Determination of Conditions for Selective Sorption of Silver(I) on Thiocarbamoylated Polyethylene

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Sorption properties of thiocarbamoylated polyethylene with respect to silver(I) from multicomponent solutions have been studied. It was found that the synthesized sorbent is characterized by a high sorption capacity and selectivity with respect to silver ions. In the static sorption mode, quantitative extraction is possible from solutions with a concentration of Ag(I) 1 · 10–4 mol/dm3 in the pH range from 1 to 7, with concomitant Ca(II), Mg(II), Cu(II), Fe(III), Zn(II), Cd(II), Ni(II), Mn(II), Co(II), Pb(II) have no effect on the degree of extraction of silver ions. The high selectivity of sorption is maintained under dynamic conditions in the presence of excessive amounts of base metal ions at pH 2. The total dynamic sorption capacity for silver is 0.35 mmol/g (solution transmission rate 2 cm3/min, pH 2, sorbent weight 0.1 g, C = 1 · 10–4 mol/dm3). The composition of the eluents providing the highest values of the degree of desorption of silver from the surface of the sorbent has been determined. It was found that during sorption using a sorbent after the sorption-desorption stage, its silver capacity decreases slightly.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

E. Melnik

UNIIM – Affiliated Branch of the D. I. Mendeleyev Institute for Metrology; Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin (UrFU)

Autor responsável pela correspondência
Email: ea-melnik@mail.ru
Rússia, Yekaterinburg, 620075; Yekaterinburg, 620002

Y. Petrova

UNIIM – Affiliated Branch of the D. I. Mendeleyev Institute for Metrology

Email: ea-melnik@mail.ru
Rússia, Yekaterinburg, 620075

L. Neudachina

Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin (UrFU)

Email: ea-melnik@mail.ru
Rússia, Yekaterinburg, 620002

A. Pestov

Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin (UrFU); I.Ya. Postovsky Institute of Organic Synthesis of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: ea-melnik@mail.ru
Rússia, Yekaterinburg, 620002; Yekaterinburg, 620137

V. Osipova

I.Ya. Postovsky Institute of Organic Synthesis of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: ea-melnik@mail.ru
Rússia, Yekaterinburg, 620137

