Оценка влияния настроечных параметров щелевого высевающего аппарата на вероятность защемления семян

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Одним из перспективных направлений совершенствования посевных машин является внедрение в производство аппаратов избыточного давления, применение которых не только повышает качество работы сеялок при значительных рабочих скоростях, но и расширяет их функциональные возможности, в том числе и за счёт универсализации. Рациональное соотношение настроечных параметров высевающих аппаратов применительно к заданным условиям работы в значительной степени зависит от технологических свойств посевного материала. Например, очевидно, что вероятность защемления семян высевающим диском универсального щелевого аппарата избыточного давления зависит от соотношения их толщины и радиального размера питающей щели (который можно варьировать в определенном диапазоне). Определение размерных характеристик семян сельскохозяйственных культур будет способствовать повышению эффективности настроек высевающих аппаратов посевных машин.

Цель работы — оценка влияния размера радиального зазора между корпусом и высевающим диском универсального щелевого аппарата избыточного давления на вероятность защемления семян.

Методы. Исследование проводилось на примере семян ярового ячменя сорта Вакула урожая 2022 года. На первом этапе с помощью электронного штангенциркуля с точностью до 0,01 мм определялись размеры семян (выборка — 300 шт.), после чего рассчитывались их основные статистические характеристики. На втором этапе была предложена методика определения вероятности защемления семян между корпусом аппарата и рабочей кромкой высевающего диска с использованием полученных ранее данных, в предположении нормального распределения значений толщины семян.

Результаты. Было установлено, что в рассматриваемом случае рациональным можно считать радиальный размер питающей щели около 1,9 мм.

Заключение. Предложенная методика может быть применена к семенам других сортов различных культур.

Об авторах

Андрей Юрьевич Несмиян

Донской государственный аграрный университет

Email: nesmiyan.andrei@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5556-1767
SPIN-код: 7736-8806

д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры «Технологии и средства механизации агропромышленного комплекса»

Россия, Зерноград

Константин Павлович Дубина

Донской государственный аграрный университет

Email: longonor@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0543-9306
SPIN-код: 2537-0575

канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры «Технологии и средства механизации агропромышленного комплекса»

Россия, Зерноград

Ирина Павловна Трояновская

Южно-Уральский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: tripav63@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2763-0515
SPIN-код: 8733-7935

д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры «Тракторы, сельскохозяйственные машины и земледелие»

Россия, Троицк

Сергей Александрович Войнаш

Алтайский государственный технический университет

Email: sergeyvoinash@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5239-9883
SPIN-код: 9532-4604

инженер, младший научный сотрудник Исследовательской лаборатории интеллектуальной мобильности

Россия, Рубцовск

Александра Александровна Ореховская

Белгородский государственный аграрный университет

Email: orehovskaja_aa@bsaa.edu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8149-7191
SPIN-код: 4274-8150

канд. с.-х. наук, инженер по научно-технической информации Управления научных исследований и разработок

