Effect of external turbulence on the efficiency of film cooling with coolant injection into a transverse trench


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Film cooling is among the basic methods used for thermal protection of blades in modern high-temperature gas turbines. Results of computer simulation of film cooling with coolant injection via a row of conventional inclined holes or a row of holes in a trench are presented in this paper. The ANSYS CFX 14 commercial software package was used for CFD-modeling. The effect is studied of the mainstream turbulence on the film cooling efficiency for the blowing ratio range between 0.6 and 2.3 and three different turbulence intensities of 1, 5, and 10%. The mainstream velocity was 150 and 400 m/s, while the temperatures of the mainstream and the injected coolant were 1100 and 500°C, respectively. It is demonstrated that, for the coolant injection via one row of trenched holes, an increase in the mainstream turbulence intensity reduces the film cooling efficiency in the entire investigated range of blowing ratios. It was revealed that freestream turbulence had varied effects on the film cooling efficiency depending on the blowing ratio and mainstream velocity in a blade channel. Thus, an increase in the mainstream turbulence intensity from 1 to 10% decreases the surface-averaged film cooling efficiency by 3–10% at a high mainstream velocity (400 m/s) in the blade channel and by 12–23% at a moderate velocity (of 150 m/s). Here, lower film cooling efficiencies correspond to higher blowing ratios. The effect of mainstream turbulence intensity on the film cooling efficiency decreases with increasing the mainstream velocity in the modeled channel for both investigated configurations.

Об авторах

A. Khalatov

Institute of Engineering Thermophysics; Sikorsky Kyiv Politechnic Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: artem.khalatov@mail.ru
Украина, Kyiv, 03057; Kyiv, 03056

N. Panchenko

Institute of Engineering Thermophysics; Sikorsky Kyiv Politechnic Institute

Email: artem.khalatov@mail.ru
Украина, Kyiv, 03057; Kyiv, 03056

S. Severin

Institute of Engineering Thermophysics

Email: artem.khalatov@mail.ru
Украина, Kyiv, 03057

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».