Кинетическая модель синтеза метил-трет-бутиловых эфиров под действием цеолитных катализаторов HY и CuBr2/HY

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной работе рассматривается кинетическая модель реакции синтеза метил-трет-бутиловых эфиров межмолекулярной дегидратацией трет-бутанола с метанолом с использованием в качестве катализатора цеолита HY с иерархической структурой (HYmmm), а также каталитической системы на основе CuBr2, нанесенного на цеолит HYmmm. На основе экспериментальных данных построена кинетическая модель, с разработкой многостадийной схемы химических превращений. Кинетическая модель основывается на законе действующих поверхностей, с учетом процессов адсорбции и десорбции на поверхности катализатора. Решение обратной задачи реализовано в виде задачи глобальной оптимизации, что позволило определить параметры кинетической модели – кинетические константы и энергии активации.

Полный текст

Метил-трет-бутиловый эфир (МТБЭ) используется как антидетонационная присадка к бензинам вместо тетраэтилсвинца. Для синтеза МТБЭ используют два альтернативных подхода: первый – присоединение спирта к двойной связи из изобутилена и этанола; второй – межмолекулярная дегидратация трет-бутилового и метилового (этилового) спиртов. Основой обоих способов является кислотный катализ, в качестве катализаторов используются сульфокатиониты [1].

Несмотря на запрет в США и Канаде на использование метил-трет-бутилового эфира, из-за маленькой температуры кипения, большой температуры вспышки и высокой летучести, объемы производства и потребления в странах Восточной Европы и Азиатско-Тихоокеанского региона постоянно растут из-за увеличения потребления бензина [2, 3]. Так как микропористый цеолит HY практически не уступает по активности и селективности коммерческому катализатору на основе смолы Amberlyst-15 и позволяет получить МТБЭ с селективностью 96.6% [4, 5], актуальным является построение математических моделей получения МТБЭ с использованием цеолитных катализаторов.

В настоящей работе рассматривается подход межмолекулярной дегидратации трет-бутилового и метилового спиртов под действием катализаторов HY и CuBr2/HY путем построения кинетической модели на основе решений прямых и обратных задач с использованием пакета прикладных программ MatLab.

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ

Реагенты и катализаторы

Исследователи [1] использовали трет-бутанол и метанол в качестве исходных реагентов.

В качестве катализатора был выбран гранулированный микро-, мезо- и макропористый цеолит состава αNa 0.94% HY (HYmmm) [4]. Нанесенный катализатор состава CuBr2/HYmmm готовили пропиткой прокаленного гранулированного цеолита HYmmm спиртовым раствором CuBr2 для получения катализатора с заданным содержанием соли 5 мас. %. После пропитки гранулы сушили в атмосфере азота при 170°С для удаления спирта и адсорбированной воды.

Каталитические испытания

Реакции проводили в стеклянной ампуле (V = 10 мл), помещенной в микроавтоклав из нержавеющей стали (V = 17 мл) при постоянном перемешивании и регулируемом нагреве в интервале температур 100–180°С в течение времени 0.25–6 ч. при различных соотношениях катализатора, трет-бутанола и метанола [1]:

Математическая обработка

Построение кинетической модели состоит из постановки и решения прямой и обратной кинетических задач. Для расчета использовался пакет прикладных программ MatLab, в связи с удобством математических вычислений, разработки алгоритмов и визуализации данных в виде двухмерных графиков [6]. Прямая задача расчета концентраций, участвующих реагентов в зависимости от времени, представляет из себя жесткую систему обыкновенных нелинейных дифференциальных уравнений из-за наличия быстро и медленно протекающих химических реакций [7, 8], которая не поддается аналитическому решению, поэтому для решения применялся одношаговый метод ode23s, использующий модифицированную формулу Розенброка второго порядка, который обеспечивает адекватность найденного решения [9]. Сходимость и устойчивость численного метода доказана в работах [10, 11]. Обратная кинетическая задача не имеет единственного решения [12, 13], поэтому численные методы решения предполагают комбинацию алгоритмов глобального и локального поисков [14, 15]. В данном исследовании для решения обратной кинетической задачи восстановления значений кинетических параметров по соответствию расчетных концентраций веществ и их экспериментальных данных применялся генетический алгоритм глобальной оптимизации – метод решения оптимизационных задач, основанный на биологических принципах естественного отбора и эволюции [16], и методы прямого поиска.

ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Построение кинетической модели. Прямая и обратная задачи

Математическое описание прямой задачи нестационарной химической кинетики представляет собой систему обыкновенных нелинейных дифференциальных уравнений (СОНДУ) с начальными данными, т. е. задачу Коши [17, 18] – уравнение, с начальными условиями: при t=0, xi0=xi0:

dxidt=j=1Jvijωj, i=1, ..., I, (1)

где xi – концентрация реагентов реакции, мол. дол.; t – время, мин; vij – стехиометрические коэффициенты; J – количество стадий; I – количество веществ; wj – скорость j-й стадии, с–1.

Изменение состава реакционной смеси каталитической реакции сопровождается изменением количества молей. Мольный расход реакционный смеси формируется из мольных расходов компонентов. Уравнение, учитывающее изменение количества молей реакционной смеси N, имеет вид [19, 20]:

dNdt=i=1Idxidt; N(0)=N0; (2)

Принимается, что в гетерогенном катализе компоненты адсорбируются на поверхности катализатора и приходят с этой поверхностью в состояние теплового равновесия [21]. По окончании реакции происходит десорбция образованных продуктов реакции, в связи с этим в уравнение изменения скоростей стадий вводится учет доли поверхности катализатора, занятой реагентами, в результате процессов адсорбции и десорбции:

ωj=kji=1I(xi)αiji=1I(θi)αijkji=1I(θi)βiji=1I(xi)βij,kj=kj0expEjRT, (3)

где xi – концентрация вещества, моль/л; θi – доля поверхности, занятая i-м компонентом; αij – отрицательные элементы матрицы (vij); βij – положительные элементы (vij); kj, k–j – константа скорости j-й стадии, 1/с;  – предэкспоненциальные множители, 1/с; Ej – энергии активации прямой и обратной реакций, ккал/моль; R – 2 кал/(моль К); T – температура, K.

Многостадийная схема химических превращений каталитического синтеза МТБЭ и кинетические уравнения скоростей химических реакций на основании описанной кинетики (1), (2) представлены в табл. 1, где Xi – это исходные компоненты реакции и продукты, Zi – промежуточные компоненты.

 

Таблица 1. Стадии химических превращений и кинетические уравнения каталитического синтеза МТБЭ

Стадия

Кинетические уравнения

1

HY (Z1) + (СH3)3COH (X1) → (СH3)3COH2Y (Z2)

ω1=k1x1θ1N2

2

(СH3)3COH2Y(Z2) → (CH3)2C=CH2 (X2) + H2O (X3) + HY (Z1)

ω2=k2θ2N

3

(CH3)2C=CH2 (X2) + HY (Z1) → (СH3)3CY(Z3)

ω3=k3x2θ1N2

4

(СH3)3CY(Z3) + MeOH (X4) →(СH3)3COMe (X5) + HY (Z1)

ω4=k4x4θ3N2

 

Согласно данной схеме в первой стадии происходит адсорбция исходного трет-бутилового спирта (СH3)3COH на поверхность катализатора HY с образованием компонента (СH3)3COH2Y. Далее происходит десорбция получившегося вещества на изобутилен (CH3)2C=CH2, воду и высвобождением доли поверхности катализатора. На третьей стадии происходит адсорбция изобутилена на поверхность катализатора в результате чего образуется (СH3)3CY. К полученному компоненту добавляется метанол MeOH и происходит образование МТБЭ – (СH3)3COMe и высвобождение катализатора. Предложенная схема химических превращений является основой разрабатываемой кинетической модели.

