Исследование температурных режимов подшипниковых узлов среднего моста автомобиля КАМАЗ для обеспечения их контролепригодности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

На основе изучения номинальных режимов работы подшипниковых узлов среднего моста грузового автомобиля с колесной формулой 6 × 4 получена характеристика их температурного состояния. Доказана применимость технологии цифровой термодиагностики на основе установленных диагностических критериев.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Е. П. Тимашов

Белгородский государственный аграрный университет им. В. Я. Горина

Автор, ответственный за переписку.
Email: pastukhov_ag@mail.ru
Россия, Белгород

А. Г. Пастухов

Белгородский государственный аграрный университет им. В. Я. Горина

Email: pastukhov_ag@mail.ru
Россия, Белгород

Список литературы

  1. Ерохин М. Н., Дорохов А. С., Катаев Ю. В. Интеллектуальная система диагностирования параметров технического состояния сельскохозяйственной техники // Агроинженерия. 2021. № 2 (102). С. 45.
  2. Костомахин М. Н., Катаев Ю. В., Петрищев Н. А. и др. Система дистанционного мониторинга технического состояния с функцией контроля соблюдения режимов мобильных энергосредств // Вестник машиностроения. 2022. № 1. С. 67.
  3. Катаев Ю. В., Герасимов В. С., Тишанинов И. А. Использование систем бесконтактной диагностики при техническом обслуживании энергонасыщенной сельскохозяйственной техники // Технический сервис машин. 2022. № 2 (147). С. 60.
  4. Костомахин М. Н., Пестряков Е. В. Программный комплекс для дистанционного контроля узлов и агрегатов // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2022. Т. 16. № 4. С. 19.
  5. Костомахин М. Н., Саяпин А. С., Пестряков Е. В., Петрищев Н. А. Совершенствование средств диагностирования как фактор повышения ресурсосбережения при эксплуатации сельскохозяйственной техники // Конструирование, использование и надежность машин сельскохозяйственного назначения. 2023. № 1 (22). С. 103.
  6. Костомахин М. Н., Пестряков Е. В., Петрищев Н. А., Саяпин А. С. Повышение контролепригодности и совершенствование средств диагностирования сельскохозяйственной техники // Огарёв-Online. 2023. № 5 (190).
  7. Костомахин М. Н., Саяпин А. С., Пестряков Е. В., Петрищев Н. А. Использование многофункциональных цифровых средств для диагностирования тракторов // Технический сервис машин. 2022. № 4 (149). С. 54.
  8. Щукина В. Н., Девянин С. Н., Казанцев С. П., Матвеев А. И. Проектирование интеллектуальной системы контроля технического состояния парка мобильных машин // Агроинженерия. 2022. Т. 24. № 5. С. 52.
  9. Zujic N., Dihovicni D. Dimensional Measuring System with Temperature Compensation // Lecture Notes in Networks and Systems. 2024. 866 LNNS. Р. 241.
  10. Lu Y., Lu X., Ye G., He Z., Chen T., Sheng L. Thermal Failure Analysis of Gear Transmission System // J. of Failure Analysis and Prevention. 2024. V. 24 (1). 18 р. https://doi.org/10.1007/s11668-024-01854-5
  11. Габитов И. И., Неговора А. В., Разяпов М. М. Оперативный мониторинг и управление температурными режимами ресурснозначимых агрегатов автотракторной техники // Технический сервис машин. 2021. № 1 (142). С. 89.
  12. Пастухов А. Г., Тимашов Е. П. Проектирование контролепригодных узлов механических трансмиссий // Вестник машиностроения. 2021. № 7. С. 22.
  13. Тимашов Е. П., Тимашов А. П., Миненко А. А. Термометрическая диагностика карданного шарнира привода жатки CERIO 770 // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. 2020. № 2 (26). С. 94.
  14. Leonov O., Shkaruba N., Vergazova Y., Golinitskiy P., Temasova G. Modern Methods of Selecting the Process of Restoring the Operability of Parts During the Repair of Machines // AIP Conference Proceedings 2969, 2024. 050002. https://doi.org/10.1063/5.0181942
  15. Ли Р. И., Киба М. Р., Быконя А. Н. Исследование трибологических параметров и контактных напряжений в подшипниках качения автомобилей // Наука в Центральной России. 2020. № 4 (46). C. 76.
  16. Гриценко А. Е. Серегин А. А. Силовой анализ главной передачи ведущего моста трактора «Кировец» // Активная честолюбивая интеллектуальная молодёжь сельскому хозяйству. 2022. № 1 (12). С. 42.
  17. Барыкин А. Ю., Тахавиев Р. Х., Горбачев С. В. Исследование нагруженности ведущих мостов грузового автомобиля КАМАЗ // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2020. № 3. С. 111.
  18. Девликамов Р. Р. Основные неисправности и диагностика заднего моста автомобиля КАМАЗ // Сурский вестник. 2021. № 1 (13). С. 40.
  19. Тимашов Е. П., Пастухов А. Г., Тимашова О. В., Крючков А. М. Программа для ЭВМ. РФ 2023661582. Калькулятор температуры в зоне трения радиального подшипника, 2023.
  20. Проектирование трансмиссий автомобилей. Справочник / Под общ. ред. А. И. Гришкевича. М.: Машиностроение, 1984. 272 с.
  21. Методика ускоренных испытаний карданных передач сельскохозяйственных машин. Руководящий технический материал РТМ 23.2.74-79. М.: ВИСХОМ, 1980. 40 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Кинематическая схема среднего моста: 1 — карданный вал от КПП; 2 — межосевой дифференциал; 3 — межколесный дифференциал; 4 — полуоси; 5 — карданный вал к заднему мосту; A, B, C, D, E, F, G, H, K — подшипниковые опоры.

Скачать (85KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Фотографии поверхностей колец подшипника опоры A: (а) — посадочная поверхность наружного кольца; (б) — посадочная поверхность внутреннего кольца; (в) — дорожка качения наружного кольца; (г) — дорожка качения внутреннего кольца.

Скачать (105KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Рабочее окно программы ЭВМ «Калькулятор температуры в зоне трения радиального подшипника».

Скачать (269KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Результаты расчета усредненной температуры в зоне трения.

Скачать (50KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Карта температурных полей для определения коэффициента пропорциональности конечно-элементной модели.

Скачать (96KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Термограмма в зоне подшипниковой опоры А.

Скачать (88KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».