The Benthic Macroinvertebrates of the Kızılırmak River (Nevşehir, Turkey) and Their Relation with Environmental Variables

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Turkey has many ecological characteristics due to its geographical location, allowing it to have a rich biodiversity in freshwater ecosystems. This study was carried out on the Kızılırmak river, the longest river (1.355 km) in the country; it originates and empties into the sea within its borders. The Kızılırmak river serves various agricultural, industrial, drinking water-related, and recreational purposes and greatly contributes to the region’s economy. This study aimed to determine the distribution of the river’s macroinvertebrate fauna and evaluate the impact of environmental variables on species distribution. In addition, using species-based biodiversity indices such as the Biological Monitoring Working Party (BMWP), Average Score per Taxon (ASPT), the Shannon–Wiener index, and evenness analysis, spatial and temporal similarities and differences were determined. According to the results, the ten taxonomic groups in the Kızılırmak river belong to the following categories: Gastropoda (81.5%), Gammaridae (9.8%), Oligochaeta (6.2%) Chironomidae (2.1%), Hirudinea (0.3%), and various others (0.1%). The Shannon–Wiener and evenness indexes were 0.29–1.9 and 0.46–0.14, respectively. TR-BMWP scores are in the poor to very poor water quality classes, and the ASPT ranges from moderate to poor water quality. Correlation analysis between species and physicochemical parameters indicated that the benthic macroinvertebrate fauna diversity of the river is affected by natural and anthropogenic factors.

作者简介

Seval Aras

Department of Environmental Engineering, Faculty of Engineering and Architecture,
Nevsehir Haci BektasVeli University

编辑信件的主要联系方式.
Email: sevalkokmen@gmail.com
Turkey, Nevsehir

Ozlem Findik

Department of Molecular Biology, Faculty of Arts and Sciences, Nevsehir Haci BektasVeli University

Email: sevalkokmen@gmail.com
Turkey, Nevsehir

参考

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Севал Арас, Озлем Финдик, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».