Deriving Synchronizing and Homing Sequences for Input/Output Automata


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper considers the problems of checking the existence and synthesis of synchronizing and homing sequences for finite input/output automata. The relevant sequences can be used when identifying the state of the system under consideration after applying the proper input sequence. In the model considered in the study, the actions are divided into inputs and outputs, however, there are no explicitly specified sets of initial and final states. The article defines the concepts of synchronizing and homing sequences and suggests methods for their synthesis for a special class of input/output automata, which have transitions in each state on either input or output actions; in addition, there are no cycles marked with output symbols in the corresponding transition graph. The necessary and sufficient conditions of existence of synchronizing and homing sequences are established, and the length of such sequences is estimated for the described class of input/output automata. The subclasses of automata are specified, for which the worst (mainly, exponential) complexity cases are not reachable.

Об авторах

N. Kushik

SAMOVAR CNRS, Telecom SudParis, Paris-Saclay

Автор, ответственный за переписку.
Email: natalia.kushik@telecom-sudparis.eu
Франция, Evry, 91000

N. Yevtushenko

Institute for System Programming, Russian Academy of Sciences; Tomsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: evtushenko@ispras.ru
Россия, Moscow, 109004; Tomsk, 634050

I. Burdonov

Institute for System Programming, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: igor@ispras.ru
Россия, Moscow, 109004

A. Kossatchev

Institute for System Programming, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: kos@ispras.ru
Россия, Moscow, 109004

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).