Влияние противоиона сополимера стиролсульфоновой и малеиновой кислот на свойства его комплексов с поливиниловым спиртом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе методами светорассеяния и вискозиметрии исследовано взаимодействие сополимера стиролсульфоновой и малеиновой кислот в кислой и солевой формах с поливиниловым спиртом в широком концентрационном интервале. Показано, что природа противоиона сополимера оказывает значительное влияние на свойства образующихся интерполимерных комплексов. В разбавленных растворах поливиниловый спирт взаимодействует только с солевой формой сополимера. В полуразбавленных растворах с поливиниловым спиртом взаимодействуют обе формы сополимера, однако водорастворимые комплексы для всех соотношений сополимера и поливинилового спирта образуются только с участием кислой формы сополимера.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Д. Е. Оченков

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Email: pyshkina@gmail.com
Россия, Москва, 119992

С. А. Панцерная

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Email: pyshkina@gmail.com
Россия, Москва, 119992

А. А. Неудахина

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Email: pyshkina@gmail.com
Россия, Москва, 119992

Р. В. Гроссман

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Email: pyshkina@gmail.com
Россия, Москва, 119992

О. А. Пышкина

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: pyshkina@gmail.com
Россия, Москва, 119992

В. Г. Сергеев

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Email: pyshkina@gmail.com
Россия, Москва, 119992

Е. А. Литманович

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Email: pyshkina@gmail.com
Россия, Москва, 119992

Список литературы

  1. Teodorescu M., Bercea M., Morariu S. // Colloids Surf. (A). 2018. Vol. 559. P. 325. doi: 10.1016/j.colsurfa.2018.09.062
  2. Eckelt А., Eckelt J., Wolf B.A.// Macromol. Rapid Commun. 2012. Vol. 33. Р. 1933. doi: 10.1002/marc.201200431
  3. Chasib K.F., Kadhim B.M. // Recent Adv. Petrochem. Sci. 2018. Vol. 6. N 5. Р. 555699. doi 10.19080 RAPSCI.2018.06.555699
  4. Wanchoo R., Narula M., Thakur A. // J. Polym. Mater. 2007. Vol. 24. P. 57.
  5. Tang X., Ma N., Xu H., Zhang H., Zhang Q., Cai L., Otake K., Yin P., Kitagawa S., Horike S., Gu C. // Mater. Horiz. 2021. Vol. 8. P. 3088. doi: 10.1039/d1mh01147b
  6. Chiu Y.-H., Huang T.-Y., Lin K.-T., Wan K.-C., Huang Y.-H., Yang Y.-P., He C.-T., Wei H.-Y., Hsu T.-C., Su C.-J., Wang C.-A., Huang Y.-C., Ruan J., Jeng U.-S., Hsu B.B.Y. // MRS Commun. 2024. Vol. 14. P. 1395. doi: 10.1557/s43579-024-00654-0
  7. Тагер А.А., Аникеева А.А., Адамова Л.В., Андреева В.М., Кузьмина Т.В., Цилипоткина М.В. // Высокомол. соед. (А). 1971. Т. 13. № 3. С. 659; Tager A.A., Anikeyeva A.A., Adamova L.V., Andreyeva V.M., Kuz’mina T.A., Tsilipotkina M.V. // Polym. Sci. USSR. 1971. Vol. 13. N 3. P. 751. doi: 10.1016/0032-3950(71)90042-6
  8. Hara C., Matsuo M. // Polymer. 1995. Vol. 36. N 3. P. 603. doi: 10.1016/0032-3861(95)91570-W
  9. Кленин В.И., Федусенко И.В., Клохтина Ю.И. // Высокомол. соед. (А). 2003. Т. 45. № 12. С. 2054; Klenin J., Fedusenko I.V., Klokhtina Yu.I. // Polym. Sci. (A). 2003. Vol. 45. N 12. Р. 1231.
  10. Василевская В.В., Стародубцев С.Г., Хохлов А.Р. // Высокомол. соед. (Б). 1987. Т. 29. № 12. С. 930.
  11. Василевская В.В., Хохлов А.Р. // Высокомол. соед. (А). 1986. Т. 28. № 2. С. 316; Vasilevskaya V.V., Khokhlov A.R. // Polym. Sci. USSR. 1986. Vol. 28. N 2. P. 348. doi: 10.1016/0032-3950(86)90090-0
  12. Fredrickson G.H., Xie S., Edmund J., Le M.L., Sun D., Grzetic D.J., Vigil D.L., Delaney K.T., Chabinyc M.L., Segalman R.A. // ACS Polym. Au. 2022. Vol. 2. P. 299. doi: 10.1021/acspolymersau.2c00026
  13. Kang M.-S., Choi Y.-J., Moon S.-H. // J. Membr. Sci. 2002. Vol. 207. P. 157. doi: 10.1016/S0376-7388(02)00172-2
  14. Kim D.S., Guiver M.D., Nam S.Y., Yun T.I., Seo M.Y., Kimc S.J., Hwang H.S., Rhim J.W. // J. Membr. Sci. 2006. Vol. 281. Р. 156. doi: 10.1016/j.memsci.2006.03.025
  15. Dobrynin A.V., Rubinstein M., Colby R.H. // Macromolecules. 1995. Vol. 28. N 6. P. 1859. doi: 10.1021/ma00110a021
  16. Doi M., Edwards S.F. The Theory of Polymer Dynamics. Oxford: Clarendon Press, 1988.
  17. Rubinstein M., Colby R.H., Dobrynin A.V. // Phys. Rev. Lett. 1994. Vol. 73. N 20. P. 2776. doi 10.1103/ PhysRevLett.73.2776
  18. Tam K.C., Tiu G. // J. Non-Newtonian Fluid Mech. 1993. Vol. 46. N 2–3. P. 275.
  19. Dobrynin A.V., Rubinstein M. // Prog. Polym. Sci. 2005. Vol. 30. Р. 1049. doi: 10.1016/j.progpolymsci.2005.07.006
  20. Литманович Е.А., Пышкина О.А., Оченков Д.Е., Панцерная С.А., Гроссман Р.В., Савченкова В.Е., Жилкин М.В., Сергеев В.Г. // Высокомол. соед. (А). 2023. Т. 6. № 6.; Litmanovich E.A. Pyshkina O.A., Ochenkov D.E., Pantsernaya S.A., Grossman R.V., Savchenkova V.E., Zhilkin M.V., Sergeyev V.G. // Polym. Sci. (A). 2023. Vol. 65. N 6. Р. 616. doi: 10.1134/S0965545X23600588
  21. Бартенев Г.М., Вишницкая Л.А. // Высокомол. соед. 1964. Т. 6. № 4. P. 751; Bartenev G.M., Vishnitskaya L.A. // Polym. Sci. USSR. 1964. Vol. 6. N 4. P. 824. doi: 10.1016/0032-3950(64)90236-9
  22. Тагер А.А. Физико-химия полимеров. М.: Научный мир, 2007.
  23. Rubinstein M., Colby R.H. Polymer physics. New York: Oxford University Press, 2003. Vol. 23.
  24. Филякин А.М., Литманович Е.А., Петров О.Б., Касаикин В.А. // Высокомол. соед. (А). 2003. Т. 45. № 9. С. 15174; Filyakin A.M., Litmanovich E.A., Petrov O.B., Kasaikin V.A. // Polym. Sci. (A). 2003. Vol. 45. N 6. Р. 616.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Зависимость экспериментальных и рассчитанных аддитивных величин логарифма динамической вязкости от состава смесей ПВС–ПССМNa. Пунктирные линии соответствуют рассчитанным аддитивным зависимостям, сплошные – построены по экспериментальным данным. Суммарная концентрация полимеров – 10 мас%.

