Low-Emission combustion of fuel in aeroderivative gas turbines


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper is the first of a planned set of papers devoted to the world experience in development of Low Emission combustors (LEC) for industrial Gas Turbines (GT). The purpose of the article is to summarize and analyze the most successful experience of introducing the principles of low-emission combustion of the so-called “poor” (low fuel concentration in air when the excess air ratio is about 1.9–2.1) well mixed fuelair mixtures in the LEC for GTs and ways to reduce the instability of combustion. The consideration examples are the most successful and widely used aero-derivative GT. The GT development meets problems related to the difference in requirements and operation conditions between the aero, industrial, and power production GT. One of the main problems to be solved is the LEC development to mitigate emissions of the harmful products first of all the Nitrogen oxides NOx. The ways to modify or convert the initial combustors to the LEC are shown. This development may follow location of multiburner mixers within the initial axial envelope dimensions or conversion of circular combustor to the can type one. The most interesting are Natural Gas firing GT without water injection into the operating process or Dry Low emission (DLE) combustors. The current GT efficiency requirement may be satisfied at compressor exit pressure above 3 MPa and Turbine Entry temperature (TET) above 1500°C. The paper describes LEC examples based on the concept of preliminary prepared air–fuel mixtures' combustion. Each combustor employs its own fuel supply control concept based on the fuel flow–power output relation. In the case of multiburner combustors, the burners are started subsequently under a specific scheme. The can type combustors have combustion zones gradually ignited following the GT power change. The combustion noise problem experienced in lean mixtures' combustion is also considered, and the problem solutions are described. The GT test results show wide ranges of stable operation at needed levels of NOx and CO emissions. The world experience analysis and generalization and investigation of the further development directions for the high performance GT will assist development of domestic LEC for prospective GTs.

Об авторах

L. Bulysova

OAO All-Russia Thermal Engineering Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: bulysov@mail.ru
Россия, Moscow, 115280

V. Vasil’ev

OAO All-Russia Thermal Engineering Institute

Email: bulysov@mail.ru
Россия, Moscow, 115280

A. Berne

OAO All-Russia Thermal Engineering Institute

Email: bulysov@mail.ru
Россия, Moscow, 115280

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».