Особенности донных биоценозов рек в разнотипных ландшафтах Верхней Волги

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследование зообентоса проведено в июле 2021 г. на малых и средних реках Верхней Волги от пос. Селижарово до Иваньковского водохранилища на участках, слабо затронутых хозяйственной деятельностью. Изучены особенности речных биоценозов в ландшафтах разного типа. Западная часть рассматриваемой территории возвышенная (Валдайская возвышенность), восточная – низменная (Верхневолжская низина); водотоки из этих районов различаются по скорости течения и типу донных отложений. Эти два фактора приводят к различиям в составе донных биоценозов: в реках возвышенностей значительно большее видовое разнообразие поденок, ручейников, веснянок, чем в водотоках низменных территорий. Прослеживается связь в ряду: ландшафт – гидрологические характеристики рек – донные биоценозы. Показатели качества воды (индексы Вудивисса и BMWP) свидетельствуют о незагрязненности водотоков, однако сами показатели закономерно изменяются под влиянием ландшафтных (и гидрологических) параметров. Соответственно, при проведении биологической индикации водотоков Верхней Волги рекомендуется учитывать ландшафтные особенности формирования донных биоценозов.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. В. Гончаров

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: mama15333@mail.ru
Россия, Москва

Д. М. Палатов

Институт проблем экологии и эволюции им А.Н. Северцова Российской академии наук

Email: mama15333@mail.ru
Россия, Москва

А. Г. Георгиади

Институт географии Российской академии наук

Email: mama15333@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Алексевнина М.С., Поздеев И.В. 2016. Санитарная гидробиология с основами водной токсикологии: учеб. пособие. Пермь: Изд-во ПГНИУ.
  2. Атлас Калининской области. 1964. М.: ГУГК.
  3. Атлас СССР. 1986. М.: ГУГК.
  4. Барышев И.А. 2022. Особенности состава, обилия и трофической структуры сообществ макрозообентоса в реках сельговых ландшафтов северного побережья Онежского озера // Биология внутр. вод. № 5. С. 533. https://doi.org/10.31857/S0320965222050035
  5. Богатов В.В. 1994. Экология речных сообществ российского Дальнего Востока. Владивосток: Изд-во Дальнаука.
  6. Вудивисс Ф. 1977. Биотический индекс р. Трент. Макробеспозвоночные и биологическое обследование // Научные основы контроля качества вод по гидробиологическим показателям. Тр. советско-английского семинара. Л.: Гидрометеоиздат. С. 132.
  7. Головатюк Л.В., Зинченко Т.Д. 2020. Биотические идентификаторы в оценке качества воды эталонной реки: сравнительный анализ биоиндикационных индексов реки Байтуган (Высокое Заволжье) // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Естеств. науки. Т. 162. № 1. С. 134. https://doi.org/10.26907/2542-064X.2020.1.134-150
  8. Драбкова В.Г., Сорокин И.Н. 1979. Озеро и его водосбор – единая природная система. Л.: Наука.
  9. Жадин В.И., Герд С.В. 1961. Реки, озера и водохранилища СССР. Их фауна и флора. М.: Учпедгиз.
  10. Константинов А.С. 1986. Общая гидробиология. М.: Высш. шк.
  11. Лепнева С.Г. 1966. Личинки и куколки Подотряда Цельнощупиковых (Integripalpia) // Фауна СССР. Ручейники. Т. 2. Вып. 2. М.: Изд-во АН СССР.
  12. Макарченко Е.А. 2006. Сем. Chironomidae – комары-звонцы // Определитель насекомых Дальнего Востока России. Т. VI. Ч. 4. Владивосток: Дальнаука. С. 204.
  13. Монаков А.В. 1998. Питание пресноводных беспозвоночных. М.: РАН.
  14. Одум Ю. 1986. Экология. М.: Мир.
  15. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. 1994. Т. 1.
  16. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. 1995. Т. 2. СПб.: Наука.
  17. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. 1997. Т. 3. СПб.: Наука.
  18. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. 1999. Т. 4. СПб.: Наука.
  19. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. 2001. Т. 5. СПб.: Наука.
  20. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. 2004. Т. 6. СПб.: Наука.
  21. Песенко Ю.А. 1982. Принципы и методы количественного анализа в фаунистических исследованиях. М.: Наука.
  22. Руководство по методам гидробиологического анализа поверхностных вод и донных отложений. 1983. Л.: Гидрометеоиздат.
  23. Семенченко В.П. 2004. Принципы и системы биоиндикации текучих вод. Минск: Орех.
  24. Чебанова В.В. 2009. Бентос лососевых рек Камчатки. М.: Изд-во ВНИРО.
  25. Чертопруд М.В. 2010. Биогеографическое районирование пресных вод Евразии по фауне макробентоса // Журн. общ. биол. Т. 71. № 2. С. 144.
  26. Чертопруд М.В. 2021. Основные классы реофильных сообществ макробеспозвоночных и их региональная изменчивость в Евразии // Биология внутр. вод. Т. 14. № 5. С. 481. https://doi.org/10.31857/S032096522105003X
