Пик когерентного обратного рассеяния для излучения с пониженной пространственной когерентностью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Развита теория и выполнено численное моделирование эффекта когерентного обратного рассеяния в сильнонеоднородной случайной среде с конечной длиной пространственной когерентности. В рамках метода Монте-Карло показано, что ограничение числа актов рассеяния соответствует понижению когерентности падающего излучения и приводит к угловому уширению пика обратного рассеяния, расширяя возможности использования когерентного обратного рассеяния для биомедицинских приложений. Впервые на основе диаграммного метода развито моделирование когерентного обратного рассеяния за рамками лестничного приближения.

Об авторах

В. Л. Кузьмин

Санкт-Петербургский политехнический университет им. Петра Великого

Email: kuzmin_vl@mail.ru
Санкт-Петербург, 195251 Россия

А. Ю. Вальков

Санкт-Петербургский политехнический университет им. Петра Великого;Санкт-Петербургский государственный университет

Email: alexvalk@mail.ru
Санкт-Петербург, 195251 Россия; Санкт-Петербург, 198504 Россия

Ю. А. Жаворонков

Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhavoronkov95@gmail.com
Санкт-Петербург, 198504 Россия

Список литературы

  1. K. M. Watson, J. Math. Phys. 10, 688 (1969).
  2. D. А. de Wolf, IЕЕЕ Trans. Antennas Propag. 19, 254 (1971).
  3. Ю. Н. Барабаненков, Изв. вузов, Радиофизика 16, 88 (1973).
  4. А. Г. Виноградов, Ю. А. Кравцов, В. И. Татарский, Изв. вузов, Радиофизика 16, 1064 (1973).
  5. Y. Kuga and A. Ishimaru, J. Opt. Soc. Am. A 1, 831 (1984).
  6. M. P. Van Albada and A. Lagendijk, Phys. Rev. Lett. 55, 2692 (1985).
  7. P.-E. Wolf and G. Maret, Rev. Lett. 55, 2696 (1985).
  8. E. Akkermans, P. Wolf, R. Maynard, and G. Maret, J. de Phys. 49, 77 (1988).
  9. D. J. Pine, D. A. Weitz, P. M. Chaikin, and E. Herbolzheimer, Phys. Rev. Lett. 60, 1134 (1988).
  10. P. Wolf, G. Maret, E. Akkermans, and R. Maynard, J. de Phys. 49, 63 (1988).
  11. T. Durduran, R. Choe, W. B. Baker, and A. G. Yodh, Rep. Prog. Phys. 73, 076701 (2010).
  12. A. P. Tran, S. Yan, and Q. Fang, Neurophoton. 7, 015008 (2020).
  13. A. Sabeeh and V. V. Tuchin, J. Biomed. Photon. Engineer. 6, 040201 (2020).
  14. В. В. Тучин, Оптика биологических тканей. Методы рассеяния света в медицинской диагностике, IPR Media, Москва (2021).
  15. T. H. Pham, O. Coquoz, J. B. Fishkin, E. Anderson, and B. J. Tromberg, Rev. Sci. Instrum. 71, 2500 (2000).
  16. R. C. Haskell, L. O. Svaasand, T.-T. Tsay, T.-C. Feng, B. J. Tromberg, and M. S. McAdams, J. Opt. Soc. Am. A 11, 2727 (1994).
  17. D. A. Boas, L. E. Campbell, and A. G. Yodh, Phys. Rev. Lett. 75, 1855 (1995).
  18. X. Cheng, D. Tamborini, S. A. Carp, O. Shatrovoy, B. Zimmerman, D. Tyulmankov, A. Siegel, M. Blackwell, M. A. Franceschini, and D. A. Boas, Opt. Lett. 43, 2756 (2018).
  19. H. Wabnitz, J. Rodriguez, I. Yaroslavsky, A. Yaroslavsky, and V. V. Tuchin, Handbook of Optical Biomedical Diagnostics. Light-Tissue Interaction, Vol. 1, SPIE Press, Bellingham, Washington (2016).
  20. D. A. Boas, S. Sakadzic, J. Selb, P. Farzam, M. A. Franceschini, and S. A. Carp, Neurophotonics 3, 031412 (2016).
  21. S. Etemad, R. Thompson, M. J. Andrejco, S. John, and F. C. MacKintosh, Phys. Rev. Lett. 59, 1420 (1987).
  22. T. Okamoto and T. Asakura, Opt. Lett. 21, 369 (1996).
  23. A. Wax, C. Yang, and J. A. Izatt, Opt. Lett. 28, 1230 (2003).
  24. Y. L. Kim, P. Pradhan, H. Subramanian, Y. Liu, M. H. Kim, and V. Backman, Opt. Lett. 31, 1459 (2006).
  25. Y. L. Kim, Y. Liu, V. M. Turzhitsky, H. K. Roy, R. K. Wali, H. Subramanian, P. Pradhan, and V. Backman, J. Biomed. Opt. 11, 041125 (2006).
  26. H. Subramanian, P. Pradhan, Y. L. Kim, Y. Liu, X. Li, and V. Backman, Appl. Opt. 45, 6292 (2006).
  27. M. Xu, Opt. Lett. 33, 1246 (2008).
  28. J. Liu, Z. Xu, Q. Song, R. L. Konger, Y. L. Kim, J. Biomed. Opt. 15, 037011 (2010).
  29. D. S. Wiersma, M. P. van Albada, and A. Lagendijk, Phys. Rev. Lett. 75, 1739 (1995).
  30. С. М. Рытов, Ю. А. Кравцов, В. И. Татарский, Введение в статистическую радиофизику. Часть 2. Случайные поля, Наука, Москва (1978).
  31. V. Kuzmin, V. Romanov, and L. Zubkov, Phys. Rep. 248, 71 (1994).
  32. В. Л. Кузьмин, ЖЭТФ 127, 1173 (2005).
  33. L. Wang, S. L. Jacques, and L. Q. Zheng, Comput. Meth. Prog. Bio. 47, 131 (1995).
  34. L. Devroye, Non-Uniform Random Variate Generation, Springer, New York (1986).
  35. В. Л. Кузьмин, А. Ю. Вальков, Письма в ЖЭТФ 105, 261 (2017).
  36. В. Л. Кузьмин, А. Ю. Вальков, Л. А. Зубков, ЖЭТФ 155, 460 (2019).
  37. T. M. Nieuwenhuizen and J. M. Luck, Phys. Rev. E 48, 569 (1993).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».