CRC Error Probability under Batch Random Noise


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We consider error probabilities in protocols using CRC to detect distortions in transmitted batches. A probability-theory model of an additive long-term noise is constructed as a sequence of independent noise blocks of a prescribed length. We show that there are conditions to be imposed on the form of the k-order polynomial forming the CRC and on block size s such that the error probability \(\alpha \) is close to \({{2}^{{ - k}}}\) and does not depend on s provided that distortion probability \({{P}_{1}}\) is high.

Об авторах

A. Baranov

Higher School of Economics (National Research University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: baranov.ap@yandex.ru
Россия, Moscow, 101000

P. Baranov

Higher School of Economics (National Research University)

Email: baranov.ap@yandex.ru
Россия, Moscow, 101000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).