Identifying a potential insider using classification models


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Classification models based on statistical data have been developed that make it possible to identify a potential insider based on the indicators that manifest in the context of data incompleteness regarding the insider’s behavior.

Об авторах

A. Zaytsev

National Research Nuclear University Moscow Engineering Physics Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: anthony.zaytsev@gmail.com
Россия, Moscow, 115409

A. Malyuk

National Research Nuclear University Moscow Engineering Physics Institute

Email: anthony.zaytsev@gmail.com
Россия, Moscow, 115409

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).