Ассоциация варианта rs1799752 гена АСЕ с метаболическим синдромом у молодых жителей Ханты-Мансийского автономного округа – Югры

Обложка
  • Авторы: Корнеева Е.В.1, Воевода М.И.2, Максимов В.Н.3, Семаев С.Е.3
  • Учреждения:
    1. Сургутский государственный университет
    2. Федеральный исследовательский центр фундаментальной и трансляционной медицины
    3. Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины – филиал Федерального исследовательского центра Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук
  • Выпуск: Том 36, № 10 (2025)
  • Страницы: 84-87
  • Раздел: Из практики
  • URL: https://journals.rcsi.science/0236-3054/article/view/354918
  • DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2025-10-18
  • ID: 354918

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель. Исследовать наличие ассоциации варианта rs1799752 гена АСЕ с метаболическими нарушениями у молодых жителей Ханты-Мансийского автономного округа – Югры (ХМАО-Югра).

Материал и методы. Проведено сравнительное антропометрическое, биохимическое, молекулярно-генетическое обследование коренных и некоренных молодых жителей. Генотипирование инсерционного варианта проводили через синтез соответствующего фрагмента ДНК гена АСЕ методом полимеразной цепной реакции и анализ длины продуктов.

Результаты. В общей выборке чаще встречалось носительство аллеля I (52,6%) и гетерозиготного генотипа ID (51,4%). В общей выборке молодых жителей, а также у коренных жителей, носителей генотипа II, установлена статистически значимая ассоциация с уровнем глюкозы плазмы натощак (р = 0,029 и p = 0,008). В общей выборке и у некоренных жителей ХМАО-Югры, носителей генотипа DD, обнаружена ассоциативная связь с медианой уровня систолического АД (p = 0,017 и p = 0,042).

Заключение. Метаболический синдром чаще ассоциируется с вариантом rs1799752 гена АСЕ у некоренных женщин с генотипа ID (p = 0,027), у некоренных мужчин с генотипом DD (p = 0,019).

Об авторах

Е. В. Корнеева

Сургутский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: evkorneeva39@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-0143-982X
SPIN-код: 4498-5501

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, Сургут

М. И. Воевода

Федеральный исследовательский центр фундаментальной и трансляционной медицины

Email: evkorneeva39@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-9425-413X
SPIN-код: 6133-1780

академик РАН, доктор медицинских наук, профессор

Россия, Новосибирск

В. Н. Максимов

Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины – филиал Федерального исследовательского центра Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук

Email: evkorneeva39@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-7165-4496
SPIN-код: 9953-7867

доктор медицинских наук, доцент

Россия, Новосибирск

С. Е. Семаев

Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины – филиал Федерального исследовательского центра Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук

Email: evkorneeva39@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-3999-8501
SPIN-код: 9641-2299
Россия, Новосибирск

