The Measurement of pH in Superpure Condensate and Feedwater of Power Units


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The change-over to the European standards for the quality of water coolant in power units of thermal and nuclear power stations makes the requirements for the feedwater quality stricter and brings about problems in the measurement of pH. The conventional calibration of a pH-meter against buffer solutions does not yield the measurement accuracy during measurements in infinitely diluted water solutions with electrical conductivity below 0.3 μS/cm. Reliability and validity of pH measurements can be improved by using the readings of automatic conductivity meters and calibration of analyzer in a superpure medium. The first method is implemented in foreign-made instruments, such as FAM Deltacon pH and AMI Deltacon Power. The second method has not yet been developed and is waiting for its implementation in practice. The investigation of the possibility for implementation of these methods using domestic equipment was carried out in the laboratory at the ion-exchange membrane test facility with metering ammonia or carbonic acid solution into deeply demineralized water and was verified under actual operating conditions at the Petrozavodsk Cogeneration Power Station (TETs) and the Kostroma District Power Station (GRES). This investigation resulted in the design of a prototype of a Lider-APK industrial analyzer intended for measurement of pH and concentration of impurities (such as ammonia, sodium, or chlorides) in condensate type waters in the range of pH = 6.0–10.0, and the development of a calibration procedure of industrial bench test pH-meters using ammonia or carbonic acid solutions. The Lider-APK analyzer outperforms its import equivalents and can be used in the automatic chemical monitoring at thermal power stations (TPS). A procedure for calibration of pH-meters in ultradiluted solutions has been first developed and should be verified at industrial facilities. The results of investigation suggest that both methods can improve the reliability of pH measurements in a superpure water coolant using automatic analyzers.

Об авторах

A. Larin

Ivanovo State Power Engineering University (IGEU)

Автор, ответственный за переписку.
Email: yaandy_81@mail.ru
Россия, Ivanovo, 153003

B. Larin

Ivanovo State Power Engineering University (IGEU)

Email: yaandy_81@mail.ru
Россия, Ivanovo, 153003

A. Sorokina

Ivanovo State Power Engineering University (IGEU)

Email: yaandy_81@mail.ru
Россия, Ivanovo, 153003

S. Kiet

OOO Scientific and Production Enterprise (NPP) Tecknopribor

Email: yaandy_81@mail.ru
Россия, Moscow, 111538

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».