How Significantly and Sustainably are Developing Countries Surpassing Advanced Economies in Terms of Productivity Dynamics?

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

In the last 2–3 decades due to a series of pragmatic reforms and export-oriented industrialization, carried out by a number of Asian developing countries (DCs), these countries have managed to significantly displace advanced economies (AEs) in the markets of finished industrial goods, and, on the whole, noticeably surpass the latter in terms of growth rates not only of labor productivity, but also total factor productivity. However, the AEs still outstrip many times not only less successful, but also successful DCs in terms of productivity level, which, according to the model calculated by the author, is determined by the much higher quality of their institutions and management, educational levels of the population and technologies used than in developing countries. In order to maintain their leadership in productivity dynamics, DCs, which are experiencing powerful deterring pressure from Western countries, must, while continuing the struggle to establish a more equitable multipolar world order, intensify the implementation of inclusive reforms that contribute to improving the quality of their institutions, accelerated growth of human capital, and the formation of an effective, technologically more complex and organizationally more advanced economy, based both on the internal market and active inclusion in world economic relations.

Авторлар туралы

Vitalii Meliantsev

Lomonosov Moscow State University

Email: vamel@iaas.msu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9139-2753
Corresponding Member, Russian Academy of Sciences, Dr.Sc. (Economics), Professor, Head Moscow, Russi

Әдебиет тізімі

  1. The World Bank. World Governance Indicators. https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governanceindicators/interactive-data-access (accessed 05.03.2024)
  2. The UNDP. Human Development Report, 2023/2024. New York, 2024. 324 p.
  3. The WIPO. Global Innovation Index 2023. Geneva, 2023. 250 p.
  4. The World Bank. Global Productivity. Trends, Drivers, and Policies. Washington, D.C., 2021. 463 p.
  5. Мельянцев В.А. Основные тенденции, детерминанты и проблемы-противоречия современного экономического роста в развитых и развивающихся странах. Восток (Oriens). 2021. № 5. C. 203–215. doi: 10.31857/S086919080016660-3 Meliantsev V.A. 2021. Main Trends, Determinants and Problems-contradictions of Modern Economic Growth in Developed and Developing Countries. Vostok (Oriens). № 3. Pp. 203–215. (In Russ.). doi: 10.31857/S086919080016660-3
  6. The Conference Board. Total Economy Database. Summary Tables & Charts. Groningen, 2023. Tables 12, 13. https://conference-board.org/retrievefile.cfm?filename=TED_SummaryTables_Charts_april20231.pdf&type=subsite (accessed 15.04.2024)
  7. The IMF. World Economic Outlook, April 2024. Washington, D.C., 2024. 202 p.
  8. McKinsey Global Institute. Investing in Productivity Growth. New York, 2024. 58 p.
  9. Мельянцев В.А. Умные технологии, парадокс Солоу и противоречия социально-экономического развития в странах Запада и Востока в начале XXI века. Восток (Oriens). 2017. № 3. C. 162–180. Meliantsev V.A. 2017. Smart Technologies, the Solow Paradox and the Contradictions of Socio-economic Development in Western and Eastern Countries at the Beginning of the 21st Century. Vostok (Oriens). № 3. Pp. 162–180. (In Russ.)
  10. The World Bank. Falling Long-Term Growth Prospects. Trends, Expectations, and Policies. Washington, D.C., 2023. 564 p. 11. Parikh T. 2024. Is the Rich World Stuck in an ‘Upper-income Trap’? The Financial Times. 16.03.2024. https://ft.com/content/bc830276-c8d0-465a-88fc-e06eb83be90b (accessed 16.03.2024)
  11. Vollrath D. 2020. Fully Grown: Why a Stagnant Economy Is a Sign of Success. Chicago: The University of Chicago Press. 296 p.
  12. Acemoglu D., Johnson S. 2023. Power and Progress. Our Thousand-Year Struggle over Technology and Prosperity. New York: Public Affairs. 634 p.
  13. IFR. World Robotics, 2023 – Industrial Robots. Frankfurt am Main, 2023. 49 p.
  14. Мельянцев В.А. Догоняющий и перегоняющий рост развивающихся стран: масштабы, факторы, проблемы и перспективы. Азия и Африка сегодня. 2023. № 7. С. 5–13. doi: 10.31857/S032150750026562-0 Meliantsev V.A. 2023. Catching Up and Overtaking Growth of Developing Countries: Dimensions, Factors, Problems and Prospects. Asia and Africa today. № 7. Pp. 5–13. (In Russ.). doi: 10.31857/S032150750026562-0
  15. India Must Make Much Deeper Changes If It Is to Sustain Its Growth. The Economist. 22.04.2024. https://www.economist.com/special-report/2024/04/22/india-must-make-much-deeper-changes-if-it-is-to-sustain-itsgrowth (accessed 22.04.2024)
  16. Plender J. 2024. The Overlooked Threats to the Global Financial System. The Financial Times. 16.04.2024. https://www.ft.com/content/0b78c68b-c65c-4080-b779-17041c290eaa (accessed 16.04.2024)
  17. Мельянцев В.А. Ресурсоемкий / сберегающий экономический рост и развивающиеся страны. И.В.Дерюгина, отв. ред. Продовольственная и ресурсная безопасность в странах Азии и Африки. M., ИВ РАН. 2023. С. 31–47. Meliantsev V.A. 2023. Resource-intensive / efficient Economic Growth and Developing Countries. I.V.Deryugina, ed. Food and Resource Security in Asia and Africa. Moscow. Pp. 31–47. (In Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».