СОНДУ зависимостей концентраций компонентов от t представлены в виде:

dx1dt=ω1dx2dt=ω2ω3dx3dt=ω2dx4dt=ω4dx5dt=ω4dx1dt=ω1dx2dt=ω2ω3dx3dt=ω2dx4dt=ω4dx5dt=dx4dt. (4)

Исходя из условия квазистационарности можно найти доли поверхности катализатора qi [22]. Для данной системы тоже есть возможность упрощения:

dθ1dt=ω1+ω2ω3+ω4dθ2dt=ω1ω2dθ3dt=ω3ω4dθ1dt=ω1+ω2ω3+ω4dθ2dt=ω1ω2dθ3dt=dθ1dt+dθ2dt. (5)

Для представленной схемы химических превращений (табл. 1) и математической модели (4), (5) исследована кинетика реакции для двух катализаторов: гранулированный микро-, мезо- и макропористый цеолит HY (HYmmm) и нанесенный катализатор состава CuBr2/HYmmm.

Начальные данные:

  • для катализатора HY при T = 140, 150, 160°: x1 = = 0.2 мол. дол; x4 = 0.8 мол. дол.; q1 = 1; xi = 0 при i = 2, 3, 5; qi = 0 при i = 2, 3;
  • для катализатора CuBr2/HY при T = 100, 140, 160°: x1 = 0.2 мол. дол; x4 = 0.8 мол. дол.; q1 = 1; xi = 0 при i = 2, 3, 5; qi = 0 при i = 2, 3.

Определение значений кинетических параметров ведется на основе решения обратной задачи, в виде задачи оптимизации для функционала отклонения экспериментальных данных концентраций компонент от расчетных значений. Для определения точности рассчитывается погрешность (относительная ошибка аппроксимации) в каждой точке. Условием выхода из алгоритма являлось минимальное изменение значения функционала:

A(kj)=EE(kj)n100%; EE(kj)=i=1Ip=1Pxi,pэкспxi,pрасчxi,pэкспmin, (6)

где n=iP(i) – сумма опытов для каждого компонента; P – количество опытов для каждого компонента; xi,pэксп и xi,pрасч – экспериментальные и рассчитанные значения концентраций компонентов. Ошибка аппроксимации оценивалась относительно ошибки экспериментальных данных.

Найденные при решении обратной кинетической задачи численные значения кинетических констант kj, величины энергий активации Ej и предэкспоненциального множителя для катализаторов HY и CuBr2 (5%) / HY приведены в табл. 2 и 3 соответственно. По значениям энергий активации (E1: 12.96 ккал/моль > 10.92 ккал/моль, E2: 7.15 ккал/моль > 4.70 ккал/моль, E3: 9.40 ккал/моль > 6.15 ккал/моль, E4: 9.97 ккал/моль > 9.41 ккал/моль), видно, что цеолит HY без добавки CuBr2 проявил меньшую активность в образовании метил-трет-бутилового эфира. Введение CuBr2 в состав цеолита позволяет значительно увеличить конверсию метилового спирта и селективность по метил-трет-бутиловому эфиру.

 

Таблица 2. Параметры кинетической модели получения МТБЭ на HY

Стадия

kj (140°С),

kj (150°С),

kj (160°С),

Ej, ккал/моль

lnkj0, мин–1

мин–1

1

0.0097

0.015

0.02

12.96

11.07

2

0.024

0.029

0.036

7.15

4.92

3

0.39

0.65

0.657

9.40

10.51

4

0.547

0.69

0.956

9.97

11.45

Примечание. Относительная ошибка (А) для kj в случае 140, 150 и 160°С составляет 0.3, 1.5 и 7% сооответственно.

 

Таблица 3. Параметры кинетической модели получения МТБЭ на CuBr2/HY

Стадия

kj (100°С)

kj (140°С)

kj (160°С)

Ej, ккал/моль

lnkj0, мин–1

мин–1

1

0.0022

0.006

0.019

10.92

8.43

2

0.062

0.084

0.163

4.70

3.45

3

0.222

0.25

0.857

6.15

6.59

4

0.01

0.039

0.055

9.41

8.04

Примечание. Относительная ошибка (А) для kj в случае 100, 140 и 160°С составляет 0.7, 1.0 и 1.3% сооответственно.

