Efficiency improvement and functional properties extension of repair-recovery composition


Cite item

Full Text

Abstract

The new technology solution and lubricant composition ensuring improvement of recovery effect of product components is proposed. Simultaneously they increase antiwear properties and purity degree of operating lubricant.

About the authors

A. G Zimin

All-Russian Research and Technology-and-Design Institute for the Use of Equipment and Oil Products in Agriculture

Email: viitinlab8@bk.ru
канд. техн. наук

S. Yu Popov

All-Russian Research and Technology-and-Design Institute for the Use of Equipment and Oil Products in Agriculture

Email: viitinlab8@bk.ru
инж.

V. V Ostrikov

All-Russian Research and Technology-and-Design Institute for the Use of Equipment and Oil Products in Agriculture

Email: viitinlab8@bk.ru
д-р техн. наук

V. V Safonov

Saratov State Agrarian University

Email: viitinlab8@bk.ru
д-р техн. наук

References

  1. Остриков В.В., Тупотилов Н.Н. Результаты исследования влияния наноразмерных примесей на смазывающую способность // Технология металлов. - 2008, №1.
  2. Использование нанотехнологий и наноматериалов для улучшения эксплуатационных свойств смазочных материалов / В.В. Остриков и др. // Технология металлов. - 2008, №1.
  3. Остриков В.В., Тупотилов Н.Н. Влияние наноразмерных примесей на смазывающую способность масел // Технология металлов. - 2008, №12.
  4. Добавки для продления сроков эксплуатации смазочных масел / В.В. Остриков и др. // Сельский механизатор. - 2009, №2.
  5. Остриков В.В., Бусин И.В. Удаление продуктов старения из работающих масел // Сельский механизатор. - 2012, №1.
  6. Сравнительная оценка противоизносных свойств смазочных материалов / В.В. Остриков и др. // Механизация и электрификация сельского хозяйства. - 2013, №3.
  7. Испытание трибодатчика для контроля уровня деградации масел / А.Ю. Корнев и др. // Наука в центральной России. - 2013, №4.
  8. Критерии эффективности очистки моторных масел от продуктов старения и оценка его работоспособности / В.В. Остриков и др. // Мат-лы VIII Междунар. науч.-практ. конф. «Бьдещетовьпроси от света на науката 2012». 17-25 декабря 2012 г. - София. - Т. 39.
  9. Остриков В.В. Повышение эффективности использования смазочных материалов путем разработки и совершенствования методов, технологий и технических средств: Дис. … д-ра техн. наук. - Саратов: Саратовский ГАУ, 2000.
  10. Расширение функциональных возможностей добавок к моторным маслам / В.В. Остриков и др. // Техника в сельском хозяйстве. - 2012, №6.
  11. Исследование характеристик масел при обогащении их добавками / А.Г. Зимин и др. // Механизация и электрификация сельского хозяйства. - 2012, №2.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Zimin A.G., Popov S.Y., Ostrikov V.V., Safonov V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».