Термодинамическое и экспериментальное моделирование технологического процесса выплавки ферробора карботермическим способом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе представлены результаты термодинамического и экспериментального исследований процесса выплавки ферробора карботермическим способом, направленного на улучшение свойств ферросплавов и расширение их применения в различных отраслях промышленности. Термодинамическоемоделирование процесса было выполнено с использованием программногокомплекса TERRA, что позволило провести подробный анализ фазовых изменений и химических реакций, происходящих в процессе восстановления. Это позволило оптимизировать условия для получения ферробора с требуемым составом и свойствами. Физическое моделирование проводилось на рудно-термической печи мощностью 250 кВ∙А, что обеспечивало возможность исследования процесса в реальных производственных условиях с точным контролем параметров. Особенностью проведенных исследований стало использование кокса из малозольных углей Шубаркульского месторождения Казахстана в качестве восстановителя, что позволило снизить затраты на сырьевые материалы и повысить экономическую эффективность процесса. Дополнительно для исследования были использованы различные природные источники бора, что дало возможность изучить влияние разных видов боратовых руд на процесс получения ферробора. Экспериментальные данные показали, что с использованием кокса из углей Шубаркульского месторождения и боратовых руд можно получить ферросплав с содержанием бора в пределах 14–15%, что является высокоэффективным для применения в различных промышленных отраслях. Ферробор, полученный в ходе экспериментов, был испытан в качестве модификатора на местном машиностроительном предприятии, занимающемся производством чугунных мелющих шаров. Результаты испытаний показали, что применение ферробора значительно улучшает эксплуатационные характеристики продукции: твердость поверхности шаров увеличилась на 8%, а ударостойкость возросла в 2 раза. Эти результаты подтверждают высокую эффективность использования ферробора как модификатора для повышения прочности и износостойкости материалов, что особенно важно для производства в машиностроении. Также в ходе исследований был подтвержден потенциал использования ферробора в других отраслях промышленности, где требуется повышение механических свойств материалов, таких как производство сталей, сплавов и других металлических изделий. В целом проведенная работа продемонстрировала, что карботермический процесс с использованием местных сырьевых материалови боратовых руд является перспективным и экономически выгодным методомдля получения высококачественного ферробора, что открывает новые возможности для его применения в промышленности.

Об авторах

Р. Б. Султангазиев

Химико-металлургический институт им. Ж. Абишева

Email: sulrus83@mail.ru
Караганда, Казахстан

А. А. Акбердин

Химико-металлургический институт им. Ж. Абишева

Email: sulrus83@mail.ru
Караганда, Казахстан

А. С. Ким

Химико-металлургический институт им. Ж. Абишева

Email: sulrus83@mail.ru
Караганда, Казахстан

Д. Р. Аубакиров

Химико-металлургический институт им. Ж. Абишева

Email: sulrus83@mail.ru
Караганда, Казахстан

А. С. Орлов

Химико-металлургический институт им. Ж. Абишева

Автор, ответственный за переписку.
Email: sulrus83@mail.ru
Караганда, Казахстан

Список литературы

  1. Гасик М.И., Порада А.Н., Кисельгоф О.Л., Чиркин Г.В., Руденко В.К., Петрунов B.C. Разработка и промышленное освоение технологии выплавки высокопроцентного ферробора карботермическим процессом // Сталь. 1995. № 3. С. 31–34.
  2. Вихлещук В.А., Поляков В.А., Омесь Н.М., Порада А.Н., Кисельгоф O.JL, Гасик М.И. Промышленное освоение технологии микролегирования конвертерной стали высокопроцентным ферробором карботермического способа выплавки. Бюллетень ЦНИИИиТЭП ЧМ. 1995. № 5. С. 16–19. http://www.outokumpu.fi/hsc/
  3. Трусов Б.Г. Программная система ТЕРРА для моделирования фазовых и химических равновесий при высоких температурах. В кн.: III межд. симпозиум «Горение и плазмохимия». 24–26 августа 2005. Алматы, Казахстан. Алматы: Казак. университетi, 2005. С. 52–57.
  4. Белов Г.В., Трусов Б.Г. Термодинамическое моделирование химически реагирующих систем. М.: МГТУ имени Н.Э. Баумана, 2013. 96 с.
  5. Пупышев А.А. Термодинамическое моделирование термохимических процессов в спектральных источниках. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ−УПИ, 2007.
  6. Моисеев Г.К., Ватолин Н.А., Маршук Л.А., Ильиных Н.И., Температурные зависимости приведенной энергии Гиббса некоторых неорганических веществ (альтернативный банк данных АСТРА. OWN). Екатеринбург: УРО РАН, 1997. 230 с.
  7. Удалов Ю.П. Применение программных комплексов вычислительной и геометрической термодинамики в проектировании технологических процессов неорганических веществ: учеб. пособие. СПб.: СПбГТИ(ТУ), 2012.
  8. Bobylev M.V., Borisov V.T., Petrovski V.A. et al. Quality Control for Boros Bearing Steels Based on Modeling of Nitride Formation During Crystallization. Proceeding of 4 lst Mechnical working and steel processing. Baltimore, MD, USA, 1999. P. 851–860.
  9. Ким А.С., Акбердин А.А., Исагулов А.З., Султангазиев Р.Б. Выплавка борсодержащих марок стали и оценка качества литых заготовок // Вестник КазНИТУ. 2017. № 2(120). С. 553–557.
  10. Охрименко Я.М. Технология кузнечно-штамповочного производства. М.: Машиностроение, 1976. 559 с.
  11. Охрименко Я.М., Тюрин В.А. Теория процессов ковки. М.: Высшая школа, 1977. 295 с.
  12. Суворов И.К. Обработка металлов давлением. М.: Высшая школа, 1989. 364 с.
  13. Дзугутов М.Я. Напряжения и разрывы при пластической деформации. М.: Металлургия, 1979. 325 с.
  14. Громов Н.П. Теория обработки металлов давлением. М.: Металлургия, 1978. 360 с.
  15. Марочник сталей и сплавов / Под ред. А.С. Зубченко. М.: Машиностроение, 2003. 784 с.
  16. Семенов А.А., Гук В.О. Выбор материала для изготовления высокопрочных крепежных изделий. М.: Машинстроение, 2000. 325 с.
  17. Жукова Е.Н., А.А. Ефимов и др. Влияние легирующих элементов и режимов термической обработки на структуру и механические свойства низколегированных двухфазных сталей. Кузнечно-штамповочное производство. 1985. № 9. С. 34–36.
  18. Филиппов А.А., Пачурин Г.В. Основные направления развития производства высокопрочного крепежа. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 8. С. 30–35.
  19. Новиков И.И. Теория термической обработки. М.: Металлургия, 1990. 400 с.
  20. Бобылев М.В., Ламухин А.М., Кувшинников О.А., Пешев А.Д., Столяров В.И. Оптимизация прокаливаемости и состава термоулучшаемой борсодержащей стали // Сталь. 2002. № 7. С. 68–71.
  21. Бобылев М.В., Гонтарук Е.И. и др. Качество сортового проката из термоулучшаемойстали 20Г2Р производства ОАО ОЭМК // Сталь. 2002. № 11. С. 63–66.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».