 

Сравнение расчетных и экспериментальных данных

Сравнение расчетных и экспериментальных данных показывает, что кинетическая модель (3) – (5) с параметрами, указанными в табл. 2 и 3, позволяет воспроизвести результаты опытов в пределах погрешности экспериментальных данных. На рис. 1 и 2 для сравнения катализаторов приведены кинетические зависимости расходования трет-бутанола (экспериментальные и расчетные) с использованием катализатора HY и CuBr2/HY соответственно.

 

Рис. 1. Кинетические зависимости изменения концентраций трет-бутанола (X1) при 140, 150, 160°C в присутствии HY (сплошные линии – расчетные данные, маркеры – экспериментальные данные).

 

Рис. 2. Кинетические зависимости изменения концентраций трет-бутанола (X1) при 100, 140, 160°C в присутствии CuBr2/HY (сплошные линии – расчетные данные, маркеры – экспериментальные данные).

 

Аналогично, на рис. 3 и 4 приведены кинетические зависимости (экспериментальные и расчетные) образования метил-трет-бутилового эфира с использованием катализаторов HY и CuBr2/HY.

 

Рис. 3. Кинетические зависимости изменения концентраций МТБЭ (X5) при 140, 150, 160°C в присутствии HY (сплошные линии – расчетные данные, маркеры – экспериментальные данные).

 

Рис. 4. Кинетические зависимости изменения концентраций МТБЭ (X5) при 100, 140, 160°C в присутствии CuBr2/HY (сплошные линии – расчетные данные, маркеры – экспериментальные данные).

 

Разработанная модель позволяет наблюдать изменение скоростей расходования (образования) ключевых веществ трет-бутилового спирта (ТБС), трет-бутилового эфира (ТБЭ) и МТБЭ от времени в присутствии катализатора HY (рис. 5) и катализатора CuBr2/HY. Так как графики изменения скоростей почти идентичны, то в статье отображен рисунок только для катализатора HY. Трет-бутиловый спирт (i = 1) активно расходуется с начала проведения реакции, т. к. запаянную ампулу в автоклаве нагревали при температурах выше температуры кипения вещества, в связи с чем происходит конденсация и адсорбция вещества. Скорость изменения трет-бутилового эфира (i = 4) и МТБЭ (i = 5) по формулам отличаются только знаком, что и видно по графику. Пока трет-бутиловый эфир постепенно расходуется в это же время с аналогичной скоростью медленно образуется МТБЭ.

 

Рис. 5. Зависимости скоростей изменения концентраций (Xi) трет-бутилового спирта (i = 1), трет-бутилового эфира (i = 4) и МТБЭ (i = 5) от времени при 160° в присутствии HY.

 

Также можно наблюдать изменение скоростей стадий от времени для катализатора HY (рис. 6). Первая стадия является самой энергозатратной (табл. 2 и 3). В первой стадии происходит добавление катализатора к трет-бутиловому спирту в связи с чем скорость поиска доли поверхности на катализаторе уменьшается и стремится к нулю. Для остальных реакций происходит более плавное протекание реакций: скорости адсорбций и десорбций достигают максимума и затем плавно стремятся к нулю.

 

Рис. 6. Зависимости скоростей стадий ωj от времени при 160° для катализатора HY.

 

На рис. 7а показано образование изобутилена (CH3)2C=CH2 (X2) и воды H2O (X3), которое происходит во второй реакции в связи с десорбцией компонента (СH3)3COH2Y. На рис. 7б отображено расходование исходного компонента трет-бутилового спирта MeOH для катализатора HY.

 

Рис. 7. Изменение концентраций: а) изобутилена (CH3)2C=CH2 и H2O, б) трет-бутилового эфира MeOH при 160° для катализатора HY.

