Реверс-инжиниринг в производстве и ремонте сложнопрофильных и крупногабаритных изделий

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Разработаны методы контроля и диагностики степени износа и потери геометрической формы поверхностями. Проведен выбор технологических маршрутов при комплексном восстановлении рабочих поверхностей крупногабаритных изделий с применением электрофизических источников энергии при наплавке порошков и проволок. Показано, что стоимость капитального ремонта при восстановлении шнекового вала в среднем в два раза ниже, чем изготовление нового. Актуальным является регулярный контроль степени износа витков вала и их локальное восстановление с использованием наплавочных материалов и технологий.

Full Text

Restricted Access

About the authors

П. А. Витязь

Объединенный институт машиностроения НАН Беларуси

Email: mlk-z@mail.ru
Belarus, Минск

М. Л. Хейфец

Институт прикладной физики НАН Беларуси

Author for correspondence.
Email: mlk-z@mail.ru
Belarus, Минск

Н. Л. Грецкий

Институт прикладной физики НАН Беларуси

Email: mlk-z@mail.ru
Russian Federation, Минск

Д. Н. Хилько

ООО “ШТРАБАГ Инжиниринг Центр”

Email: mlk-z@mail.ru
Belarus, Минск

References

  1. Announcing Solid Edge Reverse Engineering Beta. https://blogs.sw.siemens.com/solidedge/announcing-solid-edge-reverse-engineering-beta/
  2. Reverse Engineering. https://depusa.com/solutions/services/product-development-services/reverse-engineering/
  3. Реверс-инжиниринг на производстве при помощи 3D-сканирования. https://blog.iqb.ru/reverse-engineering-3d-scanning/?utm_source=3dtoday
  4. What Is Reverse Engineering and How Does It Work? https://karpagamtech.ac.in/reverse-engineering-jayaganesh-subburaj/
  5. Learn About What is Reverse Engineering and Its Benefits. https://note.com/bhwna/n/n14b3a9b32eb5
  6. Хейфец М. Л., Крутько В. С., Грецкий Н. Л. Проектирование технологических процессов и оборудования, использующих поля и потоки энергии на основе анализа критериев подобия // Доклады Национальной академии наук Беларуси. 2021. Т. 65. № 5. С. 628.
  7. Власов В. М. Работоспособность упрочненных трущихся поверхностей. М.: Машиностроение, 1987. 304 с.
  8. Суслов А. Г., Улашкин А. П. Выбор упрочняюще-отделочных методов обработки для повышения износостойкости деталей машин // Справочник. Инженерный журнал. 1998. № 7. С. 15.
  9. Шоршоров М. Х., Кудинов В. В., Харламов Ю. А. Состояние и перспективы развития нанесения покрытий распылением // Физика и химия обработки материалов. 1977. № 5. С. 13.
  10. Харламов Ю. А. Классификация видов взаимодействия частиц с подложкой при нанесении покрытий // Порошковая металлургия. 1988. № 1. С. 18.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The process of reverse engineering to obtain a physical object [3].

Download (6MB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Condition of the screw shaft: (a) – received for restoration; (b) – after cleaning and shot blasting.

Download (7MB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. The process of scanning the spatial geometry of a screw shaft using a ModelMaker MMD×100 laser scanner.

Download (9MB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. STL model of the screw shaft surface processed in Focus 10 Handheld.

Download (3MB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Color map of deviations of cylindrical surfaces of the scanned STL model relative to the nominal one.

Download (5MB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Color map of deviations of the surfaces of the STL model turns relative to the surface of the base cylinder with a diameter of 627 mm.

Download (4MB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. Color map of deviations of the surfaces of the STL model turns relative to the surface of the base cylinder with a diameter of 601 mm.

Download (4MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».