Роль почвенного канала при изучении процессов в системе «рабочий орган - почва»


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Разработка новой техники в камеральных условиях почвенных каналов упростит учет изменяющихся факторов исследований, позволит применять моделирование процессов методом построения 3D-моделей машин, обеспечит высокую точность воспроизведения реальных условий и удобство проведения всесезонных и круглосуточных стендовых испытаний. Это приведет к ускорению создания новых машин.

Об авторах

В. Н Зволинский

ВИМ

Email: vic.nik.ru@yandex.ru
инж.

М. А Мосяков

ВИМ

инж.

Н. Ю Николаенко

ВИМ

инж.

Список литературы

  1. Мацепуро В.М. и др. Разработка метода физического моделирования процессов почвообработки в условиях почвенных каналов // Труды ВИМ. - 1975, т. 69.
  2. Пигулевский М.Х. Пути и методы изучения физико-механических свойств почвы // Труды ВИМ. - 1935, т. 1.
  3. Кушнарев А. и др. Стенд для имитационного моделирования процесса взаимодействия «рабочий орган - почва» // Технiка i технологiï АПК. - 2010, №4(7).
  4. Емельянов П.А. и др. Эффективность применения передвижного почвенного канала при проведении лабораторных исследований // Вестник Красноярского ГАУ. - 2013, №10.
  5. Федоренко В.Ф., Гольтяпин В.Я. Приборы и оборудование для испытаний сельскохозяйственной техники. - М.: Росинформагротех, 2004.
  6. Жук А.Ф. Определение и регистрация механическими средствами характеристик процессов на вертикально-маятниковом копре // Инновационное развитие АПК России на базе интеллектуальных машинных технологий: Сб. науч. докл. Междунар. науч.-практ. конф. - М.: ВИМ, 2014.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Зволинский В.Н., Мосяков М.А., Николаенко Н.Ю., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).