Определение характеристик модели молекулярной сорбции на примере разделения компонентов экстракционной фосфорной кислоты методом “удерживания” на ионите

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрена динамическая модель процессов переноса и молекулярной сорбции внутри сорбционной колонны в методе “удерживания кислоты” на гелевом анионите. Используется трехслойная модель пространства, заполненного раствором, для описания процесса удерживания компонентов раствора внутри наноразмерных пор в многокомпонентной системе. Учитывается неоднородность концентраций молекул в порах сорбента, вызванная силами, действующими на полярные молекулы со стороны сорбционных центров. Данная модель позволяет рассчитать изменения концентраций компонентов во времени внутри сорбционной колонны и на основе выходных кривых концентраций, полученных экспериментально, определять характеристики процесса удерживания молекул внутри наноразмерных пор. Результаты моделирования сопоставлены с экспериментальными данными по очистке промышленной экстракционной фосфорной кислоты.

Об авторах

М. А. Казначеев

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: kaznacheev.michael@mail.ru
Россия, Москва

Н. А. Тихонов

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: kaznacheev.michael@mail.ru
Россия, Москва

Р. Х. Хамизов

Институт геохимии и аналитической химии им. В.И. Вернадского РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: kaznacheev.michael@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Hatch M.J., Dillon J.A. // I&EC Process Design and Development. 1963. V. 2. № 4. P. 253. https://doi.org/10.1021/i260008a001
  2. Ферапонтов Н.Б., Горшков В.И., Тробов Х.Т., Парбузина Л.Р. и др. // Журн. физ. химии А. 1996. Т. 70. № 5. С. 904.
  3. Ferapontov N.B., Gorshkov V.I., Parbuzina L.R. et al. // React. Funct. Polym. 2006. V. 66. № 12. P. 1749. https://doi.org/10.1016/j.reactfunctpolym.2006.08.005
  4. Davankov V.A., Tsyurupa M.P., Alexienko N.N. // J. Chromatography A. 2005. V. 1100. № 1. P. 32. https://doi.org/10.1016/j.chroma.2005.09.007
  5. Davankov V., Tsyurupa M., Blinnikova Z., Pavlova L // J. Sep. Sci. 2009. V. 32. № 1. P. 64. https://doi.org/10.1002/jssc.200800449
  6. Крачак А.Н., Хамизов Р.Х., Познухова В.А. и др. // Сорб. хромат. процессы. 2011. Т. 11. № 1. С. 77.
  7. Khamizov R.Kh., Krachak A.N., Gruzdeva A.N. et al. // Geochem. Inter. 2016. V. 54. № 13. P.1221. https://doi.org/10.1134/S0016702916130085
  8. Хамизов Р.Х., Крачак А.Н., Подгорная Е.Б., Груздева А.Н. // Журн. аналит. химии. 2019. Т. 74. № 3. С. 186. https://doi.org/10.1134/S0044450219030071
  9. Sidelnikov G.B., Tikhonov N.A., Khamizov R.K., Krachak A.N. // Math. Models Comp. Simulations. 2013. V. 5. № 6. P. 501. https://doi.org/10.1134/S2070048213060112
  10. Глотова Е.А., Тихонов Н.А., Хамизов Р.Х., Крачак А.Н. // Вестн. Моск. универ. Серия 3: Физика. Астрономия. 2013. № 1. С. 64.
  11. Ferapontov N.B., Gorshkov V.I., Parbuzina L.R., Trobov H.T. et al. // React. Funct. Polym. 1999. V. 41. P. 213.
  12. Казначеев М.А., Тихонов Н.А., Хамизов Р.Х. // Сорбц. хромат. Процессы. 2021. Т. 21. № 4. С. 547. https://doi.org/10.17308/sorpchrom.2021.21/3639
  13. Brosheer J.C., Lenfesty E.A., Anderson J.F. // J. Am. Cem. Soc. 1954. V. 76. № 23. P. 5951. https://doi.org/10.1021/ja01652a016
  14. Galal-Gorchev H., Stumm W. // J. of Inorganic and Nuclear Chemistry. 1963. V. 25. Iss. 5. P. 567. https://doi.org/10.1016/0022-1902(63)80243-2
  15. Никольский Б.П., Григоров О.Н., Позин М.Е. и др. Справочник химика. Т. 3. Химическое равновесие и кинетика растворов, электродные процессы. Москва, Химия, 1965, 1008 с.
  16. Лурье Ю.Ю. Справочник по аналитической химии, издание четвертое. М.: Химия, 1971. 456 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2.

Скачать (35KB)
Метаданные
3.

Скачать (62KB)
Метаданные

© М.А. Казначеев, Н.А. Тихонов, Р.Х. Хамизов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».