Experience in the Use of Russian Soil Classification and Diagnosis in the Systematics of Peat Soils of Oligotrophic Bogs in the North Taiga Subzone of West Siberia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Currently, the taxonomy of peat soils is not given more attention, especially with regard to taxonomic units in the species rank. The diagnostics of 51 soil profiles in the various oligotrophic mire types in the Numto Nature Park (north taiga subzone of West Siberia) has brought about proposals to improve the existing soil classification. It is suggested to: 1) limit the peat horizon thickness in the peat-gleyzem type to 30 cm; 2) divide the peat-gleyzem type by the trophic status into oligotropic and eutrophic subtypes; 3) expand the list of taxa determined by the botanical composition of peat by means of the division of soil species into subspecies on the basis of classifications of peat and peat deposits; 4) use current vegetation as one of the main diagnostic (indicative) criteria in determining the soil type in mires; and 5) use the degree of decomposition of the peat layer underlying the peat soil for determining the variety of peat soil. The article draws attention to the difficulties in determining the classification position of soils of frozen large mounds in palsa bogs and proposes alternative solutions to this problem.

Об авторах

N. Avetov

Department of Soil Science, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: awetowna@mail.ru
Россия, Moscow

O. Kuznetsov

Department of Soil Science, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kuznetsov@krc.karelia.ru
Россия, Moscow

E. Shishkonakova

Department of Soil Science, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: 3005k@mail.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).