Список литературы

  1. Клесов Р.А., Степанова О.И. Генетические биомодели метаболического синдрома. Биомедицина. 2018; 1: 50–8 [Klesov R.A., Stepanova O.I. Genetic biomodels of metabolic syndrome. Biomedicine. 2018; 1: 50–8 (in Russ.)].
  2. Романова А.Н., Воевода М.И., Максимов В.Н. Генетические маркеры метаболического синдрома и коронарного атеросклероза у жителей Якутии. Российский кардиологический журнал. 2017; 10: 66–75 [Romanova А.N., Voevoda М.I., Maksimov V.N. Genetic markers of metabolic syndrome and coronary atherosclerosis in Yakutia inhabitants. Russian Journal of Cardiology. 2017; 10: 66–75 (in Russ.)]. doi: 10.15829/1560-4071-2017-10-66-75
  3. Fahed G., Aoun L., Bou Zerdan M. et al. Metabolic Syndrome: updates on pathophysiology and management in 2021. Int J Mol Sci. 2022; 23 (2): 786. doi: 10.3390/ijms23020786.
  4. ACE [Electronic resource]. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/1636
  5. Khurana V., Goswami B. Angiotensin converting enzyme (ACE). Clin Chim Acta. 2022; 524: 113–22. doi: 10.1016/j.cca.2021.10.029
  6. Елькина А.Ю., Акимова Н.С., Шварц Ю.Г. Полиморфные варианты генов ангиотензинпревращающего фермента, ангиотензиногена, гена рецептора 1 типа к ангиотензину-II как генетические предикторы развития артериальной гипертонии. Российский кардиологический журнал. 2021; 26 (1S): 4143 [Elkina A.Yu., Akimova N.S., Shvarts Yu.G. Polymorphism of ACE, AGT, AGTR1 genes as genetic predictors of hypertension. Russian Journal of Cardiology. 2021; 26 (1S): 4143 (in Russ.)]. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4143
  7. Takeda Y., Demura M., Yoneda T. et al. Epigenetic Regulation of the Renin-Angiotensin-Aldosterone System in Hypertension. Int J Mol Sci. 2024; 25 (15): 8099. doi: 10.3390/ijms25158099
  8. Шестакова М.В. Роль тканевой ренин-ангиотензин-альдостероновой системы в развитии метаболического синдрома, сахарного диабета и его сосудистых осложнений. Сахарный диабет. 2010; 13 (3): 14–9 [Shestakova M.V. The role of the tissue renin-angiotensin-aldosterone system in the development of metabolic syndrome, diabetes mellitus and its vascular complications. Diabetes mellitus. 2010; 13 (3): 14–9 (in Russ.)]. doi: 10.14341/2072-0351-5481
  9. Sharma A.M., Janke J., Gorzelniak K. et al. Blockade Prevents Type 2 Diabetes by Formation of Fat Cells. Hypertension. 2002; 40 (5): 609–11. doi: 10.1161/01.hyp.0000036448.44066.53
  10. Воевода М.И., Корнеева Е.В. Метаболический синдром у лиц молодого возраста, проживающих в Ханты-Мансийском автономном округе – Югра. Сибирское медицинское обозрение. 2023; 6: 61–8 [Voivoda M.I., Korneeva E.V. Metabolic syndrome in young people living in the Khanty-Mansiysk Autonomous Okrug – Yugra. Siberian Medical Review. 2023; 6: 61–8 (in Russ.)]. doi: 10.20333/25000136-2023-6-61-68
  11. Lindpaintner K., Pfeffer M.A., Kreutz R. et al. A prospective evaluation of an angiotensin-converting-enzyme gene polymorphism and the risk of ischemic heart disease. N Engl J Med. 1995; 332 (11): 706–11. doi: 10.1056/NEJM199503163321103
  12. The genome Aggregation Database (gnomAD) [Electronic resource]. URL: https://gnomad.broadinstitute.org/
  13. Mulerova T., Uchasova E., Ogarkov M. et al. Genetic forms and pathophysiology of essential arterial hypertension in minor indigenous peoples of Russia. BMC Cardiovasc Disord. 2020; 20 (1): 169. doi: 10.1186/s12872-020-01464-7
  14. Старкова К.Г., Долгих О.В., Казакова О.А. и др. Генетический полиморфизм ACE I/D как фактор риска развития эссенциальной гипертензии. Анализ риска здоровью. 2022; 3: 169–75 [Starkova K.G., Dolgikh O.V., Kazakova О.А., et al. Ace I/D genetic polymorphism as a risk factor of essential hypertension. Health Risk Analysis. 2022; 3: 169–75 (in Russ.)]. doi: 10.21668/health.risk/2022.3.16
  15. Kato N., Takeuchi F., Tabara Y. et al. Meta-analysis of genome-wide association studies identifies common variants associated with blood pressure variation in east Asians. Nat Genet. 2011; 43 (6): 531–8. doi: 10.1038/ng.834
  16. Newton-Cheh C., Johnson T., Gateva V. et al. Genome-wide association study identifies eight loci associated with blood pressure. Nat Genet. 2009; 41 (6): 666–76. doi: 10.1038/ng.361
  17. Кубанова А.П., Зотова Т.Ю., Азова М.М. и др. Влияние варианта гена ACE на течение артериальной гипертензии в рамках метаболического синдрома. Вестник новых медицинских технологий. 2016; 23 (4): 66–70 [Kubanova A.P., Zotova T.Yu., Azova M.M. et al. The ACE gene polymorphism influence on the course of hypertension in the caucasians as part of the metabolic syndrome. Journal of New Medical Technologies. 2016; 23 (4): 66–70 (in Russ.)]. doi: 10.12737/23852
  18. Reyes-Engel A., Morcillo L., Aranda F.J. et al. Influence of gender and genetic variability on plasma angiotensin peptides. J Renin Angiotensin Aldosterone Syst. 2006; 7 (2): 92–7. doi: 10.3317/jraas.2006.015
  19. Dhanachandra Singh Kh., Jajodia A., Kaur H. et al. Gender specific association of RAS gene polymorphism with essential hypertension: a case-control study. Biomed Res Int. 2014; 2014: 538053. doi: 10.1155/2014/538053
  20. Григорьева Л.В., Насибуллин Т.Р., Паук В.В. и др. Анализ ассоциаций с инфарктом миокарда полиморфных маркеров генов-кандидатов сердечно-сосудистых заболеваний в популяции якутов. Якутский медицинский журнал. 2009; 26 (2): 99–102 [Grigoreva L.V., Nasibullin T.R., Pauk V.V. et al. The analysis of associations with myocardial infarction of polymorphic markers of cardiovascular diseases genes-candidates in a population of Yakuts. Yakut Medical Journal. 2009; 26 (2): 99–102 (in Russ.)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Распространенность аллелей и генотипов варианта rs1799752 гена АСЕ в общей выборке

Скачать (48KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».