On the inapplicability of general economic approaches to countries lagging behind in economic development

封面

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

For centuries, there has been a large gap in the level of economic development between the countries of the “golden billion” and the rest of the world, where, with the exception of certain states (China, the “Asian tigers”, some other countries), economic activity and living standards of the populations have been declining and deteriorating.

The purpose of the article is to prove the limited possibility of applying to lagging countries, including post-socialist states, and namely Russia, many theoretical approaches and practical guidelines that do not correspond to economic realities due to these nations’ unfavorable position in a globalizing world.

The reasons for the economic lagging of these countries, the influence of various factors on their development, and the conditions determining their stagnation are explored; some generally accepted recommendations for overcoming backwardness are critically assessed.

The unacceptability of certain postulates of mainstream economics for modern Russia is substantiated. The author sets out his vision of ways to overcome economic backwardness and scrutinizes the potential opportunities for accelerated growth of the Russian economy.

全文:

受限制的访问

作者简介

Yuriy Knyazev

Institute of Economics (RAS)

编辑信件的主要联系方式.
Email: kyuk151@rambler.ru

Grand Ph.D. in Economics, Professor, Head Researcher

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Голикова В.В., Гончар К.Р., Кузнецов Б.В., Яковлев А.А. Российская промышленность на перепутье. Что мешает нашим фирмам стать конкурентоспособными. М.: Изд. дом ВШЭ. 2007.
  2. Гэмбл Эндрю. Кризис без конца? Крах западного процветания. М.: Издательский дом ВШЭ. 2018. 304 с.
  3. Жданова Л.Л. Дискуссионные вопросы теории воспроизводства и накопления капитала // Журнал экономической теории. 2019. Т. 16. № 1.
  4. Кадочников П., Кнобель А., Синельников-Мурылев С. Открытость российской экономики как источник экономического роста // Вопросы экономики. 2016. № 12. С. 26–42.
  5. Катуков Д.Д., Малыгин В.Е., Смородинская Н.В. Фактор созидательного разрушения в современных моделях и политике экономического роста // Вопросы экономики. 2019. № 7. С. 95–118.
  6. Князев Ю. Научный и идеологический аспекты социальных теорий (на примере марксизма) // Экономист. 2019. № 12. С. 65–72.
  7. Князев Ю. Объективный рынок и сознательное целеполагание // Общество и экономика. 2017. № 7. С. 5–20.
  8. Любимов И.Л. От универсализма к индивидуализму: новые подходы к решению проблем экономического роста // Вопросы экономики. 2019. № 11. C. 108–126.
  9. Полтерович В.М. К общей теории социально-экономического развития. Часть 1. География, институты или культура // Вопросы экономики. 2018. № 11. С. 5–26.
  10. Полтерович В., Попов В. Эволюционная теория экономического развития. Часть I. Опыт быстрого развития. Часть II. Необходимость своевременного переключения // Вопросы экономики. 2006. № 7. С. 4–23; № 8. С. 46–64.
  11. Сакс Дж. Цена цивилизации. М.: Издательство Института Гайдара. 2012.
  12. Сидорович А. Новая экономическая политика развития: от системных противоречий к системным решениям // Общество и экономика. 2016. № 6.
  13. Симачев Ю.В., Данильцев А.В., Федюнина А.А., Глазатова М.К., Кузык М.К., Зудин Н.Н. Россия в меняющихся условиях мировой торговли: структурный взгляд на новое позиционирование // Вопросы экономики. 2019. № 8. С. 5–29.
  14. Шейнис В. Загадочный облик будущего мира // Мир перемен. 2019. № 3. С. 87–103.
  15. Шумпетер Й. Теория экономической деятельности. М. 1996.
  16. Aghion P., Akcigit U., Howitt P. (2015). The shumpeterian growth paradigm. //Annual Review of Economics, Vol. 7. Nо 1. P. 557–575.
  17. Aghion P., Howitt P. The Economics of growth. Cambridge, MA: MIT Press. 2008.
  18. Aghion P., Roulet A. Growth and the Smart State // Annual Review of Economics. 2014. Vol. 6. No 1. P. 913–926.
  19. Acemoglu D., Johnson S., Gallego F., Robinson J. Institutions, human capital, and development// Annual Review of Economics. 2014. Vol. 6. No 1. P. 875–912.
  20. EBRD. Transition report 2017–2018: Sustaining growth? London: European Bank for Reconstruction and Development. 2017.
  21. Gereffi G. Global value chain analysis. Center of Globalization, Governance & Competitiveness, Duke University, Durham, North Carolina. 2016.
  22. Gurvich E. Institutional constraints and economic development // Russian Journal of Economics. 2016. Vol. 2. Nо 4. Р. 349–374.
  23. Hsieh C.-T, Klenow P.G. Misallocation and manufacturing TFP in China and India // Quarterly Journal of Economics. 2009. Vol. 124. Nо 4. P. 1403–1448.
  24. Krueger A. Trade policy and economic development: How we learn? //American Economic Review. 1997. Vol. 87. No 1. P. 1–22.
  25. Kuznetsov Y., Sabel C. New open economy industrial policy: Making choices without picking winners. In: M. Dutz et al, (ed), Making innovation policy work: Learning from experimentation, Washington, D C: World Bank; Paris: OECD Publishing. 2014. P. 35–47.
  26. Romer P. Endogenous Technological Change // Journal of Political Economy. 1990. Vol. 98. No 5. P. 71–102.
  27. Rodrik D. Premature deindustrialization // Journal of Economic Growth. 2016. Vol. 21. № 1. P. 1–33.
  28. Schumpeter J.A. Capitalism, socialism, and democracy. New York: Harper & Brothers. 1942.
  29. Syverson C. Market structure and productivity: A concrete example // Journal of Political Economy. 2004. Vol. 112. № 6. P. 1181–1222.
  30. UNIDO. Industrial development report 2018, Demand for manufacturing: driving inclusive and sustainable industrial development. Vienna. 2017.
  31. World Bank Group. Global value chain development report 2017. Measuring and analyzing the impact of GVCs on economic development. Washington, DC: The World Bank Publications. 2017.

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».