Competitive Strategy of Subalpine Tall-Grass Species of the Northwestern Caucasus


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The range of ecological CSR strategies for subalpine tall-herb communities of the northwestern Caucasus (Teberda state natural biosphere reserve) has been studied by the measurement of leaves’ functional traits. These communities are developed in swales, river valleys, and runoff depressions of the subalpine belt and represent a typical element of the Caucasian flora. The dominating species are represented by tall forbs, such as Rumex alpinus, Senecio platyphylloides, Cephalaria gigantea, Ligusticum alatum, etc. To evaluate ecological strategies of plants, three functional traits, including leaf area and the weights of wet and dry leaves, have been measured. Based on these measurements, the strategy parameters have been calculated for 42 vascular plant species. The majority of plants of the subalpine tall-grass community manifest traits typical for the competitive (C) and competitive-ruderal (CR) strategies. According to the calculation algorithm, 11 species (Angelica purpurascens, A. tatianae, Cirsium chlorocomos, Heracleum asperum, H. leskovii, H. sosnowskyi, etc.) are referred to the C-strategy. The CR strategy is observed for Aconitum nasutum, Cirsium simplex, Geranium sylvaticum, Hesperis voronovii, Rumex alpestris, and some other species. Two species (Achillea millefolium and Dactylis glomerata) are characterized by the competitive and stress-tolerant (CS) strategy. The stress-tolerant (S) strategy is observed for three species (Veronica filiformis, Lilium monadelphum, and Millium effusum). Finally, the mixed CSR strategy is typical for two species (Trifolium pratense and Astrantia maxima). The majority (93%) of the species studied is characterized by clear competitive traits; the contribution of this strategy type positively correlates with the average vegetative height of a species. In addition, many of the studied species (26% on average) are also characterized by some R-strategy traits. In our opinion, this fact results from a long-term grazing history of alpine plant communities in this region. The obtained results contradict the common opinion about the domination of stress-tolerant species in highlands. This contradiction may be explained by the fact that the studied subalpine meadows are located in the most favorable habitats providing competitive advantages for rapidly-growing tall-herb species. The study confirms the hypothesis that the dominated species of the subalpine tall-grass community of the northwest Caucasus are characterized by significantly (up to 95%) manifested traits of C strategy.

Об авторах

K. Dudova

Department of Geobotany, Faculty of Biology, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: k.v.dudova@yandex.ru
Россия, Moscow, 119234

T. Dzhatdoeva

Technological College of the Karachai-Cherkess Republic

Email: k.v.dudova@yandex.ru
Россия, Cherkessk, 369000

S. Dudov

Department of Geobotany, Faculty of Biology, Moscow State University

Email: k.v.dudova@yandex.ru
Россия, Moscow, 119234

A. Akhmetzhanova

Department of Geobotany, Faculty of Biology, Moscow State University

Email: k.v.dudova@yandex.ru
Россия, Moscow, 119234

D. Tekeev

Teberda State Natural Biosphere Reserve

Email: k.v.dudova@yandex.ru
Россия, Teberda, 369210

V. Onipchenko

Department of Geobotany, Faculty of Biology, Moscow State University; Teberda State Natural Biosphere Reserve

Email: k.v.dudova@yandex.ru
Россия, Moscow, 119234; Teberda, 369210

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».