Make-up Water Heating Capability, Conditions, and Efficiency in Built in Bundles when Cooling Water Is Concurrently Piped through the Main Condenser Bundles


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper considers the make-up water heating capability and conditions in the built-in tube bundles when cooling water is concurrently piped through the main turbine condenser bundles. Based on the analysis of experimental and calculated data, a technique is proposed for estimating heat fluxes entering the condenser when the turbine plant operates in the heat production mode. It is shown that, for efficient operation of the built-in bundle as part of the condensing system, all heat fluxes coming in addition to the wheelspace should be directed into the regenerative heating zone under the built-in condenser bundles through special water distribution devices, and the inlet zone itself should be separated from the condenser chamber by enclosing shields. The calculation studies were carried out using a mathematical condenser model of a cogeneration steam turbine plant with built-in condenser bundles. The studies were performed on the model of a turbine plant T-50-12.8 for three seal levels of the low-pressure sliding grid and different make-up water flows and temperatures. The conducted researches made it possible to determine the heat distribution in the condenser between the condenser bundles in different turbine operating modes and to reveal the absence of pressure constraints in the condenser and make-up water temperature constraints at the outlet of the built-in bundle. Based on the turbine plant T-50-12.8 mathematical model, thermal efficiency calculations were performed using the built-in make-up water condenser bundles when the main bundles operate in the cooling mode. It is shown that the heat economy of the turbine plant operating in the considered regimes in the heat production mode with the make-up water flows close to the nominal make up 70% and more of the condenser heat load.

Об авторах

A. Shempelev

Vyatka State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: agshem@mail.ru
Россия, Kirov, 610000

D. Suvorov

Vyatka State University

Email: agshem@mail.ru
Россия, Kirov, 610000

V. Gutorov

All-Russia Thermal Engineering Institute

Email: agshem@mail.ru
Россия, Moscow, 115280

P. Iglin

Vyatka State University

Email: agshem@mail.ru
Россия, Kirov, 610000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».