COMPARATIVE ANALYSIS OF THE ENERGY CAPACITY OF THE EXCITATION SYSTEM OF THE TRACTOR GENERATORS


Cite item

Full Text

Abstract

The paper describes the technique of comparing fundamentally different types of transverters rotors, namely generators with electromagnetic excitation and magnetoelectric generators. In all embodiments of the comparative analysis it is necessary to compare power capabilities of electrical machines made with different devices in excitation system (permanent magnets, excitation coils), which in principle cannot be implemented without knowing and comparing the magnetic characteristics of the power generators and inductors. To unify the content and progress of computational studies on determination of electromagnetic parameters of generators with different excitation systems and gaining on this basis visual representations of its advantages and disadvantages it is advisable to represent used in the calculations of generators characteristics of permanent magnets and electromagnets in the form of identical form and content analytic or graphic dependencies. This is about the dependence of the magnetic flows in calculated sections of the element excitation systems (in their neutral section Фэм and Фм from magnetomotive force of excitation system F3M и Фм). Most simply this problem is solved by bringing the magnetic characteristics of the electromagnets to the same form and with the same parameters and concepts as the magnetic characteristics of the permanent magnets. As a result of researches it is established that widely used in automobile and tractor electrical equip-ment permanent magnets-ferrites fabricated by powder metallurgy from a mixture of crushed iron oxide and strontium owing to the relatively low level of magnetic energy and low values of residual induction is unable to provide the same level of magnetic properties of the inductors that have the inductors of the generators with electromagnetic excitation, and therefore, their use in automotive generators should be considered inappropriate.

About the authors

A. E CHERNOV

National Research University "Moscow Power Engineering Institute"

PhD in Engineering

A. V AKIMO

Moscow Polytechnic University

Email: alexzander_66@mail.ru
PhD in Engineering

References

  1. Грузков С.А., Останин С.Ю., Сугробов А.М., Сульдин А.В., Тыричев П.А. Магнитные материалы, монтажные и бортовые провода [Текст]. Москва: Издательство МЭИ. 2005. 248 с.
  2. Балагуров В.А., Галтеев Ф.Ф. Электрические генераторы с постоянными магнитами [Текст]. Москва: Энер-гоатомиздат. 1977. 356 с.
  3. Чернов А.Е. Разработка систем электроснабжения транспортных средств с улучшенными энергетическими и экологическими показателями: дис.. канд. техн. наук. Москва: МЭИ ТУ. 1994.185 с.
  4. Чернов А.Е., Акимов А.В., Кротов А.Н. Многофункциональный регулятора напряжения для генераторных установок нового поколения // Известия МГТУ «МАМИ». 2010. № 2(10). С. 88-91.
  5. Чернов А.М., Сугробов А.М. Основные особенности современных гибридных автомобилей // Грузовик. 2011. № 4. С. 8-11.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 CHERNOV A.E., AKIMO A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».