An adaptive model of a distributed intrusion detection system


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Resumo

We have proposed an adaptive model of a system for detecting intrusions in a distributed computer network. The basis of the detection system consists of various data-mining methods that make it possible to classify network interaction as normal or anomalous using many attributes extracted from network traffic.

Sobre autores

V. Platonov

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Autor responsável pela correspondência
Email: plato@ibks.spbstu.ru
Rússia, St. Petersburg, 195251

P. Semenov

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: plato@ibks.spbstu.ru
Rússia, St. Petersburg, 195251

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