Wave strain hardening in combined and additive technologies

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

To ensure the operational properties of machine parts in the technological processes of their manufacturing, use of hardening operations is necessary. The method of wave strain hardening has wide technological possibilities and allows forming a large depth of the modified layer with various uniformity of strengthening.

Wave strain hardening is one of the methods that helps to enhance the potential of other hardening technologies, with which it is used in combined strengthening. The paper considers the results of studies of the combined technology, including preliminary wave strain hardening and subsequent thermochemical treatment (cementation). It was found that the use of such treatment increases the durability under the action of contact-fatigue loads by up to 2.5 times. The paper considers the results of studies of the combined technology, including preliminary wave strain hardening and subsequent heat treatment. It was found that the use of such technology increases the abrasive wear resistance up to 16% in creating a uniformly modified structure, and the fatigue life up to 60% or more in creating a heterogeneously modified structure. The paper considers the results of studies of the use of wave strain hardening in additive technologies to improve the strength characteristics of the synthesized metallic material. It was found that the mechanical properties of samples obtained using wave strain hardening can be increased up to 2.5 times regarding similar properties of rolled products made from the same grade of material.

The obtained study results can be used not only for hardening critical machine parts at the final stages of their manufacturing, but also in additive technologies for producing parts.

About the authors

Andrey V. Kirichek

Bryansk State Technical University

Email: avkbgtu@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3823-0501
SPIN-code: 6910-0233

Dr. Sci. (Engineering), professor, Vice-rector for advanced work

Russian Federation, Bryansk

Dmitry L. Soloviev

Vladimir State University named after A. G. and N. G. Stoletov

Email: murstin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4475-319X

Dr. Sci. (Engineering), professor, Professor of the Mechanical Engineering Technology Department

Russian Federation, Vladimir

Alexander V. Yashin

Vladimir State University named after A. G. and N. G. Stoletov

Author for correspondence.
Email: yashin2102@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3186-1300
SPIN-code: 3473-4047

Cand. Sci. (Engineering), assistant professor, Assistant professor of the Mechanical Engineering Technology Department

Russian Federation, Vladimir

Sergey A. Silantiev

Vladimir State University named after A. G. and N. G. Stoletov

Email: ppdsio@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3524-385X
SPIN-code: 2686-4678

Cand. Sci. (Engineering), assistant professor, Assistant professor of the Mechanical Engineering Technology Department

Russian Federation, Vladimir

References

  1. Kirichek AV, Solovyev DL, Lazutkin AG. Technology and equipment for static-pulse processing of surface-plastic deformation. Moscow: Mashinostroenie; 2004. (In Russ.) EDN: OWDGXC
  2. Papshev DD, Pronin AM, Kubyshkin AB. Efficiency of strengthening of cemented machine parts. Bulletin of mechanical engineering. 1990;(8):61–64. (In Russ.)
  3. Boytsov AG, Mashkov VN, Smolentsev VA, et al. Hardening of parts surfaces by combined methods. Moscow: Mashinostroyenie; 1991. (In Russ.) EDN: SXSCYJ
  4. Bernstein ML. Thermomechanical processing of metals and alloys (in 2 vols). Moscow: Metallurgiya; 1968. (In Russ.)
  5. Ivashko VS, Buikus KV, Sarancev VV. Modern technologies in restoration of units and parts of cars. Minsk: Izobretatel’; 2011. (In Russ.)
  6. Kirichek AV, Soloviev DL, Yashin AV, et al. Application of combined strengthening by deformation wave and heat treatment to improve wear resistance. Hardening technologies and coatings. 2024;(4):185–188. (In Russ.) doi: 10.36652/1813-1336-2024-20-4-185-188 EDN: AVLZIB
  7. Oskolkov AA, Matveev EV, Bezukladnikov II, et al. Advanced technologies of additive manufacturing of metal products. Bulletin of Perm National Research Polytechnic University. Mechanical engineering, materials science. 2018. 20(3):90–105. (In Russ.) doi: 10.15593/2224-9877/2018.3.11 EDN: YGHHLV
  8. Gibson I, Rosen D, Stucker B. Additive Manufacturing Technologies: 3D Printing, Rapid Prototyping, and Direct Digital Manufacturing. 2nd ed. New York: Springer Science+Business Media; 2015. doi: 10.1007/978-1-4939-2113-3 EDN: XOQOWP
  9. Dinovitzer M, Chen X, Laliberte J, et al. Effect of Wire and Arc Additive Manufacturing (WAAM) Process Parameters on Bead Geometry and Microstructure. Additive Manufacturing. 2019;26:138–146. doi: 10.1016/j.addma.2018.12.013
  10. Fonseca PP, Vidal C, Ferreira F, et al. Orthogonal cutting of Wire and Arc Additive Manufactured parts. Int J Adv Manuf Technol. 2022;119(2):1–21. doi: 10.1007/s00170-022-08678-3 EDN: HRFSYJ
  11. Duarte VR, Rodrigues TA, Schell N, et al. In-situ hot forging direct energy deposition-arc of CuAl8 alloy. Addit Manuf. 2022;55:102847. doi: 10.1016/j.addma.2022.102847 EDN: ZEVNTI
  12. Xiangfang X, Ganguly S, Ding J, et al. Improving mechanical properties of wire plus arc additively manufactured maraging steel through plastic deformation enhanced aging response. Materials Science & Engineering A. 2019;747:111–118. doi: 10.1016/j.msea.2018.12.114
  13. Colegrove PA, Martina F, Roy MJ, et al. High Pressure Interpass Rolling of Wire + Arc Additively Manufactured Titanium Components. Advanced Materials Research. 2014;996:694–700. doi: 10.4028/ href='www.scientific.net/AMR.996.694' target='_blank'>www.scientific.net/AMR.996.694
  14. Zhang HO, Rui W, Liye L, et al. HDMR technology for the aircraft metal part. Rapid Prototyp. J. 2016;22(6):857-863. doi: 10.1108/RPJ-05-2015-0047
  15. Zhou С, Jiang F, Xu D, et al. A calculation model to predict the impact stress field and depth of plastic deformation zone of additive manufactured parts in the process of ultrasonic impact treatment. Journal of Materials Processing Tech. 2020; 80(6):116599. doi: 10.1016/j.jmatprotec.2020.116599
  16. Adams RJ, inventor. Solid-free-form fabrication process including in-process component deformation. United States patent US 20070122560 (A1). 2007.
  17. Farias FWC, dos Santos TJG, Oliveira, JP. Directed energy deposition + mechanical interlayer deformation additive manufacturing: a state-of-the-art literature review. Int J Adv Manuf Technol. 2024;131(3-4):1-40. doi: 10.1007/s00170-024-13126-5
  18. Fedonina SO. Improving the quality of wire-synthesized parts using wave thermal deformation hardening [dissertation]. Bryansk; 2021. (In Russ.) EDN: UOPRMN
  19. Kirichek AV, Fedonin ON, Khandozhko AV, et al. Hybrid technologies and equipment for additive synthesis of products. Science-intensive technologies in mechanical engineering. 2022;8(134):31–38 (In Russ.) doi: 10.30987/2223-4608-2022-8-31-38 EDN: PHNJGX

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Degree of hardening and impact resistance after heat treatment and preliminary wave strain hardening followed by heat treatment for the 30HGSA (initial impact resistance 150 J/cm2) and the 10ChSND steels (initial impact resistance 200 J/cm2).

Download (117KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Strength characteristics of rolled and grown samples from the NiCrMo-3 alloy.

Download (266KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».