Diagnostic Neuro-Fuzzy System and Its Learning in Medical Data Mining Tasks in Conditions of Uncertainty about Numbers of Attributes and Diagnoses


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Architecture and learning method for evolving diagnostic neuro-fuzzy-system for Medical Data Mining tasks in situation of uncertainty about quantities of attributes and diagnoses are proposed. Diagnostic neuro-fuzzy-system was approbated on data set, which present erosive ulcerous disease of the gastrointestinal tract and shown high quality of classification in condition of different quantity of input and output data.

Об авторах

Iryna Pliss

Kharkiv National University of Radio Electronics

Email: rikywenok@gmail.com
Украина, Kharkiv, 61166

Iryna Perova

Kharkiv National University of Radio Electronics

Автор, ответственный за переписку.
Email: rikywenok@gmail.com
Украина, Kharkiv, 61166

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).