INDEXING IN THE GOOD–THOMAS FAST FOURIER TRANSFORM ALGORITHM

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The article indicates a simple principle for the formation of input and output numbering of arrays in the fast Goode–Thomas algorithm for implementing the discrete Fourier transform. Specific examples show how to construct a superposition with a fast algorithm with a constant structure. A generalization of the algorithm for three or more co-prime factors is considere.

Sobre autores

M. Bespalov

Vladimir State University

Email: bespalov@vlsu.ru
Vladimir, 600000, Russia

Bibliografia

  1. Good I. J. The interaction algorithm and practical Fourier analysis // J. Royal Stat. Soc. Ser. B. 1958. V. 20 (2). 1960. V. 22 (2). P. 361–375.
  2. Thomas L. H. Using a Computer to Solve Problems in Phiysics, Applications of Digital Computers. Ginn and Co: Boston. Mass. 1963.
  3. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1989. 448 с.
  4. Tolimieri R., An M., Lu C. Algorithms for Discrete Fourier Transform and convolution. Springer Science. LLC, 1997. 268 p.
  5. Burrus C. S., Eschenbacher P. W. An in-place in-order Prime Factor FFT Algorithm // IEEE Trsans. Acoust. Speech and Signal Proc. 1981. V. 29. P. 806–817.
  6. Temperton C. A note on Prime Factor FFT Algorithms // J. Comput. Phys. 1983. V. 52. P. 198–204.
  7. Беспалов М. С. Обобщение быстрого преобразования Фурье с постоянной структурой // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2023. Т. 63. № 8. С. 1241–1250. https://doi.org/10.31857/S0044466923080033
  8. Беспалов М. С. О свойствах тензорного произведения матриц // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2014. Т. 54. № 4. С. 547–561. https://doi.org/10.1134/S0965542514040046
  9. Беспалов М. С. Новые разложения кронекеровой степени по Гуду // Проблемы передачи информации. 2018. Т. 54. № 3. С. 62–66. https:// doi.org/10.1134/S0032946018030043

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).