ПОПУЛЯЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА АСКАНИЙСКОЙ КАРАКУЛЬСКОЙ ПОРОДЫ ОВЕЦ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

С использованием 12 STR-маркеров (McM042, INRA006, McM527, ETH152, CSRD247, OarFCB20, INRA172, INRA063, MAF065, MAF214, INRA005, INRA023) проведено изучение популяционно-генетической структуры асканийских каракульских овец ГБНУ «НПИИ ЖРСР им. М.Ф. Иванова «Аскания-Нова». Всего было прогенотипировано 66 животных. По результатам микросател-литного анализа асканийских каракульских овец установлено, что рассматриваемая популяция характеризуется отсутствием инбридинга FIS = −0.006, средними показателями полиморфности P = 76.26% и достаточно высоким уровнем генетического разнообразия HE = 0.726. Выявляемая внутрипопуляционная генетическая неоднородность асканийских каракульских овец, выражающаяся в подразделенности на отдельные кластеры, является следствием проводимых межлинейных скрещиваний. Полученные результаты могут быть использованы при разработке селекционно-племенных программ разведения овец асканийской каракульской породы.

Об авторах

А. С. Мокеев

Научно-производственный исследовательский институт животноводства и растениеводства степных районов им. М.Ф. Иванова «Аскания-Нова»

Email: mokeev.as@mail.ru
Аскания-Нова, Россия

С. В. Могильницкая

Научно-производственный исследовательский институт животноводства и растениеводства степных районов им. М.Ф. Иванова «Аскания-Нова»

Аскания-Нова, Россия

С. В. Бекетов

Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова Российской академии наук

Email: svbeketov@gmail.com
Москва, Россия

Г. Р. Свищёва

Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова Российской академии наук

Москва, Россия

М. А. Садовникова

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К.А. Тимирязева

Москва, Россия

Ю. А. Столповский

Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова Российской академии наук

Москва, Россия

Список литературы

  1. Абилова Г.М. Анализ генетической структуры Казахского архаромериноса и направление отбора по генам гемоглобина // Сельскохоз. биол. 1992. № 4. С. 15–19.
  2. Бекетов С.В., Семина М.Т., Мокеев А.С. и др. Перспективы применения технологии “генетического биркования” в животноводстве // Главный зоотехник. 2024а. Т. 250 (5). С. 3–15. https://doi.org/10.33920/sel-03-2405-01
  3. Бекетов С.В., Денискова Т.Е., Доцев А.В. и др. Популяции тувинских короткожирнохвостых овец в структуре генофонда пород овец Российской Федерации // Генетика. 2024б. Т. 60 (1). С. 80–93. https://doi.org/10.31857/S0016675822030031
  4. Денискова Т.Е., Соловьева А.Д., Костюнина О.В., Зиновьева Н.А. Динамика аллелофонда овец романовской породы на основании анализа микросателлитов // Овцы, козы, шерстяное дело. 2017. № 3. С. 5–6.
  5. Eрохин А.И., Карасев Е.А., Ерохин С.А. Сохранение и использование генофонда аборигенных и некоторых исчезающих отечественных пород овец // Овцы, козы, шерстяное дело. 2022. № 1. С. 3–5.
  6. Иванов М.Ф. Методика создания новых пород овец // Проблемы животноводства. 1935. № 10. С. 124–126.
  7. Иовенко В.Н., Писаренко Н.Б., Скрепец К.В. Полиморфизм гена СAST у овец каракульской породы // Научный вестник “Аскания-Нова”. 2016. № 9. С. 58–64.
  8. Иовенко В.Н., Писаренко Н.Б., Скрепец К.В. Полиморфизм гена СAST у овец украинской селекции // Scientific and practical conference with international participation “Inovaţii în zootehnie și siguranţa produselor animaliere – realizări și perspective”, dedicated to the 65th anniversary since the founding of the scientific and practical institute of biotechnologies in animal. Maximovca: Institutul Ştiinţifico-Practic de Biotehnologii în Zootehnie şi Medicină Veterinară. 2021. P. 305–310.
  9. Материалы апробации. Асканийская каракульская порода овец. Аскания-Нова, 2008. 325 с.
  10. Херремов Ш.Р., Юлдашбаев Ю.А. Каракулеводство. Уч. пособие для студентов высш. уч. заведений. М.: Курс, ИНФРА-М, 2016. 139 с.
  11. Adamack A.T., Gruber B. PopGenReport: simplifying basic population genetic analyses in R. Methods // Ecol. Evol. 2014. № 5. P. 384–387. https://doi.org/11.1111/2041-210X.12158
  12. Dakin E.E., Avise J.C. Microsatellite null alleles in parentage analysis // Heredity. 2004. V. 93. P. 504–509. https://doi.org/10.1038/sj.hdy.6800545
  13. Gruber B., Adamack A.T. landgenreport: a new R function to simplify landscape genetic analysis using resistance surface layers // Mol. Ecol. Res. 2015. V. 15. P. 1172–1178. https://doi.org/10.1111/1755-0998.12381
  14. Kamvar Z.N., Tabima J.F., Grünwald N.J. Poppr: an R package for genetic analysis of populations with clonal, partially clonal, and/or sexual reproduction // PeerJ. 2014. V. 4 (2). Р. e281. https://doi.org/10.7717/peerj.281
  15. Keenan K., McGinnity P., Cross T.F. et al. diveRsity: an R package for the estimation and exploration of population genetics parameters and their associated errors // Meth. Ecol. Evol. 2013. № 4. P. 782–788. https://doi.org/10.1111/2041-210X.12067
  16. Jombart T. adegenet: a R package for the multivariate analysis of genetic markers // Bioinformatics. 2008. V. 24. P. 1403–1405. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn129
  17. Olschewsky А., Hinrichs D. An overview of the use of genotyping techniques for assessing genetic diversity in local farm animal breeds // Animals. 2021. V. 11 (7). P. 2016. https://www.mdpi.com. https://doi.org/10.3390/ani11072016

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).