Фотохимическая деструкция и агрессивостойкость фторсодержащих модифицированных полиуретановых эластомеров

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Изучено модифицирующее влияние на структуру и свойства полиуретановых эластомеров полифторированного амина, синтезируемого бисалкилированием трис-(2-аминоэтиламина) полифторированным спиртом. Методами дифракции и малоуглового рассеяния рентгеновских лучей, ЯМР спектроскопиии золь-гель анализа исследована структура модифицированного полиуретана. Показано, что введение модификатора на стадии миграционной полимеризации изоцианата и полиола благоприятно сказывается на упрочнении получаемого фторполимера, возрастании гидрофобности получаемых покрытий и их устойчивости в условиях фотохимической деструкции и воздействия агрессивных сред.

作者简介

S. Kudashev

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Volgograd State Technical University”

Email: kudashev-sv@yandex.ru
Lenina Ave, 28, Volgograd, 400005 Russia

A. Shulenina

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Moscow State University named after M.V. Lomonosov”; Federal State Budgetary Institution “National Research Center “Kurchatov Institute”

Lenin Hills, 1, Moscow, 119991 Russia; Academician Kurchatov Square, 1, Moscow, 123182 Russia

G. Peters

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Moscow State University named after M.V. Lomonosov”; Federal State Budgetary Institution “National Research Center “Kurchatov Institute”

Lenin Hills, 1, Moscow, 119991 Russia; Academician Kurchatov Square, 1, Moscow, 123182 Russia

I. Politsimako

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Volgograd State Technical University”

Lenina Ave, 28, Volgograd, 400005 Russia

V. Klimov

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Volgograd State Technical University”

Lenina Ave, 28, Volgograd, 400005 Russia

V. Zheltobryukhov

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Volgograd State Technical University”

Lenina Ave, 28, Volgograd, 400005 Russia

参考

  1. Thomas S., Datta J., Haponiuk J. Polyurethane polymers: Composites and nanocomposites. Elsevier, Amsterdam, Netherlands, 2017. P. 18–23.
  2. Ebnesajjad S., Morgan R. A. Fluoropolymer Additives. Elsevier, William Andrew, 2019. P. 57–66.
  3. Smirnova O., Glazkov A., Yarosh A., Sakharov A. Fluorinated Polyurethanes, Synthesis and Properties // Molecules. 2016. V. 21. № 7. Р. 1–10. https://doi.org/10.3390/molecules21070904
  4. Wu Z., Tang L., Dai J., Qu J. Synthesis and properties of f luorinated non-isocyanate polyurethanes coatings with good hydrophobic and oleophobic properties // J. Coat. Technol. Res. 2019. V. 16. Р. 1233–1241. http://dx.doi.org/10.1007/s11998-019-00195-5
  5. Li N., Yang R., Tian Y., Lu P., Huang N., Li H., Chen X. Synthesis of durable hydrophobic fluorinated polyurethanes with exceptional cavitation erosion resistance // Tribol. Int. 2023. V. 177. ID. 107973. https://doi.org/10.1016/j.triboint.2022.107973
  6. Peters G.S., Gaponov Yu.A., Konarev P.V., Marchenkova M.A., Ilina K.B., Volkov V.V., Pisarevsky Yu.V., Kovalchuk M.V. Upgrade of the BioMUR beamline at the Kurchatov synchrotron radiation source for serial small-angle X-ray scattering experiments in solutions // Nuclear Inst. and Methods in Physics Research. A. 2022. V. 1025. P. 166170. https://doi.org/10.1016/j.nima.2021.166170
  7. Hammersley A.P. FIT2D: a multi-purpose data reduction, analysis and visualization program // J. Appl. Cryst. 2016. V. 49. № 2. P. 646–652. https://doi.org/10.1107/S1600576716000455
  8. Manalastas-Cantos K., Konarev P.V., Hajizadeh N.R., Kikhney A.G., Petoukhov M.V., Molodenskiy D.S., Panjkovich A., Mertens H.D.T., Gruzinov A., Borges C., Jeffries C.M., Svergun D.I., Franke D. ATSAS 3.0: expa nded functionality and new tools for small-angle scattering data analysis. // J. Appl. Cryst. 2021. V. 54. P. 343–355. https://doi.org/10.1107/S1600576720013412
  9. Svergun D.I., Determination of the regularization parameter in indirect-transform methods using perceptual criteria, J. Appl. Crystallogr. 1992. V. 25 P. 495–503. https://doi.org/10.1107/S0021889892001663
  10. Новаков И.А., Чалых А.Е., Нистратов А.В., Резникова О.А., Матвеев В.В., Будылин Н.Ю., Пыльнов Д.В. Исследование структуры и процесса отверждения тиоуретановых эластомеров на основе олигомерных композиций // Высокомолекуляр. соединения. Сер. АиСер. Б. 2012. Т. 54. № 4. C. 641–648. https://www.elibrary.ru/nkflft [Novakov I.A., Nistratov A.V., Reznikova O.A., Matveev V.V., Budylin N.Y., Pylʹnov D.V., Chalykh A.E. Study of the structure and curing of thiourethane elastomers based on oligomer compositions // Polym. Sci. Series B. 2012. V. 54. № 3–4. P. 240–246. https://doi.org/10.1134/S156009041204004].

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».