Реология тиксотропных дисперсий. Переходные явления при увеличении скорости сдвига

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Структурная реологическая модель использована для описания тиксотропной дисперсной системы диоксида кремния в масле. Модель включает в себя кинетическое уравнение процессов формирования и разрушения агрегатов частиц и реологическое уравнение, содержащее структурный параметр (количество агрегированных частиц в единице объема). Рассмотрен случай равновесного пластичного течения, который соответствует экспериментальным кривым течения. Рассчитаны коэффициенты реологического уравнения. Переходный процесс при ступенчатом увеличении скорости сдвига от γ1 к γ2 рассматривается как переход от одного равновесного состояния течения к другому равновесному состоянию через определенное неравновесное состояние течения. Вводится коэффициент отклонения от равновесия и рассчитывается его зависимость ζ(t) с использованием экспоненциальных функций, определяется предельная величина ζ0. Выполнена аппроксимация переходных зависимостей τ1/2(t).

Об авторах

В. Н. Матвеенко

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Химический факультет; Московская государственный социально-гуманитарный университет

Email: 13121946VNM@gmail.com
Москва, Россия; 140411, Коломна, Россия

Е. А. Кирсанов

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Химический факультет; Московская государственный социально-гуманитарный университет

Email: Kirsanov47@mail.ru
Москва, Россия; 140411, Коломна, Россия

Список литературы

  1. Barnes H.A. // J. Non-Newtonian Fluid Mech. 1997. V. 70. P. 1.
  2. Yufei Wei. Investigating and Modeling the Rheology and Flow Instabilities of Thixotropic Yield Stress Fluids. A dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy (Chemical Engineering). University of Michigan, 2019. 139 p.
  3. Mujumdar A., Beris A.N., and Metzner A.B. // J. of Non-Newtonian Fluid Mech. 2002. V. 102. P. 157.
  4. Cross M. // J. Colloid Sci. 1965. Vol. 20. P. 417.
  5. Кирсанов Е.А., Матвеенко В.Н. Неньютоновское течение дисперсных, полимерных и жид- кокристаллических систем. Структурный подход: монография М.: Техносфера, 2016. 384 с. [Kirsanov E.A., Matveenko V.N. Non-Newtonian flow of dispersed, polymer and liquid crystal systems. Structural approach. Moscow: Technosphere, 2016, 384 p. (in Russ.)].
  6. Кирсанов Е.А., Матвеенко В.Н. Вязкость и упругость структурированных жидкостей: монография М.: Техносфера, 2022. 284 с. [Kirsanov E.A., Matveenko V.N. Viscosity and elasticity of structured liquids. Moscow: Technosphere, 2022, 284 p. (in Russ.)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».