Modified Bernstein Function and a Uniform Approximation of Some Rational Fractions by Polynomials


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

P. L. Chebyshev posed and solved (1857, 1859) the problem of finding an improper rational fraction least deviating from zero in the uniform metric on a closed interval among rational fractions whose denominator is a fixed polynomial of a given degree m that is positive on the interval and whose numerator is a polynomial of a given degree n ≥ m with unit leading coefficient. In 1884, A.A.Markov solved a similar problem in the case when the denominator is the square root of a given positive polynomial. In the 20th century, this research direction was developed by S.N.Bernstein, N. I.Akhiezer, and other mathematicians. For example, in 1964, G. Szegő extended Chebyshev’s result to the case of trigonometric fractions using the methods of complex analysis. In this paper, using the methods of real analysis and developing Bernstein’s approach, we find the best uniform approximation on the period by trigonometric polynomials of a certain order for an infinite series of proper trigonometric fractions of a special form. It turned out that, in the periodic case, it is natural to formulate some results in terms of the generalized Poisson kernel Πρ,ξ(t) = (cosξ)Pρ(t) + (sinξ)Qρ(t), which is a linear combination of the Poisson kernel Pρ(t) = (1 − ρ2)/[2(1 + ρ2 − 2ρ cos t)] and the conjugate Poisson kernel Qρ(t) = (ρ sin t)/(1 + ρ2 − 2ρ cos t), where ρ ∈ (−1, 1) and ξ ∈ R. We find the best uniform approximation on the period by the subspace Tn of trigonometric polynomials of order at most n for the linear combination Πρ,ξ(t) + (−1)nΠρ,ξ(t + π) of the generalized Poisson kernel and its translation. For ξ = 0, this yields Bernstein’s known results on the best uniform approximation on [−1, 1] of the fractions 1/(x2a2) and x/(x2a2), |a| > 1, by algebraic polynomials. For ξ = π/2, we obtain the weight analogs (with the weight \(\sqrt {1 - {x^2}} \)x2) of these results. In addition, we find the value of the best uniform approximation on the period by the subspace Tn of a special linear combination of the mentioned Poisson kernel Pρ and the Poisson kernel Kρ for the biharmonic equation in the unit disk.

Об авторах

A. Babenko

Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics; Ural Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: babenko@imm.uran.ru
Россия, Yekaterinburg, 620990; Yekaterinburg, 620000

Yu. Kryakin

Mathematical Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: kryakin@math.uni.wroc.pl
Польша, Wroclaw, 50-384

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».