Effective ways to modernize outdated coal heat power plants


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An analysis of the state of equipment of 72 outdated coal HPP (heat power plants) of a total capacity 14.3 GW with steam parameters before the turbines pbefore ≤ 9 MPa, tbefore = 420–540°С was performed. The equipment is characterized by a considerably low efficiency factor, even if it were converted to burning the natural gas, and by increased release of harmful substances. However, on the most part of the considered HPP, the steam turbines, unlike the boilers, have thus far retained the operation applicability and satisfactory reliability of performance. The analysis has shown that it makes sense to effectively modernize the outdated coal HPP by transformation of their equipment into combined-cycle plant (CCP) with coal gasification, which has high economic and ecological indicators due to thermodynamic advantage of the combined cycle and simpler purification of the generator gas in the process under pressure. As the most rational way of this transformation, the one was recognized wherein—instead of the existing boiler (boilers) or parallel to it—a gasification and gas turbine system is installed with a boiler-utilizer (BU), from which steam is fed to the HPP main steam pipe. In doing this, the basic part of the power station equipment persists. In the world, this kind of reconstruction of steam power equipment is applied widely and successfully, but it is by use of natural gas for the most part. It is reasonable to use the technology developed at Heat Engineering Research Institute (HERI) of hearth-steam gasification of coal and high-temperature purification of the generator gas. The basic scheme and measures on implementation of this method for modernization of outdated coal HPP is creation of CCP with blast-furnace of coal on the basis of accessible and preserved HPP equipment. CCP power is 120 MW, input-output ratio (roughly) 44%, emissions of hazardous substances are 5 mg/МJ dust, 20–60 mg/МJ SO2, and 50–100 mg/МJ NOх. A considerable decrease of specific CCP cost is expected: down to approximately half compared to that of CCP with coal gasification created elsewhere abroad. Verification and debugging of accepted solutions can be carried out at a small-scale pilot plant.

Об авторах

S. Suchkov

Heat Engineering Research Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: S.Sutschkoff@yandex.ru
Россия, ul. Avtozavodskaya 14, Moscow, 115280

V. Kotler

Heat Engineering Research Institute

Email: S.Sutschkoff@yandex.ru
Россия, ul. Avtozavodskaya 14, Moscow, 115280

V. Batorshin

Heat Engineering Research Institute

Email: S.Sutschkoff@yandex.ru
Россия, ul. Avtozavodskaya 14, Moscow, 115280

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».