Россия, Белгород

Список литературы

  1. Nesmiyan АYu. Improving the technological process of sowing pumpkin seeds using a pneumatic seeder [dissertation]. Zernograd; 2003. (In Russ.) EDN: NMFMWP
  2. Melnikov DG, Ignatenko IV, Tsarev YuA, et al. Analysis of design and technological solutions of strip sowing machines. E3S Web of Conferences. 2020;175. doi: 10.1051/e3sconf/202017505040 EDN: UPZIDO
  3. Tsybulevsky V, Tarasenko B, Troyanovskaya I, et al. Selecting the Best Planter Option Based on Harrington Function. BIO Web of Conference. 2023;71. doi: 10.1051/bioconf/20237101041, EDN: TBAIPJ
  4. Romanyuk NN, Ageychik VA, Ednach VN. On the issue of improving the design of the distribution head of a pneumatic grain seeder. In: International scientific and practical conference “Modern problems and ways of developing technical service in the agro-industrial complex”; Nov 24–25; 2022. Minsk; 2022. (In Russ.) EDN: FZFVXQ
  5. Patent RUS №211107/23.05.2022. Troyanovskaya IP, Kirichenko ES, Romanyuk NN, et al. Distributor head of a pneumatic grain seeder. (In Russ.) EDN: YMNRXQ
  6. Patent RUS № 222334/28.03.2023. Romanuk NN, Ageychik VA, Goshko IA, et al. Device for individual feeding of agricultural crop seeds. (In Russ.) EDN: JCRHYC
  7. Khizhnyak VI, Maltsev PS, Taranov VA, et al. Analysis of the construction of massed seed drills. Don agrarian science bulletin. 2020;4(52):42–52. (In Russ.) EDN: CHGCAS
  8. Khizhnyak VI, Shchirov VV, Nesmiyan AY, et al. Evaluation of the efficiency of row-crop seeders using vacuum and extrabaric seed metering methods. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021;659(1). doi: 10.1088/1755-1315/659/1/012045 EDN: KLMYSP
  9. Zhang ZH, Chen J, Li YA, et al. Design and experiment on the air-blowing and vibrating supply seed tray for precision seeders. International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 2022;15(3):115–121. doi: 10.25165/j.ijabe.20221503.6873 EDN: ODHNMY
  10. Vishnyakov AS, Vishnyakov AA. Research of the vibrating device for small seed cultures sowing. Bulletin of KSAU. 2009;6(33):112–116. (In Russ.) EDN: KXGILB
  11. Khizhnyak VI, Maltsev PS, Nesmiyan AYu, et al. Theoretical research of the process of dosing seeds using an injection air flow. Don agrarian science bulletin. 2021;4(56):46–54. (In Russ.) EDN: RBSIAK
  12. Patent RUS №2340149/10.12.2008 Lobachevskij PJ, Nesmiyan AYu, Khizhnyak VI, et al. Pneumatic seed-feeding apparatus. (In Russ.) EDN: TBQGDT
  13. Patent RUS №2212778/27.08.2008. Lobachevskij PJ, Khizhnyak VI, Nesmiyan AYu, et al. Pneumatic seeding unit. (In Russ.) EDN: XVLLKP
  14. Patent RUS №2222134/27.01.2004. Lobachevskij PJ, Khizhnyak VI, Nesmiyan AYu, et al. Air-operated seeding unit. (In Russ.) EDN: OSGNFD
  15. Nurullin EG. Experimental determination of injury of wheat seeds in a grain seed drill with a roll-type seeding device. All-Russian (National) Scientific and Practical Conference “Current Problems of Agricultural Science: Applied and Research Aspects”; February 04–05, 2021. Nalchik; 2021. (In Russ.) EDN: JBIUWC
  16. Tsypuk AM, Rodionov AV, Egyptii AE. Damageability of pine seeds in pneumatic seeder. Current directions of scientific research in the 21st century: theory and practice. 2015;3(2-2):90–93. doi: 10.12737/11039 (In Russ.) EDN: TVOZTB
  17. Ilchenko SA, Saenko AA, Dolzhikov VV. Study of the issue of injury to the seed material by the reinforcing elements of the seeding apparatus of a rowed seeder. Active ambitious intellectual youth in agriculture. 2023;2(15):27–33. (In Russ.) EDN: VMWAHE
  18. Khizhnyak VI, Kochergin A., Nesmiyan AYu, et al. Experimental research of the process of dosing using a dispenser with forced air flow. Don agrarian science bulletin. 2022;15(3(59)):50–60. doi: 10.55618/20756704_2022_15_3_50-60 (In Russ.) EDN: RKIEKO
  19. Khizhnyak VI, Avramenko FV, Yatsenko PL. Digital sowing device. Tractors and Agricultural Machinery. 2014;81(8):7–9. (In Russ.) doi: 10.17816/0321-4443-65509 EDN: SOBNKX
  20. Khizhnyak VI, Yatsenko PL. Slotted pneumatic overpressure seeding device. Don agrarian science bulletin. 2017(1):88–100. (In Russ.) EDN: YLXXNP
  21. Nesmiyan АYu, Yakovets AV, Dolzhikov VV, et al. Influence of physical and mechanical properties of row crops seeds on the quality of work of a pneumatic vacuum seeding unit. Agro XXI. 2012(4–6):44. (In Russ.)
  22. Nikolaev V, Troyanovskaya I, Vanzha V, et al. Grain Movement between the Cylinders of a Semi-Automatic Rotary Dryer During Heating. E3S Web of Conferences. 2024;548. doi: 10.1051/e3sconf/202454806019 EDN: EBPKFU
  23. Smolkov NA, Frolova AS. Spring barley grade – Vakula. VII International Student Scientific Conference “In the World of Scientific Discoveries”; March 14–15, 2023. Ulyanovsk; 2023. (In Russ.) EDN: NUOVJW
  24. Nesmiyan A, Khizhnyak V, Kravchenko L, et al. Probabilistic modeling for dynamic processes. Web of Conferences. 2020;175. doi: 10.1051/e3sconf/202017505019 EDN: LWKEDF.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Конструктивная схема (а) и опытный экземпляр (b) щелевого высевающего аппарата В.И. Хижняка и П.Л. Яценко [19, 20]: 1 — остов; 2 — дисковый рабочий элемент; 3 — фрикционная накладка; 4 — электродвигатель; 5 — питающая щель; 6 — рабочая зона; 7 — бункер для семян; 8 — окно для подачи семян; 9 — сопло для подачи воздуха; 10 — заборное сопло; 11 — инициирующий диск; 12 — блок управления.

Скачать (187KB)
3. Рис. 2. Размерные характеристики семян ячменя сорта Вакула урожая 2022 года: 1 — толщина, 2 – ширина; 3 – длина.

Скачать (128KB)
4. Рис. 3. Зависимость вероятности защемления семян ρзащ ячменя Вакула от радиального размера питающей щели S.

Скачать (108KB)

© Эко-Вектор, 2025

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».