 

Представленная модель позволяет оценить влияние температуры на каталитическую активность катализатора HY, а именно на содержание трет-бутанола и метил-трет-бутилового спирта в реакционной массе (рис. 8 и 9), что свидетельствует об адекватности предложенной модели процесса.

 

Рис. 8. Влияние температуры на содержание трет-бутанола в реакционной массе на катализаторе HY в момент времени 180 мин.

 

Рис. 9. Влияние температуры на содержание МТБЭ в реакционной массе на катализаторе HY в момент времени 180 мин.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В настоящей работе приведены результаты для реакции синтеза метил-трет-бутиловых эфиров в присутствии гетерогенных катализаторов: цеолита HY (табл. 2) и CuBr2/HY (табл. 3). Цеолит HY без добавки CuBr2 проявил низкую активность в образовании метил-трет-бутилового эфира. Описана схема химических превращений, включающую реакции адсорбции и десорбции. Разработана кинетическая модель и определены параметры модели с использованием генетического алгоритма глобальной оптимизации при решении обратной задачи. Представленная модель позволяет оценить влияние температуры на каталитическую активность катализаторов HY и CuBr2/HY, и наблюдать изменение скоростей расходования (образования) ключевых веществ (ТБС и МТБЭ).

Работа выполнена в рамках темы гос. задания ИНК УФИЦ РАН “Новые подходы и алгоритмы в компьютерном моделировании строения, физико-химических свойств и сложных химических реакций органических и элементоорганических соединений” (FMRS-2022-0078).

×

Об авторах

А. А. Усманова

Институт нефтехимии и катализа Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: aausmanova@yandex.ru
Россия, Уфа, 450075

К. Ф. Коледина

Институт нефтехимии и катализа Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук; Уфимский государственный нефтяной технический университет

Email: aausmanova@yandex.ru
Россия, Уфа, 450075; Уфа, 450062

И. М. Губайдуллин

Институт нефтехимии и катализа Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук; Уфимский государственный нефтяной технический университет

