Node Failure Aware Broadcasting Mechanism in Mobile Adhoc Network Environment


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Without any fixed infrastructure, the mobile ad hoc networks were distributed in the environment and this ad hoc network is nothing but a collection of the mobile nodes. In the network performance, transmitting plays a significant role, where it faces many complexities because of the dynamic changing behavior of mobile nodes. Environs Aware Neighbor-knowledge based Broadcasting (EANKBB) method and Optimal Cluster based Broadcasting using GA (OCBC-GA) were brought-in the earlier method, where the cluster head selection is performed optimally with the help of the genetic algorithm. The time sequence schedule is performed to permit each and every node to broadcast for the period of time, once after selecting the cluster head. But this work doesn’t concentrate much on the destination node’s location, where it has to transmit the broadcasted message to their neighbours, in order to attain the destination. This, in turn, leads to the memory overhead and utilization of the unwanted resource and then the node is permitted to broadcast the messages, if it has high priority and the rest of the nodes should wait until the prioritized node uncovered from the region. This will create issue in the performance of the rest of the nodes which occurs in the network. So, Node Failure Aware Broadcasting Mechanism (NFABM) is brought-in our work, to rectify these issues. With the help of the Hybrid Genetic cuckoo search optimization algorithm and location aware clustering, the cluster head selection is performed in the suggested work. The energy consumption, bandwidth, location and network coverage, were considered as the fitness value here and this, in turn, minimizes the number of broadcast message transmission by transmitting it only to the nodes that are located closer to the destination node. Prioritized Time Sequence Scheme helps our suggested work, to give the equal priority for entire nodes in the environment. Here, a time sequence is computed for every node and it is allocated to individual time period for every node to allow them to broadcast. This new algorithms works like allocating initial time sequence period for the prioritized node for the specific time and it would stop transmission when its time sequence completed. Hence, this concept helps to provide the priority to every node and also each node can be treated uniformly. In the NS2 simulation environment, the entire execution of the work is done, which proves that the suggested work lead to give the optimal result when compared with the current research method.

Об авторах

J. Banumathi

Department of Information Technology, University College of Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: jbanu85@yahoo.co.in
Индия, Nagercoil, Tamil Nadu

R. Kanthavel

Department of Electronics and Communication Engineering, V V College of Engineering

Email: jbanu85@yahoo.co.in
Индия, Tisaiyanvilai, Tamil Nadu

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».