Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 72, № 4 (2017)

Genesis and Geography of Soils

Resistance of mineral soils to Fe(III) reduction

Vodyanitskii Y., Shoba A.

Аннотация

Gleying and enhancement of hydromorphism in wetland soils due to Fe(III) reduction entail a series of degradation processes. The resistance of wetlands to degradation can be calculated from the content of potentially reducible iron, Fe(III)pr, which is found from the van Bodegom equation taking into account the contents of oxalate-soluble iron Feox and dithionite-soluble iron Fedit in the soil. In addition, this makes it possible to distinguish relict and actual gleysols. The van Bodegom equation is applicable to soils from which the oxalate solution extracts only amorphous and poorly crystallized iron compounds, which are quickly reduced by Fe-reducing bacteria. These soils have a low proportion of Fe(II) (no more that 15% of the total iron), as well as an accumulative profile distribution of Feox. The van Bodegom equation is unsuitable for calculating the Fe(III)pr content in soils with a high proportion of Fe(II) and a nonaccumulative profile distribution of Feox.

Moscow University Soil Science Bulletin. 2017;72(4):143-150
pages 143-150 views

Features of forest litters in conjunction with ground cover in the forest ecosystems of Moscow oblast (based on the example of the Chashnikovo Educational-Experimental Soil-Ecological Center)

Telesnina V., Semenyuk O., Bogatyrev L.

Аннотация

The stocks and structure of forest litters in a typical biogeocenosis in conjunction with the ecological and botanical characteristics of the soil layer have been studied, based on the example of the Chashnikovo Educational-Experimental Soil-Ecological Center, Moscow State University. The most informative characteristics of the soil layer include species diversity, the relative share of oligotrophic boreal and nitrophilous species, and the soil fertility index determined by the Ramensky ecological scale [20]. The total litter stock varies from 1500 to 6000 g/m2 in coniferous forests and from 70 to 700 g/m2 in small-leaved forests. The highest difference in stocks between the F and L horizons has been established for vegetation microcommunities with the maximum species diversity and highest share of nitrophils. The increase in the portion of welldecomposed fractions in the L piedmont from 5–7 to 27.6% leads to growth in the soil fertility index from 5–6 to 12–13.

Moscow University Soil Science Bulletin. 2017;72(4):151-160
pages 151-160 views

Verification of predicted dynamics of soil degradation using satelite imagery

Stasyuk N., Tseits M., Konyushkova M., Marechek M.

Аннотация

The predicted dynamics of soil cover degradation are verified by a matrix model, system processing of multitemporal large scaled soil maps, and satellite images. The validity of the criterion for the dynamics of typical solonchak areas to assess the soil degradation intensity is shown.

Moscow University Soil Science Bulletin. 2017;72(4):161-164
pages 161-164 views

Biogeochemistry

Geochemical features of high and transitional moors under the impact of waste pits

Kozlov S., Avetov N., Savichev A.

Аннотация

Waste pits represent a significant ecological problem for oil–gas fields of the Khanty-Mansi Autonomous Okrug (Yugra) in Western Siberia. Drilling sludge contained in them results in chemical contamination of moors. Seven areas adjacent to waste pits were investigated. We determined the content of macro-, micro- and rare-earth elements in peat of undisturbed high moors in the middle taiga of the Middle Ob region and compared these data with their background contents and clarke values. The contents of macroand microelements in peat of the background areas of oilfields are higher for the Surgutskoe Poles’e deposit than for the Samotlor field. Waste pits increase in content of all investigated macro- and microelements in peat. The most intensively accumulated macroelements in the impact zones are typically chlorine, potassium, magnesium, and iron; the most intensively accumulated microelements are boron, strontium, nickel, and rubidium. Microelements accumulate in the top peat layer, while the accumulation of macroelements is more specific. Waste pits result in a one- to threefold increase in the pH of the peat water suspension, a threefold increase in the ash content in peat, and in sevenfold increase in the electric conductivity of peat water suspension. The impact of waste pits is stronger in the Samotlor oil-and-gas field than in the Surgutskoe Poles’e deposit, which can be explained by different histories of their development. Waste pits considerably alter the geochemical parameters of high moors, creating conditions for meso- and eutrophic vegetation.

Moscow University Soil Science Bulletin. 2017;72(4):165-174
pages 165-174 views

Shannon–Weaver index as an integrated indicator of metal differentiation in soil and plant samples

Vodyanitskii Y.

Аннотация

The degree of contrast (differentiation) in the distribution of metals in background and contaminated soils is one of the most important geochemical indicators. The Shannon–Weaver index (H) can be a suitable criterion for the distribution of metals in soil and plant samples. A procedure for calculating the Shannon–Weaver index is described. An index scale of five gradations, from no differentiation (Hrel = 1.0–0.9) to very high differentiation (Hrel = 0.3–0.1), is proposed. The background soils in different regions of Russia have low or even no differentiation of metals. Aerial pollution of soils with heavy metals appreciably increases the degree of metal differentiation, especially near the source of pollution. The parameter value decreases with increasing distance from the pollution source, probably due to the mechanical dilution of dust in the large soil volume.

Moscow University Soil Science Bulletin. 2017;72(4):175-179
pages 175-179 views

Ecology

Biological activity of ant nests in the middle taiga zone

Umarov M., Churilina A., Golichenkov M., Ivanova A., Zakalyukina Y.

Аннотация

Ants are the most widespread social insects. Many species of ants influence a range of soil properties when building their nests in soil. The paper discusses the effects of ants on soil biological activity (nitrogen fixation, denitrification), as well as on biomass and the diversity of microorganisms. In many cases, these processes were more active in anthills. Changes in soil pH caused by nest-building activity of ants were also. There were no patterns in the distribution of pH values. Specific differences between microbial complexes of anthills and corresponding reference soils were revealed.

Moscow University Soil Science Bulletin. 2017;72(4):180-184
pages 180-184 views

Prediction of pesticide migration in soils: The role of experimental soil control

Shein E., Belik A., Kokoreva A., Kolupaeva V., Pletenev P.

Аннотация

Optimal solutions found with mathematical models on agricultural chemical application depend on the interrelated complexity of the model and the required accuracy: the larger the number of complexly determined parameters, the more difficult the model. As a result, the calculation accuracy decreases. This problem should be solved with understanding of the physical aspects of the main soil processes of pesticide transport, experimental determination of their parameters, and adjustment of models in parallel with a substantiated reduction in their complexity. Experimental study of the physical processes with the PEARL 4.4.4 model and analysis of its sensitivity to the input parameters has shown which characteristics of experimental control are the most significant for water and pesticide migration. A filtration experiment with KCl made it possible to determine the dispersivity length and the filtration coefficient. As a result, a description of pesticide migration with fast water flows was introduced into the equation and the prediction accuracy increased.

Moscow University Soil Science Bulletin. 2017;72(4):185-190
pages 185-190 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».