Theoretical estimation of mass transfer coefficients in solution crystallization


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Generally, diffusion through film thickness is used for correlating data in the industrial crystallization processes. Furthermore, mass transfer is an important phenomenon in most chemical processes and studies involving determination of mass transfer coefficients are necessary for a better estimation of equipment performance. Solid-liquid mass transfer coefficients in stirred systems have received substantial attention in the past due to their practical applications. In contrast, little information is available on solid-liquid mass transfer in crystallization systems, despite the importance of crystallization. In this work, an expression for the mass transfer coefficients in solution crystallization has been developed based on the Stefan problem formulation. The model is able to predict a finite mass transfer coefficient when the layer thickness vanishes. The obtained mass transfer coefficients agree with previously reported experimental data. Furthermore, it is found that the stagnant film for mass transfer has oscillatory behavior, and this behavior is a function of residence time.

Об авторах

Josivan Silva

Department of Chemical Engineering

Email: jmfs@ufpe.br
Бразилия, Recife

L. Stragevitch

Department of Chemical Engineering

Email: jmfs@ufpe.br
Бразилия, Recife

G. Vinhas

Department of Chemical Engineering

Email: jmfs@ufpe.br
Бразилия, Recife

Jose Silva

Department of Chemical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: jmfs@ufpe.br
Бразилия, Recife

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).