Cogeneration plants and specific features of their operation with the consumer

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper considers relevance of the issue of development of all sectors of the national economy, including such an important industry as agriculture. The development of the agricultural industry is associated in some cases with some of its specific features, which involve the necessity (sometimes historically developed) to have autonomous and remote objects of agricultural production. At the same time, production facilities and housing of service specialists are forced to be located at some distance from the sources of central (or main) electricity and heat supply.

To achieve the stated objective of this study, it is necessary to estimate the building's (consumer's) heat loss, which will be equal to the heat required for its heating. This required analyzing the heat balance data for the planned engine-generator system and the possibility of recovering secondary heat from the engine-generator in the exhaust gas, coolant, and oil recovery system, taking into account its simultaneous generation of electrical energy.

Based on the experimental heat balance data presented in the technical literature, it was found that the value generated from secondary heat in the engine-generator recovery system depends on the amount of electrical energy generated for the same consumer.

Based on the analysis, specific conclusions are made for the implementation of cogeneration plants at various facilities, both for investors and for manufacturers of cogeneration plants based on internal combustion engines.

About the authors

Alexander V. Razuvaev

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Author for correspondence.
Email: vipdomik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4593-0653
SPIN-code: 7336-7031

Dr. Sci. (Engineering), assistant professor, Professor of the Nuclear Energy Department of the Balakovo Institute of Engineering and Technology

Russian Federation, Moscow

References

  1. Terekhin AN, Slesarenko IV, Gorlanov AV, et al. Prospects for the development of autonomous energy supply sources based on gas piston and gas turbine engines. Dvigatelestroenie. 2007;(1):30–33. EDN: KNPKQP
  2. Kostin DA, Kudasheva IO, Razuvaev AV, Kobzev RA. Features of using gas generators to generate fuel for autonomous power plants based on gas piston machines. Energobezopasnost’ i energosberezhenie. 2024;(3):39–44. EDN: BYMFBT
  3. Kuvshinov YuYa, Samarin OD. Fundamentals of building microclimate. Moscow: ASV; 2012. EDN: QNQBVH
  4. Certificate of state registration of computer programs № 2014610697 / 16.01 Kozhanova ER, Kostin DA, Razuvaev AV, Tkachenko IM. Calculation of an additional heat source.
  5. Razuvaev AV. Reciprocating internal combustion engines with high temperature cooling. Saratov: Sarat. gos. tekhn. un-t; 2001.
  6. Agafonov AN, Razuvaev AV. Improving the characteristics of power plants based on CH 21/21 engines of small-scale power facilities. Saratov: Sarat. gos. tekhn. un-t; 2006. EDN: QMJJNF
  7. Razuvaev AV. Expanding the operation of cogeneration plants. Alternative Fuel Transport. 2024(3(99)):73–78. EDN: CGEFSJ
  8. Razuvaev AV. The specifics of calculating a cogeneration plant for heating. In: Current problems and ways of development of energy, engineering and technology. Collection of works from the International scientific and practical conference. Balakovo; 2024:232–237. EDN: MPJQCR
  9. Razuvaev AV. Analysis of energy consumption of facilities and characteristics of a cogeneration plant. Promyshlennaya energetika. 2025(1):11–15. doi: 10.71759/kp8f-6x65 EDN: FMPPGM
  10. Razuvaev AV, Sarmaev AV. Updating the energy security of various infrastructure facilities. Vestnik KRSU. 2023;23(12):60–67. doi: 10.36979/1694-500X-2023-23-12-60-67 EDN: VZRLYZ

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Change in the electric and thermal load of the engine-generator during the day (conditional example).

Download (172KB)
3. Fig. 2. Layout of the GDG 500 heat recovery unit.

Download (365KB)
4. Fig. 3. General view of the gas engine-generator with a heat recovery unit at the site of operation.

Download (174KB)

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».