Wave structure and flow amplitude-frequency characteristics in the turbine nozzle lattice in the presence of phase transition


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper is devoted to the wave structure of a flow at its near- and supersonic velocities in a flat turbine cascade of profiles in the zone of phase transitions. The main task was investigation of the mechanics of interaction of the condensation jump with the adiabatic jumps of packing in a change of the initial condition of the flow. The obtained results are necessary for verification of the calculation models of the moisture-steam flow in the elements of lotic parts of the steam turbines. The experimental tests were made on a stand of the wet steam contour (WSC-2) in the Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University) at various initial states of steam in a wide range of Mach numbers. In the investigation of the wave structure, use was made of an instrument based on the Schlieren-method principle. The amplitude-frequency characteristics of the flow was found by measurement of static pressure pulsations by means of the piezo resistive sensors established on a bandage plate along the bevel cut of the cascade. It is shown that appearance of phase transitions in the bevel cut of the nozzle turbine cascade leads to a change in the wave structure of the flow. In case of condensation jump, the system of adiabatic jumps in the bevel cut of the cascade becomes nonstationary, and the amplitude-frequency characteristics of static pressure pulsations are restructured. In this, a change in the frequency pulsations of pressure and amplitude takes place. It is noted that, at near-sonic speeds of the flow and the state of saturation at the input, the low-frequency pulsations of static pressure appear that lead to periodic disappearance of the condensation jump and of the adiabatic jump. As a result, in this mode, the flow discharge variations take place.

Об авторах

R. Alekseev

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: GribinVG@mpei.ru
Россия, Moscow, 111250

V. Gribin

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: GribinVG@mpei.ru
Россия, Moscow, 111250

I. Gavrilov

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: GribinVG@mpei.ru
Россия, Moscow, 111250

A. Tishchenko

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: GribinVG@mpei.ru
Россия, Moscow, 111250

V. Tishchenko

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: GribinVG@mpei.ru
Россия, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».