Скачать (31KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Зависимости составов верхней и нижней фаз от состава смеси ПВС–ПССМNa.

Скачать (27KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Данные статического светорассеяния для растворов ПССМН, ПВС и их смесей.

Скачать (32KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Зависимость среднемассовой молекулярной массы смесей ПВС–ПССМН (а) и ПВС–ПССМNa (б, кривая 1) от массовой доли сополимера. Для сравнения приведена рассчитанная аддитивная зависимость при отсутствии взаимодействий (кривая 2).

Скачать (39KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Распределение амплитуды рассеяния ПВС, ПССМН и их смеси составов w = 0.2–0.8 по гидродинамическим радиусам. Угол рассеяния 90°, 25°С.

Скачать (44KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Зависимость экспериментальных и рассчитанных аддитивных величин логарифма динамической вязкости от состава смесей ПВС–ПССМН. Линии соответствуют рассчитанным аддитивным зависимостям, точки – экспериментальным данным. Суммарная концентрация полимеров – 10 мас%.

Скачать (27KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Схематическое изображение комплекса ПВС–ПССМН, пунктирными линиями обозначены водородные связи.

Скачать (14KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Зависимость логарифма вязкости от обратной температуры для различных составов [ωмас%(ПССМNa)] (а) и [ωмасс%(ПССМН)] (б). Суммарная концентрация полимеров 10 масс. %.

Скачать (45KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Зависимость энтальпии (а) и энтропии (б) активации вязкого течения от состава полимерного раствора.

Скачать (55KB)
Метаданные
11. Рис. 10. Зависимость логарифма удельной вязкости ПВС (1), ПССМН (2) и их смеси с массовой долей сополимера w = 0.2 (3) от логарифма концентрации. Стрелками показаны границы концентрационных режимов.

Скачать (31KB)
Метаданные
12. Рис. 11. Схематическое изображение структурирования раствора ПВС в области кроссовера в присутствии цепочек сополимера.

Скачать (34KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».