Email: aausmanova@yandex.ru
Россия, Уфа, 450075; Уфа, 450062

Список литературы

  1. Байгузина А.Р., Галлямова Л.И., Хуснутдинов Р.И. // Вестн. Башкирского ун-та. 2020. Т. 25. № 4. C. 748. DOI: https://doi.org/10.33184/bulletin-bsu-2020.4.8
  2. Mahdi H.I., Muraza O. // Ind. Eng. Chem. Res. 2016. V. 55. № 43. P. 11193. https://doi.org/10.1021/acs.iecr.6b02533
  3. Safari M., Nikazar M., Dadvar M. // J. Ind. Eng. Chem. 2013. V. 19. № 5. P. 1697. https://doi.org/10.1016/j.jiec.2013.02.008
  4. Zhang Q., Xia Q.-H., Lu X.-H., et al. // Indian J. Chem., Sect. A: Org. Chem. Incl. Med. Chem. 2009. V. 48A. № 06. P. 788.
  5. Travkina O.S., Agliullin M.R., Filippova N.A., Khazipova A.N., et al.// RSC Adv. 2017. V. 7. № 52. P. 32581. https://doi.org/10.1039/C7RA04742H
  6. Гольдштейн А.Л. Оптимизация в среде MATLAB: учеб. пособие / Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2015. 192 с.
  7. Коледина К.Ф., Губайдуллин И.М., Коледин С.Н., и др. // Журн. физ.химии. 2019. Т. 93. № 11. С. 1668. https://doi: 10.1134/S0036024419110141
  8. Димитров В.И. Простая кинетика. Новосибирск: Наука, 1982. 379 с.
  9. Rosenbrock H.H. // Comput. J. 1963. V. 5. P. 329. https://doi.org/10.1093/comjnl/5.4.329.
  10. Полак Л.С., Гольденберг М.Я., Левицкий А.А. Вычислительные методы в химической кинетике. М.: Наука, 1984. 280 с.
  11. Холл Дж., Уатт Дж. Современные численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. М.: Мир, 1979. 312 с.
  12. Raymond F.M., Bradley T.C. // Medical Physics. 2006. V. 33. № 2. C. 342.
  13. Turanyi T., Nagy T., GyZsely I., Cserhati M. et al. // Int. J. Chem. Kinet. 2012. V. 44. № 5. P. 284.
  14. Зайнуллин Р.З., Коледина К.Ф., Губайдуллин И.М., и др. // Кинетика и катализ. 2020. Т. 61. № 4. С. 550. https://doi.org/10.7868/S0453881117030145
  15. Koledina K., Koledin S., Karpenko A., et al. // J Math. Chem. 2019. V. 57. I. 2. P. 484–493. doi: 10.1007/s10910-018-0960-z
  16. Панченко Т.В. Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие / Под ред. Ю.Ю. Тарасевича. Астрахань: Издательский дом “Астраханский университет”, 2007. 87 с.
  17. Коледина К.Ф., Губайдуллин И.М. // Наука и образование: Научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2013. № 7. С. 385.
  18. Koledina K.F., Koledin S.N., Shchadneva N.A., Gubaidullin I.M. // Russ. J. Phys. Chem. A. 2017. V. 91. № 3. P. 442. https://doi.org/10.1134/S003602441703013X
  19. Зайнуллин Р.З., Коледина К.Ф., Ахметов А.Ф., Губайдуллин И.М. // Кинетика и катализ. 2017. Т. 58. № 3. С. 292.
  20. Enikeeva L.V., Koledina K.F., Gubaydullin I.M., et al. // Reaction Kinetics. Mechanisms and Catalysis. 2021. Т. 133. № 2 С. 879. doi: 10.1007/s11144-021-02020-w
  21. Вэйлас С. Химическая кинетика и расчеты промышленных реакторов. М.: Химия, 1967. 416 c.
  22. Леванов А.В. Анализ пределов воспламенения смеси Н2 – О2 обобщенным методом квазистационарных концентраций. Москва, 2017. 32 с.
  23. Коледина К.Ф., Губайдуллин И.М. // Журн. физ. химии. 2016. Т. 90. № 5. С. 673–678. 10.7868/S0044453716050186' target='_blank'>https://doi: 10.7868/S0044453716050186

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Кинетические зависимости изменения концентраций трет-бутанола (X1) при 140, 150, 160°C в присутствии HY (сплошные линии – расчетные данные, маркеры – экспериментальные данные).

Скачать (100KB)
3. Рис. 2. Кинетические зависимости изменения концентраций трет-бутанола (X1) при 100, 140, 160°C в присутствии CuBr2/HY (сплошные линии – расчетные данные, маркеры – экспериментальные данные).

Скачать (92KB)
4. Рис. 3. Кинетические зависимости изменения концентраций МТБЭ (X5) при 140, 150, 160°C в присутствии HY (сплошные линии – расчетные данные, маркеры – экспериментальные данные).

Скачать (97KB)
5. Рис. 4. Кинетические зависимости изменения концентраций МТБЭ (X5) при 100, 140, 160°C в присутствии CuBr2/HY (сплошные линии – расчетные данные, маркеры – экспериментальные данные).

Скачать (92KB)
6. Рис. 5. Зависимости скоростей изменения концентраций (Xi) трет-бутилового спирта (i = 1), трет-бутилового эфира (i = 4) и МТБЭ (i = 5) от времени при 160° в присутствии HY.

Скачать (72KB)
7. Рис. 6. Зависимости скоростей стадий ωj от времени при 160° для катализатора HY.

Скачать (66KB)
8. Рис. 7. Изменение концентраций: а) изобутилена (CH3)2C=CH2 и H2O, б) трет-бутилового эфира MeOH при 160° для катализатора HY.

Скачать (108KB)
9. Рис. 8. Влияние температуры на содержание трет-бутанола в реакционной массе на катализаторе HY в момент времени 180 мин.

Скачать (63KB)
10. Рис. 9. Влияние температуры на содержание МТБЭ в реакционной массе на катализаторе HY в момент времени 180 мин.

Скачать (59KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».