Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 42, № 1 (2018)

Article

On the Symplectic Eigenvalues of Positive Definite Matrices

Ikramov K.

Аннотация

A simple proof of Williamson’s theorem is given. This theorem states that a real symmetric positive definite matrix A of even order can be brought to diagonal form Λ by a symplectic congruence transformation. The diagonal entries of Λ are called symplectic eigenvalues of A. The problem of calculating these values is also discussed.

Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. 2018;42(1):1-4
pages 1-4 views

Investigating One Class of Extended Open-Loop Guidance Problems

Orlov S.

Аннотация

An alternative solvability criterion and guiding control construction procedure are proposed in one class of extended open-loop guidance problems. A control system is described by linear differential equations. The control domain is a rectangular parallelepiped, and the convex and closed target set has a special form. An equivalent system of linear inequalities is constructed for the extended open-loop guidance problem, and a correspondence between their solutions is established. The difference between the developed scheme and the known research techniques of this class of problems is the possibility of solvability criterion verification and search for guiding control in analytical form in a finite number of steps. The proposed technique for solving the extended openloop guidance problem is illustrated using a concrete example.

Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. 2018;42(1):5-14
pages 5-14 views

A Mathematical Model for Selecting the Optimum Norms of Regulating Economic Activity

Vasin A., Tyuleneva A.

Аннотация

A theoretical model is presented for selecting the norms of regulating the economical activity of enterprises under the assumption that negative ghost effects exist. Markets with perfect competition are investigated. The model is based on the principle of maximizing public welfare and can be applied to different norms established by regulatory authorities. An explicit expression is proposed for computing the optimum sanitary norms concerning the concentration of harmful substances.

Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. 2018;42(1):15-22
pages 15-22 views

Two Bilinear (3 × 3)-Matrix Multiplication Algorithms of Complexity 25

Chokaev B., Shumkin G.

Аннотация

As is known, a bilinear algorithm for multiplying 3 × 3 matrices can be constructed by using ordered triples of 3 × 3 matrices Aρ, Bρ, Cρ, \(\rho = \overline {1,r} ,\) where r is the complexity of the algorithm. Algorithms with various symmetries are being extensively studied. This paper presents two algorithms of complexity 25 possessing the following two properties (symmetries): (1) the matricesA1,B1, and C1 are identity, (2) if the algorithm involves a tripleA, B, C, then it also involves the triples B, C, A and C, A, B. For example, these properties are inherent in the well-known Strassen algorithm for multiplying 2 × 2 matrices. Many existing (3 × 3)-matrix multiplication algorithms have property (2). Methods for finding new algorithms are proposed. It is shown that the found algorithms are different and new.

Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. 2018;42(1):23-30
pages 23-30 views

Computations on Counter Machines with Summator

Marchenkov S., Savitskii I.

Аннотация

A new class of abstract computational devices, counter machines with summator (CS machines), is introduced. It is shown that CS machines are universal computational devices: any general recursive function can be strictly computed on an appropriate CS machine.

Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. 2018;42(1):31-38
pages 31-38 views

On the Deductive Security of Queries to Databases with Multi-Bit Records

Abbas M., Varnovskiy N., Zakharov V., Shokurov A.

Аннотация

One of the priority problems in the development and use of databases is that of information security. It becomes substantially more complicated when databases are implemented in cloud computing systems. In our previous paper we studied this problem for the simple case of databases with one-bit records; we offered a criterion of deductive security for queries to such databases, proved the hardness of its checking, and showed that for some classes of queries deductive security can be verified relatively easy. In this paper these results are generalized for the case of more complex databases with multi-bit records.

Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. 2018;42(1):39-43
pages 39-43 views

An Algorithm for Constructing Single Processor Static–Dynamic Schedules

Kostenko V., Smirnov A.

Аннотация

An extended approach is proposed for using algorithms to find the maximum flow in a transport network when constructing schedules for performing work with interruptions in a new class of problems of creating static–dynamic schedules. This is accomplished by projecting realtime systems with the architecture of integrated module avionics. The results from an experimental study confirm the high accuracy of the proposed algorithm.

Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. 2018;42(1):44-50
pages 44-50 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».