  27. Чертопруд М.В. 2011. Разнообразие и классификация реофильных сообществ макробентоса средней полосы Европейской России // Журнал общей биологии. Т. 72. № 1. С. 51.
  28. Чертопруд М.В., Удалов А.А. 1996. Экологические группировки пресноводных Gastropoda центра Европейской России: влияние типа водоема и субстрата // Зоол. журн. Т. 75. № 5. С. 664.
  29. Экосистема малой реки в изменяющихся условиях среды. 2007. М.: Тов-во науч. изданий КМК.
  30. Яныгина Л.В. 2013. Аспекты пространственной организации бентосных сообществ рек бассейна Верхней и Средней Оби // Мир науки, культуры, образования. № 3. С. 445.
  31. Яныгина Л.В., Бурмистрова О.С., Волгина Д.Д. и др. 2023. Сообщества макробеспозвоночных горных водотоков Алтая: факторы формирования и особенности распределения в градиенте высоты над уровнем моря // Тр. Зоол. ин-та. Т. 327. № 3. С. 419. https://doi.org/10.31610/trudyzin/2023.327.3.419
  32. Ao S., Ye L., Liu X. et al. 2022. Elevational patterns of trait composition and functional diversity of stream macroinvertebrates in the Hengduan Mountains region, Southwest China // Ecol. Indic. V. 144. P. 109558. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.109558
  33. Arana J., Tolentino D.A., Miranda R. et al. 2021. Distribución altitudinal de macroinvertebrados acuáticos y su relación con las variables ambientales en un sistema fluvial amazónico (Perú) // Rev. Acad. Colomb. Cienc. Exactas Fis. Nat. V. 45. № 177. P. 1097. https://doi.org/10.18257/raccefyn.1436
  34. Bespalaya Y.V., Vinarski M.V., Aksenova O.V. et al. 2023. Phylogeny, taxonomy, and biogeography of the Sphaeriinae (Bivalvia: Sphaeriidae) // Zool. J. Linn. Soc. V. 20. https://doi.org/10.1093/zoolinnean/zlad139
  35. Bray J.R., Curtis J.T. 1957. An ordination of the upland forest communities of southern Wisconsin // Ecol. Monogr. V. 27. № 4. P. 325. https://dx.doi.org/10.2307/1942268
  36. Everitt B.S., Landau S., Leese M., Shtal D. 2011. Cluster analysis. Chichester: Wiley.
  37. Illies J., Botosaneanu L. 1963. Problemes et Methodes de la Classification et de la Zonation Ecologique des Eaux Courantes, Considerees surtout du Point de vue Faunistique // Int. Ver. Theor. Angew. Limnol. Bd 12. H. 2. S. 1.
  38. Hawkes H.A. 1997. Origin and development of the biological monitoring working party score system // Water Res. V. 32. № 3. P. 964. https://dx.doi.org/10.1016/S0043-1354(97)00275-3
  39. He F., Wu N., Dong X. et al. 2020. Elevation, aspect, and local environment jointly determine diatom and macroinvertebrate diversity in the Cangshan Mountain, Southwest China // Ecol. Indic. V. 108. P. 105618. 10.1016/j.ecolind.2019.105618' target='_blank'>https://doi.org/doi: 10.1016/j.ecolind.2019.105618
  40. Neubert E., Nesemann H. 1999. Annelida, Clitellata; Branchiobdellida, Acanthobdellea, Hirudinea // Süsswasserfauna von Mitteleuropa. Bd 6/2. Berlin: Spektrum Academischer Verlag.
  41. Robert Wetzel. 2001. Limnology: Lake and River Ecosystems. London: Acad. Press.
  42. Vannote R.L., Minshall G.W., Cummins K.W. et al. 1980.The river continuum concept // Can. J. Fish Aquat. Sci. V. 37. P. 130.
  43. Woodiwiss F.S. 1978. Comparative study of biological-ecological water quality assessment methods // Summary Report. Commission of the European Communities. Severn Trent Water Authority. UK.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Места проведения исследования, 2021 г. Для составления карты использовали (Атлас…, 1986). 1–12 – станции; серой заливкой обозначены возвышенности; стрелками – направление течения.

Скачать (231KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение биомассы зообентоса по основным систематическим группам. 1 – Trichoptera, 2 – Heteroptera, 3 – Odonta, 4 – Mollusca, 5 – прочие. При построении графиков не учитывали придонных рыб и моллюсков массой >0.5 г/экз.

Скачать (75KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Распределение численности зообентоса по основным систематическим группам. 1 – Diptera, 2 – Trichoptera, 3 – Bivalvia, 4 – Gastropoda, 5 – прочие.

Скачать (76KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Связь типов рек с показателями зообентоса: индексами ЕРТ (а) и Вудивисса (б), числом видов (в).

Скачать (89KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Дендрограмма кластерного анализа, построенная по данным о числе видов в основных систематических группах донных беспозвоночных. 1, 2 – кластеры 1 и 2.

Скачать (74KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Средние значения параметров донных биоценозов и рек в выделенных группах ландшафтов (% максимального значения каждого показателя). 1 – возвышенные ландшафты, 2 – холмистые, 3 – низменные.

Скачать (167KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».