Some topological structures of extensions of abstract reachability problems


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We consider the problem of the reachability of states that are elements of a topological space under constraints of asymptotic nature on the choice of an argument of a given objective mapping. We study constructions that have the sense of extensions of the original space and are implemented with the use of methods that are natural for applied mathematics but employ elements of extensions used in general topology. The study is oriented towards the application in the problem on the construction and investigation of properties of reachability sets for control systems.

Constructions involving an approximate observation of constraints in control problems, as well as various generalized regimes, were widely used by N.N. Krasovskii and his students. In particular, this approach was applied in the proof of N.N. Krasovskii and A.I. Subbotin’s fundamental theorem of the alternative, which made it possible to establish the existence of a saddle point in a nonlinear differential game. In the investigation of impulse control problems, Krasovskii used techniques from the theory of generalized functions, which formed the basis for many studies in this direction. A number of A.B. Kurzhanski’s papers are devoted to the solution of control problems related in one way or another to the construction of reachability sets. Control problems with incomplete information, duality issues for control and observation problems, and team control problems constitute a far from exhaustive list of research areas where Kurzhanskii obtained profound results. These studies are characterized by the use of a wide range of tools and methods from applied mathematics and various constructions as well as by the combination of theoretical investigations and procedures related to the possibility of computer modeling.

The research direction developed in the present paper mainly concerns the problem of constraint observation (including “asymptotic” constraints) and involves other issues. Nevertheless, the idea of constructing generalized elements of various nature (in particular, generalized controls) seems to be useful for the purpose of asymptotic analysis of control problems that do not possess stability as well as problems on the comparison of different tendencies in the choice of control in the form of dependences on a complex of factors inherent in the original real-life problem. The use of such tools as the Stone–Čech compactification and Wallman’s extension is, of course, oriented toward the study of qualitative issues. In the authors’ opinion, the combined application of the approaches to the construction of extensions used in control theory and in general topology holds promise from the point of view of both pure and applied mathematics. Apparently, the present paper can be considered as a certain step in this direction.

Ключевые слова

Об авторах

A. Chentsov

Institute of Mathematics and Mechanics; Ural Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: chentsov@imm.uran.ru
Россия, ul. S. Kovalevskoi 16, Yekaterinburg, 620990; ul. Mira 19, Yekaterinburg, 620002

E. Pytkeev

Institute of Mathematics and Mechanics; Ural Federal University

Email: chentsov@imm.uran.ru
Россия, ul. S. Kovalevskoi 16, Yekaterinburg, 620990; ul. Mira 19, Yekaterinburg, 620002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».