Bibliografia

  1. Calisi А., Lorusso C., Gallego-Urrea J.A. et al. // Sci. Total Environ. 2022. V. 851. P. 158113. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv. 2022. 158113
  2. Sim W., Barnard R.T., Blaskovich M.A.T. et al. // Antibiotics. 2018. V. 7. № 4. P. 93. https://doi.org/10.3390/antibiotics7040093
  3. Borah D., Das N., Sarmah P. et al. // Mater. Today Commun. 2023. V. 34. P. 105110. https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2022.105110
  4. Khatabi H., Bidoki S.M., Haji A. // Mater. Chem. Phys. 2022. V. 290. P. 126548. https://doi.org/10.1016/j.matchemphys.2022.126548
  5. Singh C., Anand S.K., Upadhyay R. et al. // Mater. Chem. Phys. 2023. V. 297. P. 127413. https://doi.org/10.1016/j.matchemphys.2023.127413
  6. Yu S., Yin Y., Liu J. // Environ. Sci.: Processes Impacts. 2013. V. 15. P. 78. https://doi.org/10.1039/C2EM30595J
  7. Morgan T.P., Wood C.M. // Environ Toxicol Chem. 2004. V. 23. № 5. Р. 1261. https://doi.org/10.1897/03-181
  8. Bilberg K., Malte H., Wang T. et al. // Aquat. Toxicol. 2010. V. 96. № 2. P. 159. https://doi.org/10.1016/j.aquatox.2009.10.019
  9. Botelho M.T., Passos M.J.A.R.C., Trevizani T.H. et al. // Mutat. Res., Genet. Toxicol. Environ. Mutagen. 2022. V. 881. P. 503527. https://doi.org/10.1016/j.mrgentox.2022.503527
  10. Andreï J., Guérold F., Bouquerel J. et al. // Aquat. Toxicol. 2023. V. 256. P. 106421. https://doi.org/10.1016/j.aquatox.2023.106421
  11. Xiang Q.Q., Kang Y.H., Lian L.H. et al. // Aquat. Toxicol. 2022. V. 252. P. 106318. https://doi.org/10.1016/j.aquatox.2022.106318
  12. Yeo M.K., Kang M. // Bull. Korean Chem. Soc. 2008. V. 29. № 6. P. 1179. https://doi.org/10.5012/bkcs.2008.29.6.1179
  13. Padhye L.P., Jasemizad T., Bolan S. et al. // Sci. Total Environ. 2023. V. 871. P. 161926. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.161926
  14. Islam M.A., Dada T.K., Parvin M.I. et al. // J. Water Process Engineer. 2022. V. 48. P. 102935. https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2022.102935
  15. Петрова Ю.С., Алифханова Л.М.К., Кузнецова К.Я. и др. // Журн. неорган. химии. 2022. Т. 67. № 7. С. 991.
  16. Корнейков Р.И. // Неорган. материалы. 2021. Т. 57. № 4. С. 437.
  17. Алифханова Л.М.К., Петрова Ю.С., Босенко С.Н. и др. // Журн. неорган. химии. 2021. Т. 66. № 4. С. 540.
  18. Çelik Z., Gülfen M., Aydın A.O. // J. Hazard. Mater. 2010. V. 174. № 1–3. P. 556. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2009.09.087
  19. Maleki H., Durães L., Portugal A. // J. Non-Cryst. Solids. 2014. V. 385. P. 55. https://doi.org/10.1016/j.jnoncrysol.2013.10.017
  20. Ladhe A.R., Frailie P., Hua D. et al. // J. Membr. Sci. 2009. V. 326. № 2. P. 460. https://doi.org/10.1016/j.memsci.2008.10.025
  21. Herman P., Pércsi D., Fodor T. et al. // J. Mol. Liq. 2023. V. 387. P. 122598. https://doi.org/10.1016/j.molliq.2023.122598
  22. Melnyk I.V., Vaclavikova M., Ivanicova L. et al. // Appl. Surface Sci. 2023. V. 609. P. 155253. https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2022.155253
  23. Liu P., Wang X., Tian L., et al. // J. Water Process Engineer. 2020. V. 34. P. 101184. https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2020.101184
  24. Losev V.N., Elsufiev E.V., Buyko O.V. et al. // Hydrometallurgy. 2018. V. 176. P. 118. https://doi.org/10.1016/j.hydromet.2018.01.016
  25. Thomas H.C. // J. Am. Chem. Soc. 1944. V. 66. № 10. P. 1466.
  26. Родионова А.П., Землякова Е.О., Корякова О.В. и др. // Известия АН. Сер. Химическая. 2019. № 6. С. 1248.
  27. Zhang L., Zhao Y., Mu C. et al. // Sustainable Chem. Pharm. 2020. V. 17. P. 100287. https://doi.org/10.1016/j.scp.2020.100287
  28. Ghanei-Motlagh M., Fayazi M., Taher M.A. et al. // Chem. Eng. J. 2016. V. 290. P. 53. https://doi.org/10.1016/j.cej.2016.01.025
  29. Akhond M., Absalan G., Sheikhian L. et al. // Sep. Purif. Technol. 2006. V. 52. P. 53. https://doi.org/10.1016/j.seppur.2006.03.014
  30. Yang T., Zhanga L., Zhong L. et al. // Hydrometallurgy. 2018. V. 175. P. 179. https://doi.org/10.1016/j.hydromet.2017.11.007
  31. Safarpour M., Safikhani A., Vatanpour V. // Sep. Purif. Technol. 2021. V. 279. P. 119678. https://doi.org/10.1016/j.seppur.2021.119678
  32. Мельник Е.А., Сысолятина А.А., Холмогорова А.С. и др. // Эталоны. Стандартные образцы. 2022. Т. 18(2). С. 57. https://doi.org/10.20915/2077-177-2022-18-2-57-71
  33. Kinnunen V., Perämäki S., Matilainen R. // Spectrochim. Acta. Part B. 2022. V. 193. P. 106431. https://doi.org/10.1016/j.sab.2022.106431

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Supplement
Baixar (222KB)
Metadados
3. Fig. 1. The effect of the acidity of the medium on the sorption of silver ions from a multicomponent system. 1 – C = = 1 × 10-4 mol/l, C = 4 × 10-4 mol/L; 2 – C = = 1 × 10-4 mol/L, C = 1 × 10-4 mol/l; msorbent = = 0.0100 g, d < 0.071 mm.

Baixar (67KB)
Metadados
4. Fig. 2. Silver sorption isotherm(I) – and the results of its processing by mathematical models. C = 1 × × 10-4 mol/l; msorbent = 0.0100 g, d < 0.071 mm, pH 2.

Baixar (215KB)
Metadados
5. 3. Dynamic output curves of metal ion sorption on thiocarbamoylated polyethylene: msorbent = = 0.1000 g (1), 0.0500 g (2); 0.0100 g (3); C = 1 × 10-4 mol/l; C = 8 × 10-4 mol/l; 0.125 mm > d > 0.100 mm, the transmission rate of the model solution is 2 cm3/min, pH 2.

Baixar (171KB)
Metadados
6. Fig. 4. Dependence of the degree of silver extraction(I) on the volume of the passed solution, sorbent = 0.1 g (a), 0.05 g (b). 1 – the first sorption cycle; 2 – the second sorption cycle; 3 – the third sorption cycle. C = 1 × 10-4 mol/l; C = 8 × × 10-4 mol/l; 0.125 mm > d > 0.100 mm, the transmission rate of the model solution is 2 cm3/min, pH 2.

Baixar (282KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».