reconstructed from its photometric images obtained by its successive illumination with three different remote light sources. Using computer algebra methods, we show that the unique solution of the problem, which exists in the domain \(\Omega \) of all three images, can be continued beyond this domain based on the solutions obtained for any pair of the three images. To disambiguate the reconstruction of the surface from its two images, we compute the corresponding value of the parameter \(\varepsilon \) at the boundary of the domain \(\Omega \). Soundness of the theoretical results is confirmed by simulating photometric images of various surfaces.

Об авторах

R. Kozera

Warsaw University of Life Sciences (SGGW); School of Computer Science and Software Engineering, University of Western Australia

Автор, ответственный за переписку.
Email: ryszard.kozera@gmail.com
Польша, ul. Nowoursynowska 159, Warsaw, 02-776; Stirling Highway 35, Crawley, Perth, 6009

A. Prokopenya

Warsaw University of Life Sciences (SGGW)

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexander_prokopenya@sggw.pl
Польша, ul. Nowoursynowska 159, Warsaw, 02-776

A. Wiliński

Warsaw University of Life Sciences (SGGW)

Автор, ответственный за переписку.
Email: artur_wilinski@sggw.pl
Польша, ul. Nowoursynowska 159, Warsaw, 02-776

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).