Retrofitting Steam Turbines with Expired Service Life


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Many pieces of equipment installed at thermal power stations (TPS) have an expired service life or are close to expiry and are obsolete. In addition, the structure of heat consumption by end users has changed. Among the ways for solving the problem of aging equipment is the retrofitting of turbines that allows for service life recovery and improvement of their performance to the modern level. The service life is recovered through replacement of high-temperature assemblies and parts of a turbine, and the performance is improved by retrofitting and major overhaul of low-temperature assemblies. Implementation of modern engineering solutions and numerical methods in designing upgraded flow paths of steam turbines considerably improves the turbine effectiveness. New flow paths include sabre-like guide vanes, integrally-machined shrouds, and effective honeycomb or axial-radial seals. The flow paths are designed using optimization and hydraulic simulation methods as well as approaches for improving the performance on the turbine blading and internal steam flow paths. Retrofitting of turbines should be performed to meet the customers' needs. The feasibility of implementation of one or another alternative must be determined on a case-by-case basis depending on the turbine conditions, the availability of reserves for generating live steam and supplying circulation water, and the demands and capacities for generation and delivery of power and heat. The main principle of retrofitting is to retain the foundation and the auxiliary and heat-exchange equipment that is fit for further operation. With the example of PT-60-130 and T-100-130, the experience is presented of a comprehensive approach to retrofitting considering the customer’s current needs and the actual equipment conditions. Due to the use of modern engineering solutions and procedures, retrofitting yields updating and upgrading of the turbine at a relatively low cost.

Об авторах

V. Dubrovskii

Teploenergoservis Management Company

Автор, ответственный за переписку.
Email: dvg@tes-ek.ru
Россия, Yekaterinburg, 620057

A. Zubov

Teploenergoservis Management Company

Email: dvg@tes-ek.ru
Россия, Yekaterinburg, 620057

S. Koshelev

Teploenergoservis Management Company

Email: dvg@tes-ek.ru
Россия, Yekaterinburg, 620057

A. Babiev

Teploenergoservis Management Company

Email: dvg@tes-ek.ru
Россия, Yekaterinburg, 620057

V. Kremer

Bashkir Generation Company

Email: dvg@tes-ek.ru
Россия, Ufa, 450063

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».