Development of methods for the decrease in instability of recycling water of conjugated closed-circuit cooling system of HPP


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

On Russian HPPs, conjugated closed-circuit cooling systems, where purge water is used as initial for water-treatment facilities, are widespread. For this reason, it is impossible to use general methods for the stabilization treatment of recycling water in order to prevent scale formation in the units of a system, namely, turbine condensers and cooling towers. In this paper, the methods for the decrease in the instability of recycling water using the methods of chemical engineering, such as stabilization and synchronization of flows and organization of recycles, are suggested. The results of an industrial experiment on the implementation of stabilization treatment of recycling water by the organization of recycle are given. The experiment was carried out on Kazan CHPP-3. The flow scheme involved the recycle of chemically purified water (CPW) for the heat network make-up to the closed-circuit cooling system. The experiment was carried out at three stages with the gradual change of the consumption of the recycle, namely, 0, 50, and 100 t/h. According to the results of experiments, the reliable decrease in the rate of the sedimentation was recorded on the units of the system, namely, turbine condenser and chimney-type cooling tower. This is caused by two reasons. Firstly, this is periodic excessive concentration of recycling water due to the nonstationary character of inlet and outlet flows. Secondly, this is seasonal (particularly, in the summer period) exceeding of the evaporation coefficient. As a result of stabilization and synchronization of flows and organization of recycles, the quality of clarified and chemically purified water for the heat network make-up increases and the corrosion of iron- and copper-containing structural materials decreases. A natural decrease in temperature drop on the operating turbine condensers is mentioned.

Об авторах

I. Silov

Territorial Generating Company-16

Email: vlasovsm@list.ru
Россия, Kazan, 420097

A. Murtazin

Territorial Generating Company-16

Email: vlasovsm@list.ru
Россия, Kazan, 420097

A. Chichirov

Kazan State Power Engineering University

Email: vlasovsm@list.ru
Россия, Kazan, 420066

N. Chichirova

Kazan State Power Engineering University

Email: vlasovsm@list.ru
Россия, Kazan, 420066

S. Vlasov

Kazan State Power Engineering University

Автор, ответственный за переписку.
Email: vlasovsm@list.ru
Россия, Kazan, 420066

A. Lyapin

Kazan State Power Engineering University

Email: vlasovsm@list.ru
Россия, Kazan, 420066

R. Misbakhov

Kazan State Power Engineering University

Email: vlasovsm@list.ru
Россия, Kazan, 420066

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».